相关与非相关噪声下正弦小信号恢复互高阶谱矩估计方法

不提供任何噪声的先验信息的条件下,在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上,通过特征分解,建立信号矢量空间与噪声矢量空间。该方法能有效地抑制相关噪声和非相关噪声,信噪比工作门限低,有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。

基于正弦图恢复的CT局部重建算法

针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于正弦图数据恢复的扇束CT局部重建算法.算法首先基于截断正弦图提取的边缘信息对缺失投影数据进行扩充,接下来对未扩充完整的零值区域利用两侧已知的投影数据进行线性插值,最后依据扩充完整的投影数据经滤波反投影重建出局部图像.仿真和临床数据的重建结果表明,算法对直接利用局部截断投影数据重建图像中呈现的环形伪影有明显的抑制作用,且重建图像边缘清晰.

基于复合波形识别算法的“飞点”检测和还原方案研究

智能变电站以全站信息的数字化为基本要求,利用数字采样代替传统的模拟采样,采样装置数量大大增加。站域保护对数字采样的可靠性提出了更高要求,而SV(采样值)中存在大幅值“飞点”(数据异常点)是引起保护误动的主要原因。在深入研究“飞点”产生原因及其特征的基础上,提出一种基于复合波形识别算法的“飞点”检测和还原方案:采用基于积分型波形对称法和导数型波形识别法的复合波形识别算法,利用标准正弦波窗的概念,能迅速、准确地识别“飞点”数据。另外,根据正弦恢复算法可对“飞点”数据进行修复,无需闭锁判据即可保证保护的可靠性。通过建立PSCAD仿真模型,模拟单个“飞点”和连续“飞点”的正常运行和短路故障时波形,验证了所提“飞点”识别及修复方案的可靠性。仿真结果证明,保护装置动作正常,不会发生误动、拒动。