基于正态检验的室内定位算法

目前已有的位置指纹室内定位算法大多都是建立在原始指纹库的基础之上,指纹库的建立精度会直接影响到最终的定位精度。为此,通过对指纹数据的研究,提出一种基于正态检验的室内定位算法。训练阶段,首先对每个指纹点接收到的信号RSSI样本进行正态假设检验,若接受假设则选用正态分布函数对其总体进行概率密度估计,否则选用核函数对其总体进行概率密度估计,最后取大概率信号的均值建立高精度的指纹数据库。在线定位阶段,使用K加权邻近算法(WKNN)估算位置,实验结果表明提出的算法定位精度较均值模型法以及正态模型法都提高了15%以上。

基于R软件分析两组专家对五个葡萄酒样品的评分数据

本文利用R软件主要讨论了两组专家对五个葡萄酒样品的评分及专家评分的合理性问题。首先,利用两个正态总体均值的假设检验评判两组专家的评分之间是否存在显著差异,从检验结果发现两组专家的评分是基本相符的,从而评比结果有一定的公平性与合理性。其次,利用均值的多重检验考察专家们对不同样品的区分度。在0.05的显著性水平下,专家们能够区分样品1与样品2、样品3、样品5,样品2与样品4,样品3与样品4。对五个样品的等级从高到低排序之后发现,专家们基本上可以区分等级相差为1的样品。但是专家们没有有效地区分出样品1与样品4(等级相差1.5),样品3与样品5(等级相差1)。然后,运用系统聚类的方法将五个样品分为优、良、差三类。最后,采用距离判别分析法,利用训练样本建立判别函数,将训练样本回代进行判别,得到专家的误判率和正确率,从而利用判别函数对新的样本进行分类。

某工程混凝土质量事故的分析

介绍某厂房工程混凝土质量事故的发现及分析处理过程,通过分析现场实际情况和检测数据,建议采用混凝土强度标准值和最小值中的较低值,作为加固补强验算的依据,对类似问题处理具有参考意义。