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正态均值向量在正象限对负象限条件下的估计(英文)
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作者 氏家胜己 张伊雄 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第1期19-26,共8页
样本来自于n维独立正态分0布,在方差未知情况下,偏侧均值的最大似然估计在特定约束条件下是可能的,此估计由新的分布所决定,新分布为β*分布.
关键词 最大似然估计 象限 负象限 正态均值向量
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基于多总体均值向量检验法的不同季节茶叶鉴别技术研究 被引量:2
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作者 刘淑媚 周巧仪 +1 位作者 凌彩金 王秋霜 《安徽农业科学》 CAS 2018年第19期184-187,195,共5页
[目的]探讨多总体均值向量检验法应用于不同季节英德红茶鉴别的可行性。[方法]采用原子吸收分光光度法测定春、秋两季茶叶中Ca、Mg、Fe、Mn、Zn、Cu这6种矿质元素含量,并采用国家标准方法测定茶样中水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡碱及... [目的]探讨多总体均值向量检验法应用于不同季节英德红茶鉴别的可行性。[方法]采用原子吸收分光光度法测定春、秋两季茶叶中Ca、Mg、Fe、Mn、Zn、Cu这6种矿质元素含量,并采用国家标准方法测定茶样中水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡碱及可溶性糖的含量。应用t检验法及两正态总体均值向量检验法,判断春秋季节茶叶矿质元素及生化成分结果是否存在差异。[结果]春、秋两季英德红茶中Ca、Mg含量最高,其次是Mn、Fe、Zn、Cu。单因素方差分析中,春秋两季茶叶的矿质元素中Zn元素存在显著差异,其他元素均无显著差异。生化成分分析中,春秋两季茶样中的茶多酚、氨基酸含量存在显著差异。但以矿质元素或生化成分含量作为总体进行分析,春秋两季英德红茶的矿质元素、生化成分含量存在显著差异。[结论]该方法可为区分各季节间英德红茶的研究提供参考。 展开更多
关键词 茶叶 季节 矿质元素 生化成分 总体均值向量检验法
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Superiority of empirical Bayes estimator of the mean vector in multivariate normal distribution
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作者 YUAN Min WAN ChongLi WEI LaiSheng 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2016年第6期1175-1186,共12页
In this paper, the Bayes estimator and the parametric empirical Bayes estimator(PEBE) of mean vector in multivariate normal distribution are obtained. The superiority of the PEBE over the minimum variance unbiased est... In this paper, the Bayes estimator and the parametric empirical Bayes estimator(PEBE) of mean vector in multivariate normal distribution are obtained. The superiority of the PEBE over the minimum variance unbiased estimator(MVUE) and a revised James-Stein estimators(RJSE) are investigated respectively under mean square error(MSE) criterion. Extensive simulations are conducted to show that performance of the PEBE is optimal among these three estimators under the MSE criterion. 展开更多
关键词 multivariate normal distribution mean vector MVUE PEBE RJSE mean square error
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