采用正弦映射与扩张算子的二进制粒子群优化算法

为解决二进制粒子群优化算法在寻优后期易出现早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出一种采用正弦映射与扩张算子的二进制粒子群优化算法(SEBPSO).该算法利用正弦映射函数将粒子速度的正弦值映射为粒子位置变化的概率值,并采用非强制性位置更新程序;同时,为了使算法跳出局部最优解,设计了扩张算子加入粒子的寻优过程,赋予引导粒子探索新区域的能力,增强算法的全局搜索性能.通过选取6个测试函数和3个对比算法进行实验,结果表明,SEBPSO算法具有更好的收敛精度和收敛速度.