基于正弦曲线拟合算法的ADC测试改进方法

当ADC测试数据与理想模型的偏差为随机的高斯噪声时,基于正弦曲线的ADC测试方法能够取得较好的拟合效果,然而实际应用时却经常发现标准的正弦曲线测试往往会出现一些偏差。为了减少拟合时的不确定因素,对正弦曲线拟合过程进行了分析,通过仿真找出了产生偏差的主要因素,并对其进行了更正。仿真结果表明了该方法的有效性。

基于双本振同步Nyguist折叠接收机的多分量LFM信号检测及参数估计

Nyquist折叠接收机(NYFR)为一种新颖的超宽带接收机结构,它可以利用单片ADC实现超宽带范围内信号的采集,而同步Nyquist折叠接收机(SNYFR)为其一种改进结构。该文在此基础上提出一种新的基于双本振方案的SNYFR结构,推导了多分量LFM输入下的数学模型。并基于此结构,提出一种基于正弦调频匹配(SFMM)与分数阶域折叠补偿相结合的多分量LFM信号奈奎斯特区域(NZ)判定与参数估计算法,克服了单本振SNYFR结构处理多分量LFM输入时的困难,提高了NZ判定及参数估计的抗噪声性能。计算机仿真表明,该文算法可以有效地对多分量LFM信号进行检测并实现各分量参数的高精度估计。

基于双路多本振SNYFR的多分量信号检测及参数估计

奈奎斯特折叠接收机(NYFR)为一种新颖的超宽带接收机结构,它可以利用单片ADC实现超宽带范围内信号的采集,而同步奈奎斯特折叠接收机(SNYFR)为其一种改进结构。文章针对SNYFR难于实现的缺点,提出了一种双路多本振的SNYFR结构。并在此结构下提出了基于正弦调频匹配(SFMM)的多分量单频信号奈奎斯特区域(NZ)判定算法,同时给出了相应参数估计方法。经计算机仿真证明,在监测带宽为S+C+X波段的情况下,该结构结合文中提出的算法可以有效地对多分量单频信号进行检测并实现各分量参数的高精度估计。