基于动态正常模型和免疫计算的软件故障高精度处理

针对软件故障的检测、消除和修复的问题,用动态正常模型和免疫计算的方法进行了软件故障高精度处理的研究。动态的正常模型用来提高软件故障检测的精度,免疫计算用来提高软件系统对软件故障的免疫力和修复能力。用正常软件系统中所有组件的时空属性唯一确定了该系统的正常状态,设计了软件故障检测、消除与修复的免疫算法,包括自体/软件故障的检测算法、已知软件故障的识别算法、未知软件故障的识别算法、软件故障的消除算法和受损系统的修复算法。在时间属性正确的条件下,软件系统的正常模型大大提高了对软件故障的检测率(理论上可达到100%),降低了误检率。正常模型和免疫计算有助于从精度和智能两方面同时解决软件系统的安全性问题,为未来软件的设计与工程化提供有用的创新思路。

风电机组设计标准中风模型的演变过程

风参数是风电机组设计中最重要的外部环境参数,其取值直接影响风模型的准确性,进而影响风电机组的设计成本及其在现场环境中的适应性。为了使中国风电行业从业者了解风电机组设计标准中风模型的演变过程,在风电机组设计开发、适应性评估等各个阶段选用更为合适的风模型及其参数,重点介绍了正常湍流模型(NTM)、极端湍流模型(ETM)、极端运行阵风(EOG)模型、方向变化的极端相干阵风(ECD)模型、极端风剪切(EWS)模型等风模型的修订背景、修订方法及其影响。虽然IEC 61400-1系列标准中的风模型根据行业应用经验在不断演变,但随着风电机组大型化发展趋势,风模型的真实代表性仍面临巨大挑战,尤其是50年重现期的极端工况下的风模型,很难通过实测数据验证,其在不同现场的代表性和合理性值得进一步探究。

北京地区黄种人数字化三维正常模型牙冠角度和凸距的测量

目的采用层析法重建30副北京地区黄种人未经正畸治疗的数字化正常模型,并测量牙冠倾角、转矩和凸距,为我国直丝弓托槽的研发提供基础。方法利用北京口腔医院正畸科与清华大学共同开发的牙模型三维重建系统及测量软件进行重建和测量。结果北京地区黄种人正常牙列的特点有:①牙冠倾角:上、下颌切牙、尖牙及上颌第二磨牙的牙冠近中倾斜度较美国人小,尤其以上、下尖牙显著。②牙冠转矩:上颌中、侧切牙的唇向倾斜度较美国人大,而上、下尖牙的舌向倾斜度较小。③牙冠凸距:下颌第一磨牙的牙冠凸距较美国人大。结论我国北京地区黄种人正常牙冠倾角、转矩和凸距有显著的自身特点,应当积极地研制和开发基于我国正常特点的直丝弓矫治器。

面向正常拟合迁移学习模型的成员推理攻击

针对现有成员推理攻击(MIA)在面向正常拟合迁移学习模型时性能较差的问题,对迁移学习模型在正常拟合情况下的MIA进行了系统的研究,设计异常样本检测获取容易受攻击的数据样本,实现对单个样本的成员推理攻击。最终,将提出的攻击方法在4种图像数据集上展开攻击验证,结果表明,所提MIA有较好的攻击性能。例如,从VGG16(用Caltech101预训练)迁移的Flowers102分类器上,所提MIA实现了83.15%的成员推理精确率,揭示了在迁移学习环境下,即使不访问教师模型,通过访问学生模型依然能实现对教师模型的MIA。

基于SNMP的网络正常运转模型

SNMP(简单网络管理协议 )是IETF提出的网络管理的标准 ,P2 DR模型是可适应网络安全理论的主要模型。本文在上述理论的基础上 。

人正常上皮细胞模型建立在银屑病基础研究中的应用

目的 :探讨银屑病淋巴细胞对正常人表皮角朊细胞增殖是否有促进作用。方法 :建立正常人表皮角朊细胞体外细胞模型。结果 :对银屑病的发病机理研究及今后寻找其它有效的治疗药物提供了实验模型。同时用同位素3H—TdR观察 ,从分子水平证明银屑病患者淋巴细胞可促进正常角朊细胞增殖。结论

