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基于正弦因子和量子局部搜索的灰狼优化算法 被引量:3
1
作者 徐辰华 骆珠光 +1 位作者 吴冠宏 刘斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期83-89,共7页
针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时,存在依赖初始种群、过早收敛和易陷入局部最优等缺点,提出一种融合正弦控制因子和量子局部搜索的灰狼优化算法(QGWO)。通过对灰狼算法中的控制因子按照具有正弦变化的曲线变化,使改进后的算法在... 针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时,存在依赖初始种群、过早收敛和易陷入局部最优等缺点,提出一种融合正弦控制因子和量子局部搜索的灰狼优化算法(QGWO)。通过对灰狼算法中的控制因子按照具有正弦变化的曲线变化,使改进后的算法在迭代前期加快收敛速度以快速完成全局搜索,并且在迭代后期减缓收敛速度以提高算法精度。引入量子局部搜索降低算法陷入局部最优的概率。选用12个标准测试函数对QGWO算法性能进行验证,分别从单峰、多峰和固定维测试函数对比分析。实验结果表明,与GWO、WOA、SCA和CGWO相比,QGWO对测试函数的求解有更高的精度和稳定性。通过工程实例优化KELM进行分类实验验证,QGWO表现出更好的寻优性能。 展开更多
关键词 改进灰狼优化算法 正弦因子 量子局部搜索 测试函数
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引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法 被引量:4
2
作者 徐福强 邹德旋 +2 位作者 李灿 罗鸿赟 章猛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第17期80-90,共11页
针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速... 针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速度和精度。采用非线性递减的惯性权重并引入正弦余弦算法中的正弦余弦因子的策略,更好地平衡了算法全局探索能力和局部开发能力。受鲸鱼优化算法启发,提出并采用带有淘汰制的随机搜索策略,增强了算法跳出局部最优和全局探索的能力。在16个基准测试函数上对该算法进行了仿真实验,并与4种粒子群相关算法及其他4种群智能优化算法进行了比较和分析,验证了所提出的改进算法具有更强的收敛性能和稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 Circle映射 正弦余弦因子 随机搜索策略 正弦余弦算法 鲸鱼优化算法
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高拉速连铸结晶器非正弦振动因子研究 被引量:13
3
作者 孟祥宁 朱苗勇 +2 位作者 刘旭东 程乃良 江中块 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期205-210,共6页
通过分析连铸结晶器振动过程参数和结晶器内摩擦力,确定了一种新的非正弦振动形式下1.8和2.0m/min拉速时的非正弦振动因子,并阐明了非正弦振动因子随拉速提高的变化觇律.结果表明:1.8和2.0m/min拉速时非正弦振动因子适宜值为0.2... 通过分析连铸结晶器振动过程参数和结晶器内摩擦力,确定了一种新的非正弦振动形式下1.8和2.0m/min拉速时的非正弦振动因子,并阐明了非正弦振动因子随拉速提高的变化觇律.结果表明:1.8和2.0m/min拉速时非正弦振动因子适宜值为0.2,与实际应用值一致;振动频率和振幅不变,拉速由2.0 m/min升至2.2m/min,非正弦振动因子应增至0.25,以改善振动效果. 展开更多
关键词 连铸结晶器 高拉速连铸 振动参数 正弦振动因子
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基于动态反向学习和黄金正弦策略的麻雀算法研究
4
作者 杨晓芳 蔡鑫 +3 位作者 徐徐 高薪越 孔令琦 蒋光慧 《运筹与模糊学》 2023年第6期6827-6836,共10页
针对麻雀算法存在的收敛速度慢,寻优精度不高,易陷入局部最优的问题,提出一种基于动态反向学习和黄金正弦策略改进的麻雀算法。引入动态反向学习策略生成初始种群,从而扩大搜索空间,增加多样性。此外,引入黄金正弦因子来提高种群个体质... 针对麻雀算法存在的收敛速度慢,寻优精度不高,易陷入局部最优的问题,提出一种基于动态反向学习和黄金正弦策略改进的麻雀算法。引入动态反向学习策略生成初始种群,从而扩大搜索空间,增加多样性。此外,引入黄金正弦因子来提高种群个体质量,以改善算法性能,并采用多项式变异扰动与双面镜反射理论边界优化策略,以增强跳出局部最优解的能力。为了验证新算法优化性能和普适性,选用10个标准测试函数与其他优化算法进行比较。实验结果表明,相对于传统的麻雀算法、粒子群算法以及灰狼算法,本文提出的改进算法具有更好的收敛精度和更快的收敛速度,在性能上表现出一定的优越性。 展开更多
关键词 麻雀算法 动态反向学习 黄金正弦因子 多项式变异扰动 双面镜反射理论边界优化
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一种带正弦函数因子的粒子群优化算法 被引量:9
5
