“正态分布标准差分类法”对杉木养分供求响应的研究

通过对杉木树高生长呈"正态分布"的林分,应用"正态分布"标准差作为不同个体生长类型划分临界值,对林分不同生长个体进行分类,探讨不同个体生长类型的年生长量对养分供应的影响。结果表明,杉木树高生长表现类型好的个体,表现更强耐瘠薄能力,树高生长表现类型差的个体,在养分能满足高生长需求量时,同样也有良好的树高年生长量。不同生长表现类型的胸径年生长量对养分供求响应,表明胸径生长表现类型好的个体在养分供应不足时,个体胸径年生长量也不会高,养分充足时胸径年生长量大;生长表现类型差的个体在养分供应不足时,个体胸径年生长量低,而养分供应充足时,个体胸径年生长量接近生长遗传表型好的个体年生长量。该研究揭示杉木不同生长表现类型树高、胸径年生长适应性机理和对养分供应的响应,这对杉木低产林分改良和提高杉木经营水平及林分大径材培育中目标树的选择可提供理论参考。

基于正态分布标准差分类法的厚朴生长性状多样性与适应性研究

应用大样本调查法对下、中、上坡的厚朴林分高与胸径生长进行调查。结果表明,下、中、上坡的厚朴高生长分别分布于4.3~14.1 m、4.0~15.3 m、4.3~14.5 m,胸径生长分布分别是5.0~21.5 cm、5.0~19.6 cm、5.1~18.2 cm。应用正态分布标准差分类法,对下、中、上坡林分个体高与胸径生长进行分类,表明不同坡位多样性生长类型分布基本一致,平均值与相邻1σ区间生长类型占群体权重的86%。受不同坡位立地条件影响,林分高与胸径生长平均值存在差异,表现为下坡>中坡>上坡。由遗传多样性与生长性状适应性分析可知,不同生长类型生长差异较大。

基于ABC分类法与正态分布模型的配电网定额储备物资管理方法

常规的配电网定额储备物资管理方法多采用特征分类原理设计,在实际管理过程中,存在定额储备物资库存周转率较低的问题,降低了供电公司利益效率。为改善此问题,本文开展了基于ABC分类法、PRS分类法与正态分布模型的配电网定额储备物资管理方法研究。首先,利用ABC分类法、PRS分类法分类配电网储备物资,判断配电网是否需要纳入储备物资。其次,在此基础上,利用正态分布模型建立需求满足率与储备数量的数量关系,使物资库存量满足配电网的运行需求。结果表明,按照提出方法管理配电网定额储备物资后,物资库存周转率较高,在供电公司同额资金下,有效提升了定额储备物资管理利益率。

正态分布标准差的区间估计的“优化”

研究了正态总体标准差δ的区间估计,提出了在δ的全体置信水平1-a的区间估计所构成的类中,通过构造理论构造出一个“平均最短长度”δ的区间估计,其结果优于韩文俊1986年在华东工学院学报上提出的“正态总体标准差δ的区间估计方法”.

正态分布的子样标准差过低估计了总体标准差

证明了正态总体的子样标准差Ｓ总是过低估计总体标准差σ，指出在小样本情况厂需对Ｓ进行修正，并计算了修正系数．最后证明了修正后的估计量是σ的最小方差无偏估计．

正态分布标准差区间估计的改进

本文给出一类正态分布标准差的区间估计.这些估计优于[1]中的结果.

正态分布标准差的数学实验

对于随机变量X～N(μ ,σ2 ) ,在MATLAB软件平台上 ,用两种方法演示了σ对X取值的影响 .

