基于正常数据匹配的盲源分离故障诊断方法研究

提出一种基于历史数据匹配的盲源分离方法,实现了机械设备运行状态特征信号提取。通过将设备运行的历史数据作为观测噪声,与当前运行状态故障信号进行盲源分离处理,有效实现了机械设备正常信号和故障特征信号的分离。针对获取的提纯故障信号,采用FFT变换等传统信号处理方法进行机械运行故障诊断。并通过转子实验台模拟了摩擦故障,实验验证了基于正常数据匹配盲源分离故障诊断方法的有效性。

大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术研究

大型计算机网络中的各种软件和设备均存在安全漏洞,导致以往提出的大型计算机网络中非正常数据挖掘方法无法进行合理挖掘。针对该问题,提出一种新型的大型计算机网络中非正常数据挖掘方法。所提方法通过数据洗涤、格式变换和模式挖掘等操作,挖掘出大型计算机网络中的非正常数据。使用所提方法设计的数据挖掘系统由数据挖掘器、分析模块和数据库组成,数据库为数据挖掘器和分析模块提供处理和挖掘方案。数据挖掘器实时监控着大型计算机网络中的非正常情况,并进行数据处理。分析模块使用"二次激活"方式对处理过的数据进行分析,挖掘出其中的非正常数据。实验结果表明,所提方法具有较好的收敛性,所设计的系统具有较强的可扩展性。

自动气象站不正常数据分析与处理

一次自动气象站故障,导致了部分自动观测数据异常,影响了气象数据的质量。在仪器故障维修期间,自动站数据极其混乱。本文利用观测规范和技术规定,结合天气实况,对不正常数据进行了具体地分析与处理,以保证气象数据的代表性、准确性、比较性。

大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术研究

随着互联网的不断发展和信息技术的广泛应用,我国的大型计算机网络也得到了发展和进步,但是在其发展过程中存在很多漏洞,使得计算机内的安全设备存在问题。对此,我国相关技术工作人员寻找出了一种新的方法来解决这一问题。这一问题严重影响到了挖掘大型计算机网络中的非正常数据,所以必须要针对大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术进行改进和创新,在正常科学的挖掘模式下建立起数据库,对数据进行正确的处理和分析。这一方法就是系统分析法和聚类分析方法,主要分为横向系统分析和纵向系统分析,两种方法统一处理数据群,通过变化格式来保证数据的客观准确性。

自动站不正常数据处理方法

随着我国科学技术的不断发展,我国的气象监测技术也得到了很大的提高。现阶段,我国正在全国范围内建立先进的遥测自动气象站来代替原有的人工气象站。自动气象站与人工气象站相比,它以24h全天候气象监测的方式代替了传统的人工气象站定时派人监测的工作模式,从而有效地降低了工作人员的工作强度。然而,由于现阶段我国自动气象站的数据采集存储、维护处理等方面的技术还不完善,导致了自动气象站收集的资料常出现缺测、不正常等现象。因此,本文针对自动气象站收集数据时常出现的问题进行了总结和分析,并提出了相应的解决措施,希望能对提高自动气象站收集数据的质量带来一些帮助。

自动气象站不正常数据后的分析与处理

我国科学技术的不断进步,气象站的监测技术在逐渐提高。目前,我国大范围的应用推广现代化遥测自动气象站,解决了传统人工气象站数据传输难等问题。自动气象站和传统的人工气象站相比较而言,可以全天对气象进行实时监测,传统人工气象站只能定时监测,不但降低了工作人员工作强度,监测数据也比较全面。但是,我国气象站的数据采集、存储和维护技术还不是很完善,会出现数据资料不正常或者是缺测现象。所以,本文的主要研究内容就是自动气象站收集数据时出现的问题,并根据数据问题特点提出相应措施。

对大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术的相关研究

如今大型计算机网络中经常会出现各种各样的安全隐患,这便造成了大型计算机网络中的非正常数据挖掘情况出现异常。对此,本文便研究了一种新的大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术,此技术是借助多种程序进行辅助的,主要包括:数据洗涤、格式转变以及模式挖掘等程序,通过以上这些程序来挖掘计算机网络中的非正常数据。本文也根据实际情况探讨了非正常数据挖掘技术、非正常数据挖掘系统以及实验检测。