作者 邵鹏 吴志健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第1期156-161,共6页
粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)具有实现简单、在演化前期收敛速度快等优点,但在演化后期具有收敛速度慢、容易陷入局部最优以及精度低等不足.针对PSO算法容易陷入局部最优及精度低的不足提出一种带正弦函数因子的粒... 粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)具有实现简单、在演化前期收敛速度快等优点,但在演化后期具有收敛速度慢、容易陷入局部最优以及精度低等不足.针对PSO算法容易陷入局部最优及精度低的不足提出一种带正弦函数因子的粒子群优化算法(TFPSO).该算法在PSO算法的位置更新方程中引入具有周期振荡性的正弦函数因子,使每个粒子位置获得周期振荡性,扩大搜索空间,更容易跳出局部最优,避免算法过早的收敛,找到最优值.实验研究表明,该算法不但实现简单、稳定而且提高了解的精度. 展开更多
关键词 粒子群算法 三角函数 正弦函数因子 周期振荡性
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基于T-分布扰动的自适应鲸鱼算法
6
作者 曹京年 张育洋 李珑 《工业控制计算机》 2024年第10期110-112,共3页
针对鲸鱼算法存在初始种群多样性差、迭代中后期种群呈趋同化易陷入局部最优解的问题,提出一种基于T-分布扰动的自适应鲸鱼算法(CWOA),通过Tent混沌映射优化初始种群使搜索范围具有遍历性,引入正弦变化因子平衡算法全局搜索与局部开发... 针对鲸鱼算法存在初始种群多样性差、迭代中后期种群呈趋同化易陷入局部最优解的问题,提出一种基于T-分布扰动的自适应鲸鱼算法(CWOA),通过Tent混沌映射优化初始种群使搜索范围具有遍历性,引入正弦变化因子平衡算法全局搜索与局部开发能力以提高算法的搜索精度,通过T-分布函数对趋同种群进行扰动提高算法跳出局部最优解的能力。实验表明,CWOA算法与传统鲸鱼算法与其他经典算法相比具有更高的寻优精度,能更快地跳出局部最优解。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 TENT映射 正弦变化因子 T-分布
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Lévy飞行的正余弦乌燕鸥混合算法及应用 被引量:5
7
作者 孙珂琪 陈永峰 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第1期212-217,共6页
为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,... 为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,来增强STOA算法的全局与局部探索能力。乌燕鸥个体和最优个体通过Lévy飞行策略进行变异,来增加种群多样性和扩大搜索空间,以达到提高跳出局部最优和全局探索能力。与四种先进的元启发式算法比较,SLSTOA算法性能通过6个基准测试函数进行评价,结果表明,相比其他四种元启发式算法,SLSTOA算法精度高、稳定性好和鲁棒性强。同时为验证SLSTOA算法的科学性与实用性,将其应用于解决32t/22.5m桥式起重机主梁结构优化设计中。 展开更多
关键词 乌燕鸥算法 正余弦算法 自适应正弦因子 Lévy飞行 桥式起重机主梁
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基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化 被引量:32
8
作者 何庆 徐钦帅 魏康园 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2035-2043,共9页
为了提高无线传感器网络(WSN)的性能,提出了一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力;然后,提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策... 为了提高无线传感器网络(WSN)的性能,提出了一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力;然后,提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略,避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明,ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法(SCA)及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后,将ESCA应用于WSN节点部署优化,结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点,用更少节点便可达到相同目标精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 正弦余弦算法 双曲正弦调节因子 拉普拉斯分布
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基于改进乌燕鸥算法的移动机器人路径规划 被引量:4
9
作者 李月英 《机床与液压》 北大核心 2023年第3期64-70,共7页
