基于可去间断点的连续采样飞点检测算法

电力系统电气量采样中的飞点数据是引起保护误动的主要原因之一。目前,国内外对于飞点等异常采样的研究较少,且这些异常采样检测算法存在着针对性不强、灵敏度不高等不足。深入研究飞点产生的原因及其特征,提出一种基于连续函数可去间断点的飞点检测算法,并给出了灵敏且自适应的检测门槛,运用本算法能够迅速、准确地检测出飞点数据。另外,还提出基于正弦函数的预测修复算法,检出飞点后运用该修复算法可将飞点修复到正常值,不需闭锁保护,完全消除了飞点对保护的影响。仿真实验结果表明,所提算法是可行的。

一种低速率语音编解码系统设计

为解决语音通信过程中存储空间和信道带宽的限制,实现高压缩率语音传输,设计了一种低速率语音编解码系统。该系统由信道管理器STM32微控制器、语音编解码专用芯片TR600、音频codec芯片TLV320AIC10及相关语音采集、回放外围电路构成,可在0.6、0.8、1.2、2.4 Kb/s四种编码速率下完成语音编解码。经实验测试,系统重建语音具有较高可懂度、清晰度、自然度,本方案简便可行,工作稳定,具有一定实用价值。

低复杂度2400b/s声码器

声码器因其极低的语音压缩编码速率而得到广泛应用。但是声码器自身的内在算法特性使其通常对系统的运算量和存储量要求很高,这就为其在某些场合的应用造成了困难。为了解决以上问题,提出了一种基于正弦激励线性预测(SELP)模型的2.4 kb/s低复杂度高质量声码器算法。新提出的声码器在原有SELP声码器算法基础上采取了一系列有针对性的改进措施,在大幅缩减算法时间复杂度和空间复杂度的同时,保证了很高的合成语音质量。