无人机图像矫正方法在河流表面流速测量中的应用

使用无人机影像作为分析对象进行河流表面流速测量时,无人机的晃动会造成拍摄画面的晃动,导致测量结果出现较大误差。针对这一问题,利用无人机记录的飞行信息,通过开发使用参照点和不使用参照点的两种无人机影像矫正方法,便捷快速地实现了无人机影像的正射矫正,有效解决了无人机晃动对流速测量结果的影响,并结合优化后的图像测速分析手段,在试验河道和自然河流两种不同的环境中进行了现场流速测定,均获得了比较准确的河流表面流速测量结果。

中巴经济走廊(喀什至伊斯兰堡段)高分正射影像数据集

中巴经济走廊是“一带一路”倡议大局的重要组成部分,对“一带一路”倡议实施发挥着重大的示范和推动作用。本数据集由高分一号、高分二号国产卫星影像制作而成,空间范围为23°54′N–39°12′N、71°24′E–76°48′E,中巴公路两侧约60 km,中国喀什地区至巴基斯坦伊斯兰堡段,时间范围为2013–2017年,全色与多光谱2 m融合影像,TIFF格式。数据集正射校正精度最大误差X方向为0.35个像元,Y方向为0.4个像元;均方根误差X方向为0.42个像元,Y方向为0.38个像元。从图像融合效果看,高分影像采用PanSharpening方法融合效果较好。本数据集可以丰富本区域空间基础数据资源,能够应用于中巴经济走廊基础设施建设规划、自然灾害预警与生态安全评价等领域。