为克服传统智能算法在解决复杂环境下移动机器人路径规划问题中存在的搜索效率慢和寻优精度低等不足,提出改进乌燕鸥优化算法(ISTOA)。以乌燕鸥算法(STOA)为基础,引入Circle混沌映射机制保证初始种群的质量,提升算法初期搜索效率。同时... 为克服传统智能算法在解决复杂环境下移动机器人路径规划问题中存在的搜索效率慢和寻优精度低等不足,提出改进乌燕鸥优化算法(ISTOA)。以乌燕鸥算法(STOA)为基础,引入Circle混沌映射机制保证初始种群的质量,提升算法初期搜索效率。同时,提出旋转式翻筋斗搜索策略,对算法的扑食位置进行更新,提高了算法的局部寻优能力。在迁徙过程中,混合正弦控制非碰撞因子和自适应Lévy飞行策略平衡了算法的全局搜索和局部搜索。通过3种不同环境下移动机器人路径规划案例验证了改进乌燕鸥优化算法的有效性。结果表明:改进乌燕鸥优化算法可快速且稳定获得全局最优路径,整体寻优能力优于其他算法,有效地解决了移动机器人在复杂环境中的最优路径规划问题。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 改进乌燕鸥算法 旋转式翻筋斗搜索策略 正弦控制非碰撞因子 自适应Lévy飞行
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基于改进乌燕鸥算法的移动音乐机器人路径规划
10
作者 陈莎莎 《机械制造与自动化》 2023年第3期197-202,共6页
移动音乐机器人最短路径规划是一个带有复杂约束和高维的非线性规划问题,标准的乌燕鸥算法求解此问题时,存在局部停滞不足导致其获得的最短路径精度较低。为此,设计一种改进的乌燕鸥算法。引入一种新颖的改进Logistic混沌映射种群初始... 移动音乐机器人最短路径规划是一个带有复杂约束和高维的非线性规划问题,标准的乌燕鸥算法求解此问题时,存在局部停滞不足导致其获得的最短路径精度较低。为此,设计一种改进的乌燕鸥算法。引入一种新颖的改进Logistic混沌映射种群初始化策略,增强算法迭代初期的寻优能力;采用非线性自适应Lévy飞行攻击位置更新方式,协调算法的全局搜索和局部开发能力之间的动态平衡;采用Lévy飞行和黄金正弦混合扰动策略,提高算法的全局寻优能力。仿真结果表明:与其他著名算法相比,该算法路径规划结果更优,寻优能力和搜索效率更强,可高效地处理复杂的移动音乐机器人路径规划问题,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 乌燕鸥算法 改进Logistic混沌映射 非线性自适应Lévy飞行 黄金正弦因子 路径规划
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基于二维混沌系统的Hash函数构造算法 被引量:2
11
作者 姜楠 杨德礼 +1 位作者 鲍明宇 袁克杰 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期371-375,共5页
在分析带有正弦因子的类Hénon混沌系统基础上,提出了一种混沌Hash函数的构造算法.该算法在二维Hénon混沌系统中引入正弦因子进行迭代,产生混沌序列,然后通过混沌调制方式将明文信息注入均匀分布的混沌轨迹中,以轨迹的量化结... 在分析带有正弦因子的类Hénon混沌系统基础上,提出了一种混沌Hash函数的构造算法.该算法在二维Hénon混沌系统中引入正弦因子进行迭代,产生混沌序列,然后通过混沌调制方式将明文信息注入均匀分布的混沌轨迹中,以轨迹的量化结果作为明文的Hash值.这种混沌Hash函数不仅具有不可逆性、很好的单向性,而且Hash结果的每一比特都与明文和初始条件有着敏感而复杂的非线性关系.仿真实验与结果分析表明,该Hash函数满足一定的安全性要求,构造算法简单易于实现. 展开更多
关键词 混沌Hash函数 类Henon映射 正弦因子
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具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化算法 被引量:19
12
作者 周文峰 梁晓磊 +2 位作者 唐可心 李章洪 符修文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期1913-1918,共6页
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂多峰函数时极易早熟,陷入局部最优无法跳出。研究表明改变粒子间的拓扑结构和调整算法的迭代机制有助于改善种群的多样性,提高算法的寻优能力。因此,提出一种具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化(HPSO... 粒子群优化(PSO)算法在求解复杂多峰函数时极易早熟,陷入局部最优无法跳出。研究表明改变粒子间的拓扑结构和调整算法的迭代机制有助于改善种群的多样性,提高算法的寻优能力。因此,提出一种具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化(HPSO-TS)算法。该算法采用K-medoids聚类算法对粒子群进行动态分簇,形成多个异构子群,以利于子群内粒子间进行信息流通。在速度更新中,增加簇最优粒子的引导,并引入非线性变化极值扰动,帮助粒子搜索更多的区域。而后在位置迭代中引入花授粉算法(FPA)中的转换概率,使粒子在全局搜索和局部搜索之间转换。在全局搜索时结合狮群算法中的母狮觅食机制对粒子的位置进行更新;在局部搜索时引入正弦扰动因子,帮助粒子跳出局部最优。实验结果表明所提算法在求解精度和鲁棒性方面明显优于FPA、PSO、改进粒子群算法(IPSO)、具有动态拓扑结构的粒子群算法(PSO-T);并且随着测试维度和次数的增加,这种优势更加明显。HPSO-TS算法所引入的拓扑时变策略和搜索扰动机制能有效地提高种群的多样性和粒子的活性,从而改善寻优能力。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 拓扑时变 搜索扰动 聚类 极值扰动 转换概率 正弦扰动因子
