期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法 被引量:1
1
作者 高颍丽 徐蔚鸿 +1 位作者 陈沅涛 马红华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1363-1368,共6页
针对传统的粒子群算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.该算法对易陷入局部最优的粒子群采用分类优化拓展策略,淘汰劣质解,并采用拓展策略生成新的优质解,以提高粒子... 针对传统的粒子群算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.该算法对易陷入局部最优的粒子群采用分类优化拓展策略,淘汰劣质解,并采用拓展策略生成新的优质解,以提高粒子群优化算法的收敛精度,同时通过采取一种正态演化变异策略,搜索当前最优粒子的邻域空间的方式增强局部开采能力,以尽量避免算法陷入局部最优.实验针对6个经典函数利用智能优化搜索算法对其求最小值问题上进行仿真测试,结果表明本文提出的改进算法在解的精度上明显优于一些知名的改进粒子群优化算法,尤其在多峰函数上表现更为突出. 展开更多
关键词 粒子群算法 分类优化 拓展策略 正态演化 变异策略
下载PDF
Energy of Long-Lifetime Configurations in Zero-Temperature Dynamics
2
作者 RONG Yong-Hui KONG Xiang-Mu 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2009年第4期671-674,共4页
Using Monte Carlo method with zero-temperature dynamics, we investigate energy evolution of Ising spin configuration on a square lattice. The energies of some configurations exhibit long duration before those configur... Using Monte Carlo method with zero-temperature dynamics, we investigate energy evolution of Ising spin configuration on a square lattice. The energies of some configurations exhibit long duration before those configurations reach the final state -- ground state or frozen stripe state. For ground-state dynamical realization, the duration occurs when the energy per spin is 4/L, where L is the lattice size. For stripe-state dynamical realization, the energy is slightly higher than 2/L when the duration appears in the last evolution stage. In addition, it is found that the average energy per spin in final state is approximately 2/3L. 展开更多
关键词 Ising model zero-temperature dynamics Monte Carlo method
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部