正态总体方差的一种间接预估方法

鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值。本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dn的一个简明表达式:dn=0.51n(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值:σ^2=R n/(0.51n(n)+3)2,这将使直接利用“更便宜的”极差确定样本量具有可操作性。

Pitman准则下正态总体方差估计的比较

本文给出了正态总体方差的一类估计c·W2,讨论了估计量的性质,将估计类在Pitman准则下进行了比较.

正态总体方差的一种间接预估方法

鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值。根据数理统计理论,若以E(Rn)表示正态总体在样本规模n下样本极差的期望,则有E(Rn)=dnσ,dn可以通过多重积分计算得到,且只与n有关,而与μ和σ2无关。但这种多重积分式虽然有利于在理论上阐明dn与相关变量之间的“定性”关系,却无助于在应用上获得dn与n的定量关系式。本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dn的一个简明表达式:dn=0.5ln(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值:σ^2=犤Rn/(0.5ln(n)+3)犦2这将使直接利用“更便宜的”极差确定样本量具有可操作性。

正态总体方差在一定意义下的最优置信区间

本文对一个正态总体讨论了未知方差在一定意义下的最优置信区间,对两个正态总体讨论了未知方差之比在一定意义下的最优置信区间。

求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法

本文给出了求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法。

方差的几种常用估计量及其效果

给出了方差的几种形式的估计量,并在正态总体条件下,对估计量的数字特征进行了分析、比较。

同步单星目标机动性快速检测方法

针对星载无源定位系统难以从定位结果中及时、准确地区分目标是否机动的问题，通过连续测量目标通信卫星下行信号的载频信息，从二元假设检验的角度出发，利用目标机动时载频将发生突变的特点，提出了一种基于正态总体方差假设检验理论的目标机动性快速检测方法，并推导了检测概率理论表达式。仿真和实测数据结果表明，该方法检测概率高、时效性强，并且与理论分析相符。

基于R软件分析两组专家对五个葡萄酒样品的评分数据

本文利用R软件主要讨论了两组专家对五个葡萄酒样品的评分及专家评分的合理性问题。首先,利用两个正态总体均值的假设检验评判两组专家的评分之间是否存在显著差异,从检验结果发现两组专家的评分是基本相符的,从而评比结果有一定的公平性与合理性。其次,利用均值的多重检验考察专家们对不同样品的区分度。在0.05的显著性水平下,专家们能够区分样品1与样品2、样品3、样品5,样品2与样品4,样品3与样品4。对五个样品的等级从高到低排序之后发现,专家们基本上可以区分等级相差为1的样品。但是专家们没有有效地区分出样品1与样品4(等级相差1.5),样品3与样品5(等级相差1)。然后,运用系统聚类的方法将五个样品分为优、良、差三类。最后,采用距离判别分析法,利用训练样本建立判别函数,将训练样本回代进行判别,得到专家的误判率和正确率,从而利用判别函数对新的样本进行分类。