基于正弦函数变换的灰色模型在煤矿沉陷区的应用

在传统灰色模型的基础上,对原始数列进行了正弦函数的变换,提高了原始数列背景值的光滑性,建立了优化灰色模型。结合古城煤矿沉陷区的工程实例,分别用传统灰色模型和优化灰色模型对观测点下沉值进行了建模、预测。结果表明,优化灰色模型预测值精度更高。

基于正弦函数变换的优化GM(1,1)模型及其应用

研究了灰色预测模型的优化问题,通过将正弦函数变换与新陈代谢思想结合得到了一种新的灰色预测模型的优化方法,并且将方法运用到我国客运量的预测模型中,通过比较发现方法的预测精度更高.

基于二元函数拟合的X射线焊缝图像缺陷分割方法

由于存在焊缝图像噪声强、不清晰、对比度低的问题,导致图像分割效果差,文中提出一种基于二元函数拟合的X射线焊缝图像缺陷分割方法。通过正弦变换函数对原始焊缝图像增强处理,使用B样条曲线拟合图像内的灰度曲线,计算高斯曲率与平均曲率得到焊缝表面图像边缘特征,通过二元函数得到不同类型的焊缝边缘数据,结合焊缝图像的表决图,完成对焊缝图像缺陷完美分割。试验结果表明,该方法分割精度高,且在缺陷类别识别和检测效果图上都要高于卷积神经网络算法、目标检测算法、多视觉成像算法的,证明所提方法分割效果好,有实际的应用价值。

改进的GM(1,1)模型在上海市第三产业产值预测中的应用

文章提出了在对原始数据标准化处理的基础上,进行正弦函数变换的GM(1,1)模型。在理论上证明了这种函数变换可以有效地提高数据光滑度,并把此方法应用到上海市第三产业产值预测中。计算结果表明,文章方法所建模型的精度优于对数-幂函数变换所建GM(1,1)模型的精度,拓宽了灰色预测模型的应用范围。

优化的GM(1,1)模型在建筑业总产值预测中的应用

将正弦函数变换和 Lagrange 插值法相结合，对 GM（1，1）模型的原始数据和背景值同时进行优化，使用优化的 GM（1，1）模型对2003年-2012年建筑业总产值进行了实证研究，研究结果说明了该优化模型具有高精度性，拓广了 GM（1，1）的使用范围。