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正态统计模型均值突变的检验
被引量:
3
1
作者
苏召学
雷渝
《山东建筑工程学院学报》
1995年第3期42-48,共7页
提出了统计变点分析研究的意义在于研究自然界及社会各领域中有关事物的质的变化,并为这种变化的阶段性提供客观的划分标准。从正态统计模型出发,对均值变点的位置提供了一种合理、简单的估计方法,对其统计量进行推导,得到关于统计...
提出了统计变点分析研究的意义在于研究自然界及社会各领域中有关事物的质的变化,并为这种变化的阶段性提供客观的划分标准。从正态统计模型出发,对均值变点的位置提供了一种合理、简单的估计方法,对其统计量进行推导,得到关于统计量U的分布函数的定理。对均值变点的假设检验的临界值进行计算,分别得出方差已知和方差未知时关于两种统计量U和W的检验临界值表。
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关键词
正态统计模型
均值
变点
检验
分布函数
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职称材料
题名
正态统计模型均值突变的检验
被引量:
3
1
作者
苏召学
雷渝
出处
《山东建筑工程学院学报》
1995年第3期42-48,共7页
文摘
提出了统计变点分析研究的意义在于研究自然界及社会各领域中有关事物的质的变化,并为这种变化的阶段性提供客观的划分标准。从正态统计模型出发,对均值变点的位置提供了一种合理、简单的估计方法,对其统计量进行推导,得到关于统计量U的分布函数的定理。对均值变点的假设检验的临界值进行计算,分别得出方差已知和方差未知时关于两种统计量U和W的检验临界值表。
关键词
正态统计模型
均值
变点
检验
分布函数
Keywords
change-point
mean
likelihood estimation
distribution function
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
正态统计模型均值突变的检验
苏召学
雷渝
《山东建筑工程学院学报》
1995
3
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