利用逆正态得分函数修正秩的非参量检测器

提出了2种新型基于修正秩检验的非参量检测器:广义符号修正秩检测器和Mann-Whitney修正秩检测器。通过Monte-Carlo仿真分析了这2种检测器对起伏雷达目标的检测性能,并分别与4种经典的非参量检测器:广义符号检测器、Mann-Whitney检测器、修正秩方检测器和Savage检测器的检测性能进行了比较。广义符号修正秩和Mann-Whitney修正秩检测器是通过设计秩统计量的逆正态得分函数来获得检验统计量,通过Monte-Carlo仿真实验得出比修正前的非参量检测器有更好的检测性能。这2种新型修正秩检测器对积累分布函数连续且概率密度函数服从对称分布的数据具有恒虚警性能。

利用地面气象资料建立四川省日总辐射计算模型

利用四川省6个辐射观测站2016?2018年日总辐射和地面气象资料,应用"个案排秩"、一元线性回归和逐步回归方法,建立四川省日总辐射计算模型(模型Ⅰ),并按日照时数是否为0建立有日照总辐射计算模型(模型Ⅱ)和无日照总辐射计算模型(模型Ⅲ)。结果表明:模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ均通过0.01水平显著性检验;模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ回代检验的MAPE分别为12.62%、10.02%、16.34%,NRMSE分别为16.17%、12.23%、28.40%;4个典型日应用这3个模型的MAPE分别为7.59%、4.50%、36.53%,NRMSE分别为9.22%、5.93%、40.98%;对于4个典型日在日照时数为0时不用模型Ⅲ而改用模型Ⅰ、日照时数不为0时用模型Ⅱ,其MAPE为5.79%、NRMSE为7.47%,比全部资料用模型Ⅰ模拟分别提高1.80个和1.75个百分点。建立的3个日总辐射计算模型均具有应用价值;四川省日总辐射最佳模拟方法是日照时数为0时用模型Ⅰ计算,日照时数不为0时用模型Ⅱ计算;海拔、天气状况和日照长短决定四川各地日总辐射量的大小,其中海拔和天气状况是造成四川各地日总辐射差异的主要因素。

Fisher-Yates检验在医学中的应用及其程序化

Fisher-Yates检验,迄今在我国尚未被广泛采用。本文通过医学上的实例对此法作了全面的说明。本法适用于计量数据的小样本数据非来自正态总体者,并且是效能最高的非参检验中的一种。对于正态分布的数据,它几乎与t检验有同样的效能,而对于非正态数据其效能更高。本文编制了此法的BASIC语言程序,只须按程序输入全部正态得分值,而不必输入标准正态曲线下面积以及正态得分的平方和,即可由程序直接求出概率。手边如无微电脑也可仿照文中前一部分的实例查表计算。

中国教育国际竞争力分析

本文借助瑞士洛桑管理学院2000～2006年鉴数据来研究中国教育国际竞争力,运用国际竞争力理论和统计方法从教育环境、教育绩效、教育结构三个方面九个子方面,对中国教育竞争力做出客观评价并提出建议,以期对中国经济增长与教育竞争力提升和谐发展有所裨益。