正常组织并发症概率模型预测食管癌患者行同步放化疗时发生中-重度急性放射性食管炎的效能

目的探讨正常组织并发症概率(NTCP)模型预测食管癌患者行同步放化疗时发生中-重度急性放射性食管炎的效能。方法纳入71例食管癌患者,均给予紫杉醇联合顺铂化疗,并行同步放疗。收集放疗相关数据,获取剂量体积直方图(DVH)参数并输入NTCP模型,使用最大似然估计算法拟合参数。采用多因素Logistic回归模型分析中-重度急性放射性食管炎发生的影响因素,并使用受试者工作特征曲线评价相关参数预测中-重度急性放射性食管炎的效能。结果NTCP、双肺受照射量≥50 Gy的体积(V50)和55 Gy剂量照射的环周食管长度(LETT55)是中-重度急性放射性食管炎发生的影响因素(均P<0.05)。NTCP模型预测中-重度急性放射性食管炎的曲线下面积达0.860,均大于V50和LETT55(均P<0.05)。结论与V50、LETT55等物理参数相比,NTCP模型能更好地利用DVH信息,对行同步放化疗的食管癌患者发生急性放射性食管炎的预测价值更高。

基于动态IIM模型的经济系统关联型损失评估

对自然灾害等突发性危机事件进行准确及时的损失评估,是制定科学的危机预防与危机应对政策的主要依据。本文根据危机发生后经济系统各部门在不同阶段反映出来的特征,将危机对经济部门的影响划分为三个主要阶段,在对非正常程度投入产出模型(Inoperability Input-output Model,IIM)进行扩展的基础上,构建两阶段动态IIM模型,分析危机不同阶段对经济系统的产出影响程度以及经济系统对于危机影响的敏感性程度,评估危机事件发生后对经济系统中具有关联关系的各部门的经济影响。以H市冰雪灾害为例,模拟危机对经济系统中各部门的影响周期并计算相应损失值,结果表明该模型可以更加准确地评估危机导致的经济损失。

基于模型匹配的智能化战场视频监视系统设计

文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块,提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平。首先分析对重要军事目标进行监控的特点,归纳运动目标的特征,根据特征建立正常模型;然后运用中值滤波对监控视频进行预处理,再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标,通过特征提取确定运动目标的属性,与正常模型进行匹配处理后,得出运动目标是否异常;最后达成敌重要目标有异常出现时自动告警的目的。

鼻咽癌调强放疗期间重度口腔黏膜炎相关参数的预测因素分析

目的探讨接受调强放疗(IMRT)的鼻咽癌患者发生严重口腔黏膜炎(SOM)的影响因素,建立预测SOM的正常组织并发症概率(NTCP)模型并进行验证。方法对2021年6月至2022年3月接受评估和治疗的95例鼻咽癌患者的临床变量和辐射剂量学参数进行回顾性分析。使用基于最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)回归模型建立NTCP模型,确定SOM的最佳预测因素。建立单变量截止剂量NTCP模型,以确定剂量-体积限制,并对NTCP模型的辨别能力进行评价。结果95例患者中有43例(45.3%)出现SOM。利用LASSO法筛选变量,IMRT后鼻咽癌患者V 35、T分期、年龄和诱导化疗周期数是影响SOM的独立预测因素(P<0.05)。NTCP模型为S=-16.220+(V_(35)×0.059)+(T分期×0.655)+(年龄×0.083)+(诱导化疗周期数×0.537)。基于V 35拟合体积-反应曲线,拟合参数包括T分期、年龄、诱导化疗周期数,当鼻咽癌患者口腔黏膜V 35约为44.5%时,SOM风险为50.0%。NTCP的受试者工作特征曲线下面积为0.89(95%CI:0.83~0.96)。结论本研究建立并验证了预测SOM的NTCP模型,尤其是V 35,可用于预测鼻咽癌患者放疗后SOM的发病风险。

基于逆向云算法模型的工业控制系统工艺稳定性建模与攻击防护

与传统的网络安全防御手段相比,基于工艺流程的工业系统安全防护研究愈发成为工业控制安全领域的重要研究方向。提出一种改进型BC-1stM无确定度逆向云算法,通过对时间序列与工艺流程的正常状态进行建模,实现在工业系统中基于工艺攻击方式的安全防护检测与告警,并采用田纳西伊士曼化工过程平台进行验证。结果表明,该模型在进行攻击行为检测与攻击点检测方面有很高的查准率,提高了工业系统的安全防护能力。

基于免疫计算的抗蠕虫病毒Web系统

为了高精度地检测、识别和消除Web系统中的蠕虫病毒,为了实现Web系统的故障自修复,提出了Web系统的正常模型和免疫计算方法。Web系统的正常模型是由各个组件的时空属性表示的,存储在自体数据库中,系统中所有组件的时空属性唯一确定了该软件系统的正常状态。免疫计算方法包括自体/异体的检测算法、已知蠕虫病毒的识别算法、未知蠕虫病毒的识别算法、蠕虫病毒的消除算法和受损系统的修复算法。通过数学逻辑论证,正常模型能在理论上实现对自体和软件故障的100%检测率。“人工智能”网络课程Web原型上的抗蠕虫病毒实验表明,正常模型和免疫计算对实现Web系统的抗蠕虫病毒功能是有效的和必要的,能提高蠕虫病毒检测的精度和系统修复的效率。