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改进算术优化算法的无线传感器网络覆盖 被引量:10
13
作者 贾鹤鸣 孟彬 +3 位作者 魏元昊 力尚龙 文昌盛 陈俊玲 《闽南师范大学学报(自然科学版)》 2022年第3期54-61,共8页
针对算术优化算法在无线传感器网络部署中易陷入局部最优、搜索能力弱和收敛精度不足等问题,提出一种改进的算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)来解决上述问题.首先,融合随机反向学习策略增加种群的多样性... 针对算术优化算法在无线传感器网络部署中易陷入局部最优、搜索能力弱和收敛精度不足等问题,提出一种改进的算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)来解决上述问题.首先,融合随机反向学习策略增加种群的多样性,其次引入正弦控制因子改进数学函数加速器,使探索与开发之间更平衡,增强了算法的寻优能力.仿真实验结果表明,改进后的算法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,有效提高了无线传感器网络的覆盖率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 算术优化算法 正弦控制因子 随机反向学习
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基于正弦控制因子的Lateral变异鲨鱼优化算法
14
作者 徐兴雷 吴敏 尚猛 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第5期119-127,共9页
针对传统鲨鱼优化算法在求解高维目标函数时,易早熟收敛,陷入局部最优的缺陷.提出一种基于正弦控制因子的Lateral变异鲨鱼优化算法.通过正弦曲线的特性和自适应惯性权重,改善了传统鲨鱼优化算法中由于随机选取控制因子数值大小可能导致... 针对传统鲨鱼优化算法在求解高维目标函数时,易早熟收敛,陷入局部最优的缺陷.提出一种基于正弦控制因子的Lateral变异鲨鱼优化算法.通过正弦曲线的特性和自适应惯性权重,改善了传统鲨鱼优化算法中由于随机选取控制因子数值大小可能导致算法在迭代后期全局搜索能力降低的问题,提高了算法在迭代后期的全局收敛能力,并对最佳鲨鱼位置引入Lateral变异策略,加强了算法跳出局部最优的可能性.改进后的算法对多个shifted单峰,多峰以及固定维测试函数进行求解,实验结果表明,对比多种不同优化算法而言,本文所提LSSO算法具有更高的收敛精度和搜索速度. 展开更多
关键词 鲨鱼优化算法 正弦控制因子 Lateral变异 全局优化 自适应惯性权重
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Vascular endothelial growth factor attenuates hepatic sinusoidal capillarization in thioacetamide-induced cirrhotic rats 被引量:14
15
作者 Hao Xu Bao-Min Shi +4 位作者 Xiao-Fei Lu Feng Liang Xing Jin Tai-Huang Wu Jian Xu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2008年第15期2349-2357,共9页
AIM: To investigate the effect of vascular endothelial growth factor (VEGF) transfection on hepatic sinusoidal capillarization. METHODS: Enhanced green fluorescent protein (EGFP)/ VEGF transfection was confirmed by im... AIM: To investigate the effect of vascular endothelial growth factor (VEGF) transfection on hepatic sinusoidal capillarization. METHODS: Enhanced green fluorescent protein (EGFP)/ VEGF transfection was confirmed by immunofluorescence microscopy and immunohistoche-mistry both in primary hepatocytes and in normal liver. Cirrhotic rats were generated by thioacetamide (TAA) administration and then divided into a treatment group, which received injections of 400 μg of plasmid DNA encoding an EGFP- VEGF