正态分布需求下考虑缺货回补的(R,Q)策略

针对单级库存系统优化的连续型盘点下的(R,Q)策略进行了拓展研究,在考虑正态分布型需求的基础上,将缺货回补成本纳入到(R,Q)策略的优化中来,并建立了基本的带缺货回补成本(R,Q)策略模型。通过反复迭代试算的启发式算法对R和Q两个参量进行求解,然后分析得到能使订货、仓储、缺货回补成本综合最低的R,Q取值;用Matlab软件对算例进行灵敏度分析,从而找出对总成本影响最大的因素,以此作为一线管理人员降低仓储成本重点控制的目标。

需求正态分布下包装延迟策略对库存影响的研究

探讨了在需求正态分布下不同包装策略下的库存量计算方法,并对相同的需求不确定性、需求相关系数、包装分布下包装延迟策略对库存的影响进行了分析比较。通过比较发现包装延迟策略在客制化需求日益增加的情况下,包装延迟策略能在一定程度下降低库存,为企业带来一定的收益。

需求非正态分布下服装产品安全库存决策算法

为了使服装经销商在服装产品生命周期内合理设置安全库存,提出需求非正态分布下服装产品安全库存决策算法,然后通过具体算例验证该算法的可行性和有效性。研究结果表明:在服装产品生命周期内,提高成熟期内的安全库存和降低衰退期的安全库存,可以减少服装经销商不必要的安全库存;当服装产品的服务水平较低时,增加安全库存可以大幅提高服务水平,但是当服装产品的服务水平增加到一定程度时,再提高服务水平就需要大幅增加安全库存来实现;压缩服装产品供货提前期可以降低服装经销商各时期内的安全库存,且随着压缩程度的提高,服装产品的安全库存减少量也会增大;服务水平是服装经销商进行安全库存设置时的最大影响因素。