事件模拟与非正常收益模型的检验力——基于中国A股市场的经验检验

本文分别以1990年12月至2003年12月两市所有A股公司为抽样总体,检验了均值调整模型、市场调整模型和市场模型为基础的多种检验方法的检验力。研究发现,无论事件研究中各公司事件是否相近或重叠,都应采用市场模型为基础的非参数秩检验法。而累积非正常收益的检验也应以市场模型为计算基础。若样本公司事件日相近或重叠,统计量的设置要考虑累积非正常收益截面数据的相关性。均值调整模型在本文所定义的各种检验方法中,均无明显优势。经敏感性测试,本文结论不变。

基于流量结构稳定性的服务器网络行为描述:建模与系统

针对现有基于异常特征库匹配的流量检测方法难以适应日趋复杂的网络环境需要的问题,对服务器网络流量进行了大量观测和研究,综合正常流量在某些属性上的固有稳定性及特定服务在流量层面表现出的稳定性,提取相应的流量特征,同时提出了流量结构稳定性的概念,并基于此对服务器的正常网络行为轮廓进行刻画,依据当前流量结构偏离正常轮廓的程度对服务器网络异常行为进行检测。针对流量结构差异性的定量刻画问题,提出了一种基于Spie Chart的可视化度量方法,并基于一台邮件服务器流量实现了系统,通过实验验证了系统对常见网络攻击及未知网络异常的检测效果。

儿童丹佛发育筛查临床使用情况调查与分析

目的 了解丹佛发育筛查 (DenverDevelopmentScreeningTest,DDST)的临床应用情况 ;探讨智力低下的原因。方法 对 72 7例 0岁～ 6岁儿童做DDST筛查。结果 为≥ 2岁儿童做DDST比例与 <2岁儿童差异无显著性 (P >0 0 5 ) ;DDST智测的异常和可疑 ,男女相似 ;受试者中无特殊病史的占 2 6 3% ,异常和可疑为 2 8 4 % ;智测儿童中缺乏应有教养的占 33 1% ,其智测异常和可疑为6 8 5 % ;文盲与非文盲父母所生的小儿智测结果差异有显著性 (P <0 0 5 )。结论 DDST作为婴幼儿智测的筛查手段具有普及意义 ;缺乏应有的教养是小儿智力低下的重要原因之一。

有毒重气泄漏安全距离数值方法

以有毒重气硫化氢气体为对象,利用非正常排放扩散模型计算气体泄漏时地表扩散浓度场,对比研究两种极端大气稳定度条件下浓度场分布规律和特征,确定了各自情况下的安全距离。研究结果表明,大气稳定度对H2S扩散后果影响大,F条件下的浓度值相对较大但其扩散范围较小;该模型能定量地描述气体扩散地面浓度分布场,能快捷和科学地预测浓度和源强、风速、大气稳定度以及时间空间等的关系。笔者所用的方法克服了现实情况中安全距离设定单一的弊端,对有毒重气泄漏安全规划等有指导作用。

“毒胶囊”事件对医药板块股票价格的影响研究

依据"毒胶囊"事件的特点,确定估计窗口和事件窗口,选取市场模型对预期收益进行估计,与实际收益率进行比较,得到医药板块的异常收益和累计异常收益,并对其进行显著性检验。研究结果显示:"毒胶囊"事件短期内对我国医药板块的股价没有显著性影响,但长期影响有待进一步研究。

企业短期业绩预期对盈余管理的影响分析——基于中国A股市场的经验证据

盈余管理问题一直是资本市场研究的热点问题之一。以我国A股市场2010—2014年上市公司为研究样本,采取倾向评分匹配法控制企业样本,从上市公司非正常收益模型和随意收入模型两种方法量化盈余管理,构建上市公司盈余管理与短期业绩预期之间相互关系的线性回归模型,分析上市公司发布短期业绩预期是否引起企业为了追求短期盈利目标而导致盈余管理的增加。研究表明,企业对短期业绩的预期不会导致企业为了过度追求短期效益目标而增加盈余管理,只会相对减少企业应用盈余管理。

基于精算方法的信用风险的量化

比较了保险风险和信贷风险的基本特征后可以发现,精算模型的方法和思路可以用来描述商业银行的信用风险。可以通过定性分析和定量分析相结合的方式,推导出适用的信用风险量化管理模型。在数据整理和检验的基础上,借鉴寿险精算的生命模型思想可以建立"正常—损失"模型,进而实现对贷款损失率的解释;借鉴非寿险准备金测算的方法,可以采用链梯法测算商业银行短期贷款业务应提取的贷款坏账准备金数额。在上述方法的基础上,可以将"正常—损失"模型与链梯法结合起来,测算长期贷款的坏账准备金。