一种新的正态分布实例的贝叶斯分类算法

用正态分布密度函数逼近条件概率的方法 ,构造出一种新的贝叶斯算法 ,对服从正态分布的实例进行分类 .大量算例验证了该算法的分类有效性 。

正态分布与标准分

本文从具体例子分析了原始分数的不足,利用正态分布的性质给出了由原始分转换标准分的方法以及给出了怎样编制满足一定要求的标准量表。

基于正态分布从强度方面评价水泥质量的应用

水泥抗压强度检验值是评判水泥强度等级的主要指标,强度高低决定了混凝土配比水泥用量,也影响混凝土的制造成本。实际应用中,并非一味追求强度越高越好。对于同一强度等级的水泥,3d强度和28d强度各不相同。本文以正态分布为理论基础,运用方差理论,通过对水泥抗压强度检验结果的分析,从强度方面阐述引入标准值评价水泥生产企业的水泥产品质量。

论几何均数及几何标准差在医学研究中的应用

在卫生学及临床医学研究中,经常会遇到呈等比级数（即倍数）关系的计量数据,例如,空气中SO2浓度的测定数据,临床血清学诊断的抗体滴度数据等;对于此类数据,我们不能直接借助算术均数（?）及算述标准差（S.Standard Deviation）来描述其特征,因为其分布不为正态。然而,由于这类数据往往可以通过对数变换转化为正态,故它们有时也被称为对数正态分布（Logarithmic NormarDistribution）数据,其统计描述的方法本质上仍沿用正态分布的方法。

(2χ~2)^(1/2)-(2n-1)^(1/2)的近似正态性及多总体标准差的齐性检验

计算了随机变量(2χ~2)^(1/2)的数学期望和方差,比较分析了随机变量(2χ~2)^(1/2)-2n^(1/2)与(2χ~2)^(1/2)-(2n-1)^(1/2)的近似分布的相同和不同之处,并且利用2χ2的近似分布的正态性,建立了多总体标准差的检验法.

正态分布在成绩评定中的一点应用

给出了正态分布在成绩评定中的一些应用。

机械制造与测量中的正态分布曲线

在机械制造行业,批量生产中所加工的各零件同一表面的尺寸分散程度一般符合正态分布;对同一零件的同一尺寸多次重复测量,所得到的各实际尺寸一般也符合正态分布。尽管两种尺寸的分布规律都服从正态分布,但两者有着根本的区别。

水位流量关系曲线标准差分析

为使我国水文测验标准与国际标准(ISO)接轨,原水利电力部1988年颁布的《水文年鉴编印规范》参照国际标准中的有关条文,增加了计算水位流量关系曲线标准差(S_e)的规定。测点偏离关系曲线的标准差,是反映测点散乱程度和关系曲线可靠性的指标,因而计算、分析标准差对评价据以推流的资料和改进整编工作,都具有重要意义。

正态分布在学生学习成绩评估中的应用

本文将正态分布应用于学生学习成绩评估中.将原始分数转换为标准分数后,各科的分数方可比较或相加,从而改变了将原始分数直接相加比较的那种不够科学也不甚合理的传统做法.

判断考试成绩是否为正态分布的几种简易方法

高等学校中学生的学业考试是教学过程中的一个重要环节。考试为我们检查和改进教学工作提供了非常丰富的信息,利用数理统计方法分析考试成绩的分布,是实现考试“信息反馈”的重要基础工作之一。正常情况下,学生学业考试的成绩应呈现“两头小、中间大”的“钟形”分布,即近似正态分布。如果试题偏易,要求偏低,考试纪律松驰,或学生基础普遍较好,教师授课质量较高,造成高分数的人甚多,考试成绩则呈右偏态(负偏态)分布。如果试题偏难,要求偏高,或学生基础普遍较差,教师授课质量较低,造成低分数的人过多,考试成绩则呈左偏态(正偏态)分布。

关于高中生对正态分布概念理解水平的研究

使用开放型问卷调查了347位高中生对正态分布概念的理解水平.基于SOLO分类法对学生的回答进行编码,并使用SPSS分析数据,发现绝大多数学生对正态分布概念的理解水平都比较低,仅停留在前结构或单一结构水平;在解决与正态分布有关的问题时,平时成绩好的学生仅仅只是在常规计算问题上比成绩中等和成绩偏差的学生有优势.在解决体现概率统计本质的问题时,三类学生的得分之间并没有显著性差异.