面向地质对象的空间数据库的实现与应用

攻关研发紧扣空间信息科学理论与技术发展脉络,创新运用面向对象的数据建模技术与基于GIS的地质空间数据库建设技术,创建了构造地层框架下的空间信息工作平台,创建出地质体空间数据模型以及数据管理标准;研发出多格式石油地质空间图形高效转换技术,建立了地质空间数据正常化的工作流程,基础地理信息数据、人文地理数据(生态红线区、矿管区、采油厂区划等)以及地质空间数据(地表地质图及油气苗、分层构造、分层沉积相、所有油气藏)等数据已经入库,实现了地质空间数据正常化,实现了主要地质对象即对探井、油气藏的空间管理。

自动气象站不正常数据后的分析与处理

随着自动气象站的普遍应用,气象监测的地面测报工作也随之发生了很大的变化。大部分的气象站都从人工监测转向为遥测的自动监测为主的24h监测。基于此,主要是以广东省汕头市气象局的自动气象站为例对自动气象站的设备出现异常观测的不正常数据后的分析处理办法进行详细的分析。

自动气象站不正常数据后的分析与处理

随着自动气象站的普遍应用，气象监测的地面测报工作也随之发生了很大的变化。大部分的气象站都从人工监测转向为遥测的自动监测为主的24h监测。基于此，毛要是以广东省汕头市气象局的自动气象站为例对自动气象站的设备出现异常观测的不正常数据后的分析处理办法进行详细的分析。

勘探开发数据正常化入库管理模式研究

勘探开发数据的信息量非常大,对勘探开发数据信息进行系统的管理已经成为重要的工作内容和研究课题。勘探开发勘探技术不仅是信息时代数据管理技术,也是企业信息源开发、集成及决策的重要方案。然而,对勘探开发数据信息正常化录入数据库管理却存在诸多问题,如格式不统一,要求及相应的报送渠道不统一,对数据信息不能及时进行完整入库等问题。本文将从勘探开发数据系统的不足入手,构建起数据库管理系统并对其正常化入库进行探讨,为实现勘探开发数据的正常入库提供切实可行的方案和工具。

勘探开发成果数据正常化业务管理模式探索

随着信息技术的发展,勘探开发生产业务的运行及管理逐渐摆脱传统手工模式,代之以高效、自动、专业的信息化管理模式,业务管理信息化成为衡量企业业务综合能力的重要标志。本文针对西南油气田勘探开发数据业务信息化管理与发展,以勘探开发成果数据采集及正常化管理为例,探讨勘探开发数据正常化业务工作的管理思路,阐述了如何运用信息化技术手段提升专业数据正常化业务管理水平的思路与方法。

关于自动气象观测系统RVR数据不能正常提供的常见故障分析

在民用机场中,自动气象观测系统为航空器飞行提供重要的气象数据,对于指导航空器的起飞、着陆、进近具有重要意义。跑道视程(RVR)是决定民用航空机场运行最低标准的关键数据, RVR数据不能正常提供严重的甚至会导致机场关闭,给航班正常运行带来不利影响,因此,做好RVR探测设备的运维保障工作至关重要。本文主要针对RVR数据不能正常提供的几类常见故障原因展开分析。

65～70岁和75～80岁大脑MR正常参考影像的研制和初步测试

解读老年人的大脑影像需要了解正常健康老年人大脑的变化。本研究制作和测试了一个老年人参考模板，用65～70岁和75～80岁正常人的MR影像制定了一般年龄特定的影像。根据脑组织减少程度将T2加权影像分级，建立一个百分位数图表。2位神经放射学专家在常规报告时测试模板；8位放射学专家先阅读99份MR影像，然后与模板对比。

浅论空气自动监测异常数据的分析处理

目前常用空气监测系统为空气自动监测系统,该系统不仅可以在监测站内自动完成空气质量数据的监测,还能够根据已测数据来预测本地区的未来空气质量变化趋势,此外还能够在发生特殊事件时迅速提供应急措施。但是该系统也有一定的缺点,即在某些特殊状况下,比如停电、损坏、空气质量突变,产生不正常数据。

