一种基于给定标准对数据进行正态修正的算法

在数据随机采样与统计的过程中,根据实际情况可能需要对数据分布进行正态化调整。本文研究的内容是在给定平均值和标准差的前提下,将样本数据的分布修正为理想正态曲线的一种方法,此方法可适用于数据信息偏离正态分布的各种情况,比如土壤元素、年降水量等。

基于价格冲击函数的经流动性调整VaR模型

提出了一种基于价格冲击函数的VaR(风险值)模型构建思路,以使得这种经流动性调整后的VaR更能完整地计量金融资产的风险.对于给定数量和限定期限的资产变现问题,投资者的风险偏好系数决定了其选择的交易路径是唯一的.由于投资者风险偏好系数和VaR下的置信概率水平具有一一对应关系,可以通过最优路径集下执行成本的期望和标准差组合曲线来获得不同置信概率下,经过流动性调整后的VaR.考虑到实际的资产价格分布的尖峰厚尾性,引入了正态修正因子θ,以改进VaR的风险评估效果.