fusion protein, and a blank group, which received an equal amount of normal saline through the portal vein. The portal vein pressure was measured in the normal and cirrhotic state, in treated and blank groups. The average number of fenestrae per hepatic sinusoid was determined using transmission electron microscopy (TEM), while the relative abundance of VEGF transcripts was examined by Gene array. RESULTS: Green fluorescent protein was observed in the cytoplasms of liver cells under immunofluorescence microscopy 24 h after transfection with EGFP/VEGF plasmid in vitro. Staining with polyclonal antibodies against VEGF illustrated that hepatocytes expressedimmunodetectable VEGF both in vitro and in vitro. There were significant differences in the number of fenestrae and portal vein pressures between normal and cirrhotic rats (7.40 ± 1.71 vs 2.30 ± 1.16 and 9.32 ± 0.85 cmH2O vs 17.92 ± 0.90 cmH2O, P < 0.01), between cirrhotic and treated rats (2.30 ± 1.16 cmH2O vs 4.60 ± 1.65 and 17.92 ± 0.90 cmH2O vs 15.52 ± 0.93 cmH2O, P < 0.05) and between the treatment group and the blank group (4.60 ± 1.65 cmH2O vs 2.10 ± 1.10 cmH2O and 15.52 ± 0.93 cmH2O vs 17.26 ± 1.80 cmH2O, P < 0.05). Gene- array analysis revealed that the relative abundance of transcripts of VEGF family members decreased in the cirrhotic state and increased after transfection. CONCLUSION: Injection of a plasmid encoding VEGF through the portal vein is an effective method to induce the formation of fenestrae and decrease portal vein pressure in cirrhotic rats. Therefore, it may be a good choice for treating hepatic cirrhosis and portal hypertension. 展开更多
关键词 Liver cirrhosis Hepatic sinusoid capillari-zation FENESTRAE Vascular endothelial growth factor Transmission electrical microscopy ULTRASTRUCTURE Genearray
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基于改进教与学算法的铸造企业订单发退货计划调度研究 被引量:2
16
作者 卢旭锋 黄新忠 +4 位作者 纪校君 陈发源 计效园 殷亚军 周建新 《特种铸造及有色合金》 CAS 北大核心 2021年第8期961-967,共7页
针对现有的铸造企业订单发退货过程中人工调度运输导致的成本虚高、运输效率低、车载利用率低等问题,开展了铸造企业订单发退货调度研究。建立以运输成本、交货期、车载利用率为指标的多目标订单发退货运输数学模型;提出了双演化淘汰制... 针对现有的铸造企业订单发退货过程中人工调度运输导致的成本虚高、运输效率低、车载利用率低等问题,开展了铸造企业订单发退货调度研究。建立以运输成本、交货期、车载利用率为指标的多目标订单发退货运输数学模型;提出了双演化淘汰制教与学算法(DP-TLBO),并设计了连续的编码方式。通过引入正弦加速因子的反向学习来增强局部搜索能力,防止在搜索后期陷入局部最优;采用教与学算法和贫富优化算法的双演化机制竞争淘汰调度方案。其次,进行多个测试函数的试验表明,双演化淘汰制教与学算法拥有更好的性能。最后,通过针对两个不同铸造企业的多个规模仿真试验结果表明,对比人工调度运输的方式,使用本课题提出的数学模型和算法求解时,可以获得更低的成本、更高的运输效率及车载利用率。 展开更多
关键词 订单发退货调度 改进教与学算法 贫富优化算法 正弦加速因子
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