基于AdaBoost的地下采掘工程高韧性安全评估方法

为确保煤炭地下采掘工程的安全性,提出一种基于AdaBoost的高韧性安全评估方法。首先,将隧道设计参数、地质条件参数和施工参数作为模型的输入,矿井沉降值作为输出,将施工现场采集的输入参数数据划分为训练数据集和测试数据集;其次,从数据集中抽取多个训练子集,分别建立多个子模型;然后,分别计算子模型的误差和权重,以神经网络作为基准模型,将所有训练数据集划分为正常数据和异常数据,并更新权重;最后,根据加权后的数据集,构建AdaBoost预测模型,并开展案例分析,验证该方法的有效性。结果表明:相比于直接使用AdaBoost算法,基于正常数据和异常数据构建的AdaBoost高韧性安全评估方法所得的结果准确率更高,该方法具有一定的科学性和有效性。

基于NeuroQ的正常人脑^(18)F-FDG PET数据库建立与应用

目的使用NeuroQ软件建立本地人脑^(18)F-FDG PET数据库并测试其实用价值。方法采用NeuroQ软件对筛选入组的93例受检者的PET图像进行分析并建立本地正常人数据库。对比本地数据库和软件内置数据库的原始数据差异,获得本地人群代谢特征,并比较两者在病例分析中的差异。结果相比于内置数据库,本地数据库代谢值较高的区域集中在额叶区域(右额上回:4.61%,右额中回:4.49%;左额上回:3.77%,左额中回:3.11%)、右后扣带回(6.28%)、顶叶下部(右:2.46%,左:2.66%),代谢值较低区域主要为小脑(右:−3.57%,左:−5.27%)、脑桥(−3.59%)。在病例分析中,本地数据库结果与病例的临床评估符合度更好。结论建立本地数据库有助于消除地域、采集条件等差异,对于提高诊断的准确性具有重要价值。

EXCEL奇异单元格初探

提出了Excel奇异单元格的概念,并分别讨论了用手工、Excel函数及VBA编程将其转化为正常数据的方法。

辽河油田勘探信息化建设及应用情况

随着勘探对象日趋复杂,勘探难度越来越大,勘探信息化已成为促进勘探主营业务发展,降低勘探成本的重要手段。辽河油田通过2年多的勘探信息化建设,形成了完整的勘探信息化建设工作体系,规范了勘探信息化管理制度和标准,初步形成了勘探信息化“专业数据库、中心数据库、项目数据库”的三层体系结构,并在系统建设和数据建设上取得了显著的成效,在勘探生产研究中发挥了重要作用,取得了良好的效果。

IQ-SPECT201T1心肌灌注显像：使用正常人数据进行定量分析的效果

目的智能SPECT（IQ-SPECT）能进行图像的快速采集和衰减校正，经这种技术获得的图像与常规显像技术相比是不一样的。该研究就“T1心肌灌注显像（MPI），比较使用正常日本人数据（NDBs）的IQ-SPECT和常规SPECT的诊断效能。方法36例患者进行了一日法。201Tl腺苷负荷-静息MPI。IQ-SPECT图像的采集时长大约是常规SPECT图像采集时长的四分之一。IQ-SPECT的图像重建在做或不做散射和衰减校正（SCAC）的情况下采用有序子集共轭梯度最小化法进行。常规SPECT的图像重建在不做SCAC的情况下采用滤波反投影法进行。总负荷得分（SSS）使用日本核医学会相关工作组建立的NDBs计算获得，对IQ-SPECT和常规SPECT各自使用采集条件匹配的NDBs获得的SSS进行了比较，同时比较了2种方法诊断冠状动脉粥样硬化性心脏病的效能。结果常规SPECT的SSS是6．6＋8．2，IQ-SPECT做和不做SCAC的SSS分别是6．5±9．7和6．6±9．4（各SSS间差异均无统计学意义）。常规SPECT和IQ-SPECT的SSS间有很强的正相关关系（r=0．921，P〈0．0001），IQ-SPECT做和不做SCAC的SSS也有很好的相关性（r=0．907，P〈0．0001）。常规SPECT的灵敏度、特异性和准确性分别是80．8％、78．9％和79．4％；做SCAC的IQ-SPECT的相应参数分别是88．5％、86．8％和87．3％；不做SCAC的IQ-SPECT的相应参数分别是80．8％、80．3％和82．0％。常规SPECT、做SCAC的IQ-SPECT和不做SCAC的IQ-SPECT的受试者操作特征分析曲线下面积分别是0．77、0．86和0．80（各面积间差异均无统计学意义）。结论在不做SCAC的情况下，只要使用了合适的NDBs，IQ-SPECT蜘T1MPI与常规SPECT的诊断效能具有可比性。