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基于遗传算法的高压输电网无功补偿
1
作者
缪梅
《电气技术》
2009年第10期19-22,共4页
本文提出了一种多目标遗传算法(IGA)应用于考虑了正常和故障运行状态下的全网无功补偿规划(RCP)问题。该算法的目的是产生一种不违反任何系统和运行的约束的优化配置方案和在电压偏差与安装及使用无功补偿装置的费用方面的进行优化。改...
本文提出了一种多目标遗传算法(IGA)应用于考虑了正常和故障运行状态下的全网无功补偿规划(RCP)问题。该算法的目的是产生一种不违反任何系统和运行的约束的优化配置方案和在电压偏差与安装及使用无功补偿装置的费用方面的进行优化。改进算法用于测试一个IEEE57节点系统。本文通过与蝎子软件包:一种有英格兰和威尔士输电系统开发和应用的线性方法的规划工具的比较,验证了算法的有效性。无论在系统工况方面,还是在固定及动态无功补偿设备配置后的安装和利用的损耗方面,本文都证明了多目标遗传算法优于基于LP的方法。
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关键词
无功优化
正常及故障运行状态
遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的高压输电网无功补偿
1
作者
缪梅
机构
解放军理工大学工程兵工程学院
出处
《电气技术》
2009年第10期19-22,共4页
文摘
本文提出了一种多目标遗传算法(IGA)应用于考虑了正常和故障运行状态下的全网无功补偿规划(RCP)问题。该算法的目的是产生一种不违反任何系统和运行的约束的优化配置方案和在电压偏差与安装及使用无功补偿装置的费用方面的进行优化。改进算法用于测试一个IEEE57节点系统。本文通过与蝎子软件包:一种有英格兰和威尔士输电系统开发和应用的线性方法的规划工具的比较,验证了算法的有效性。无论在系统工况方面,还是在固定及动态无功补偿设备配置后的安装和利用的损耗方面,本文都证明了多目标遗传算法优于基于LP的方法。
关键词
无功优化
正常及故障运行状态
遗传算法
Keywords
gnetic algorithms
intact and contingent operating states
reactive compensation planning
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
基于遗传算法的高压输电网无功补偿
缪梅
《电气技术》
2009
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