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基于IRT的大动态反射系数微动目标检测算法
被引量:
2
1
作者
周阳
毕大平
沈爱国
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1935-1944,共10页
当雷达回波信号中同时存在强弱差异较大的微动目标时,弱反射目标分量常常会被噪声和强反射目标所掩盖,导致弱反射目标难以被检测。为解决该问题,提出一种大动态反射系数微动目标检测算法。首先该算法利用逆Radon变换(inverse Radon tran...
当雷达回波信号中同时存在强弱差异较大的微动目标时,弱反射目标分量常常会被噪声和强反射目标所掩盖,导致弱反射目标难以被检测。为解决该问题,提出一种大动态反射系数微动目标检测算法。首先该算法利用逆Radon变换(inverse Radon transform,IRT)来获取强微动分量的参数估计值,然后通过逐次消去强分量来增强弱分量,从而使得弱分量更容易被检测。本文算法能够实现反射系数差异较大的多个微动目标的检测,同时能够准确估计出其微动参数。仿真实验证明了本文算法的正确性,同时对本文算法的性能进行了分析。
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关键词
微多普勒效应
逆Radon变换
正弦频率调制
时频分析
反射系数
掩盖现象
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职称材料
题名
基于IRT的大动态反射系数微动目标检测算法
被引量:
2
1
作者
周阳
毕大平
沈爱国
机构
国防科技大学电子对抗学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1935-1944,共10页
基金
国家自然科学基金(61671453)
国防科技大学自然科学基金(ZK17-03-35)资助课题。
文摘
当雷达回波信号中同时存在强弱差异较大的微动目标时,弱反射目标分量常常会被噪声和强反射目标所掩盖,导致弱反射目标难以被检测。为解决该问题,提出一种大动态反射系数微动目标检测算法。首先该算法利用逆Radon变换(inverse Radon transform,IRT)来获取强微动分量的参数估计值,然后通过逐次消去强分量来增强弱分量,从而使得弱分量更容易被检测。本文算法能够实现反射系数差异较大的多个微动目标的检测,同时能够准确估计出其微动参数。仿真实验证明了本文算法的正确性,同时对本文算法的性能进行了分析。
关键词
微多普勒效应
逆Radon变换
正弦频率调制
时频分析
反射系数
掩盖现象
Keywords
micro-Doppler effect
inverse Radon transform(IRT)
sinusoidal frequency modulation(SFM)
time-frequency analyze
reflection coefficient
masking phenomenon
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IRT的大动态反射系数微动目标检测算法
周阳
毕大平
沈爱国
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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