基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法

在直觉语言集的基础上定义出直觉语言随机变量,定义了直觉随机变量的均值、方差和描述性概率区间,提出了基于正态分布原则的直觉语言随机多准则决策方法。

烟草商业企业市场状态评价指标阈值确定方法优化——基于正态分布3σ原则

科学评价市场状态是进行市场分析、管理决策所必需的有力工具,对卷烟市场的科学管理和健康发展具有重要作用。评价卷烟市场状态,阈值确定方法是关键。当前对市场状态评价的研究和实践存在着明显的经验化、僵化和自我中心化等问题。为实现对市场状态的精准评判,文章提出基于正态分布3σ原则的市场状态评价指标阈值确定优化方法,以统计原理为指导确保阈值确定的科学性,以“统一方法、差异阈值”的思想展现地区差异性,以综合考虑外部市场的影响彰显其竞争性;最后,提出了相关烟草商业企业市场状态管理保障措施,以提升该优化方法的有效性。

3D正态分布变换在多波束自动校准中的应用

多波束测深数据存在横摇误差、纵摇误差、艏摇误差等,需进行校准。当前主要采用商业软件Caris进行人工手动校准,自动校准主要采用迭代最邻近算法等。针对Caris需要人工干预以及ICP容易陷入局部循环的缺陷,采用3D正态分布变换的配准方式,通过建立联合概率密度函数,采用似然函数建立匹配点云与目标点云之间转换关系。利用Hessian矩阵和梯度向量求最优化转换参数,完成多波束条带的自动校准。本文结合Caris中的人工配准结果,通过对3D-NDT算法匹配效果进行对比分析,验证了文中算法在平坦地区、斜坡区域等多种地形中都取得了更优的匹配效果,为实现多波束自动校准提供了重要的算法依据。

汽车空调系统生产过程检漏能力提升

汽车空调系统运行中,管路的微小泄漏会导致制冷剂缺失,进而影响空调系统的制冷效果。迫切需要提升生产过程的检漏能力,避免此类缺陷车给用户造成损害。分析了实际汽车生产过程中的制冷剂加注过程和空调系统初始化过程的制冷剂压力检测,在不追加生产设备及人力的条件下,在制冷剂加注过程运用正态分布3σ准则对加注真空检漏参数进行标准收严控制。在空调系统初始化过程中,当空调系统管路存在泄漏时,系统的压力值会存在异常,通过对压力最大、最小两参数运用正态分布3σ准则设定出监控值,将制冷剂压力异常的车辆检出。测试结果表明,通过加注真空检漏和管路压力值监控,可识别出空调系统存在微小泄漏的车辆,提升了整车生产过程的空调检漏能力。

基于距离统计的有序纹理点云离群点检测

三维数据的离群点检测是纹理点云数据处理的重要内容之一,为了有效快速地检测离群点,根据纹理点云的有序结构特征,提出了基于距离统计的检测算法。首先在每个点到其K邻域中其他点距离的基础上计算出K邻域距离;然后根据有序点云中该距离符合正态分布的特点和正态分布3σ定理,将超出3倍方差范围的点认定为离群点。实验结果显示算法采用曼哈顿-最大距离进行检测,当K为4时可以更加快速准确地将有序点云中的离群点检测出来。由此得出,基于距离统计的算法可以有效地将离群点检测出来,同时成功地应用于纹理点云的离群点检测。

小概率事件原理的应用

小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论.本文从常见问题出发,探讨了此原理在概率统计中的应用,并通过实例介绍了这一原理的应用.

小概率事件原理及其应用

小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论.本文从常见问题出发,探讨了此原理在概率统计中的应用,并通过实例介绍了这一原理的应用.

城乡建设用地两种置换模式下单项预警的比较研究

城乡建设用地置换较好地解决农村建设用地效率低下与城市建设用地短缺的问题,对用地置换的核心内容用地置换指标进行预警研究,可以较好地引导地区中可置换指标资源的合理利用,并提供科学的警情分析判断。本文对预警理论进行简要分析,结合用地置换的特点,选取黄色预警方法建立单项预警体系,采用正态分布"3σ"原则对预警体系的中心环节警界区间进行划分,并以新沂市增减挂钩和重庆市地票交易中建设用地置换指标为例,进行了计算示例。研究结果:新沂市、重庆市用地置换指标在2008和2009年处于过冷区间,2010年新沂在过热区间,重庆在偏冷区间;新沂在2011、2012和2014年警情指标处在正常区间,无警状态;2013年处于偏热区间,重警状态;重庆2011年达到过热区间,2012-2014年警情状况在无警和重警之间浮动。警界区间的确定方法较之人为经验判别更合理,两种模式的用地置换量总体呈上升趋势,但年际间波动较大,期望今后能以较长的时间序列观察,寻求用地置换量的曲线变化规律,建立综合指标预警体系。

隧道点云拼接与BIM参数化建模研究

三维激光扫描技术可以对隧道变形进行实时监控与分析,但点云数据拼接精度直接影响到变形监测的结果以及隧道BIM参数化建模,目前国内外隧道点云拼接均采用ICP算法。针对经典ICP算法匹配效率低配准误差可能较大的缺陷,提出了一种3D正态分布改进算法,从而提高了隧道点云配准精度。拼接完成后利用精准的点云数据结合Civil 3D和Revit提取隧道中心点文件,导入创建好的隧道中心线,依次载入各部分隧道轮廓族进行放样融合,并完成相邻段的拼接。因此点云配准精度对后续隧道BIM建模以及隧道的变形监测极为关键。

梯度下降法在沉积物粒度分布拟合中的应用

结合实测数据,以三个对数正态分布函数的和函数为拟合函数,以梯度下降法为主要方法,对沉积物粒度分布进行了数据拟合,通过数值实验我们发现:利用梯度下降法可以有效地优化分布函数的各参数,实现拟合残差的稳步持续减小,具有良好的可操作性,拟合效果是令人满意的,它为我们进行数据拟合提供了一条新的思路,同时此方法也可以推广到解决其他极值问题.