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一种带正弦函数因子的粒子群优化算法
被引量:
9
1
作者
邵鹏
吴志健
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第1期156-161,共6页
粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)具有实现简单、在演化前期收敛速度快等优点,但在演化后期具有收敛速度慢、容易陷入局部最优以及精度低等不足.针对PSO算法容易陷入局部最优及精度低的不足提出一种带正弦函数因子的粒...
粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)具有实现简单、在演化前期收敛速度快等优点,但在演化后期具有收敛速度慢、容易陷入局部最优以及精度低等不足.针对PSO算法容易陷入局部最优及精度低的不足提出一种带正弦函数因子的粒子群优化算法(TFPSO).该算法在PSO算法的位置更新方程中引入具有周期振荡性的正弦函数因子,使每个粒子位置获得周期振荡性,扩大搜索空间,更容易跳出局部最优,避免算法过早的收敛,找到最优值.实验研究表明,该算法不但实现简单、稳定而且提高了解的精度.
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关键词
粒子群算法
三角
函数
正弦函数因子
周期振荡性
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职称材料
题名
一种带正弦函数因子的粒子群优化算法
被引量:
9
1
作者
邵鹏
吴志健
机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第1期156-161,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61070008)资助
中央高校基本科研业务费专项项目(2012211020205)资助
文摘
粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)具有实现简单、在演化前期收敛速度快等优点,但在演化后期具有收敛速度慢、容易陷入局部最优以及精度低等不足.针对PSO算法容易陷入局部最优及精度低的不足提出一种带正弦函数因子的粒子群优化算法(TFPSO).该算法在PSO算法的位置更新方程中引入具有周期振荡性的正弦函数因子,使每个粒子位置获得周期振荡性,扩大搜索空间,更容易跳出局部最优,避免算法过早的收敛,找到最优值.实验研究表明,该算法不但实现简单、稳定而且提高了解的精度.
关键词
粒子群算法
三角
函数
正弦函数因子
周期振荡性
Keywords
particle swarm optimization
trigonometric
the trigonometric sine factors
periodic oscillations
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种带正弦函数因子的粒子群优化算法
邵鹏
吴志健
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
9
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