正交实验结合AHP和GA-BP神经网络优化益黄散醇提工艺

目的 优化益黄散的醇提工艺。方法 采用回流提取法,以乙醇体积分数、液料比、提取时间为考察因素设计正交实验,以橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、没食子酸、诃黎勒酸、诃子酸、甘草苷、甘草酸、丁香酚含量和干浸膏得率为指标,采用层次分析法(AHP)进行赋权并计算综合评分。通过验证正交实验和遗传算法(GA)-反向传播神经网络(BP神经网络)所预测的结果确定益黄散最佳醇提工艺参数。结果 正交实验优选的最佳醇提工艺参数为乙醇体积分数60%、液料比14∶1(mL/g)、提取时间90 min、提取2次,验证所得综合评分为79.19分;GA-BP神经网络优选的最佳醇提工艺参数为乙醇体积分数65%、液料比14∶1(mL/g)、提取时间60 min、提取2次,验证所得综合评分为85.30分,高于正交实验所得结果。结论 采用正交实验结合GA-BP神经网络的寻优方法较传统的正交实验寻优方法效果更佳,其优选出的益黄散最佳醇提工艺稳定可靠。

国外儿童正念研究热点与前沿的可视化分析

为了解正念在儿童群体中的研究热点和前沿动态,研究者以ISI Web of Science数据库中2007—2021年的1900篇文献为原始数据,应用CiteSpace知识图谱软件,绘制与儿童正念研究相关的知识图谱,挖掘国外儿童正念的发表文献时间分布、研究热点与研究前沿。研究结果发现:国外儿童正念研究发文量近五年呈明显上升趋势,研究热点涉及正念疗法及其效果、儿童心理问题与行为问题、正念干预使用率、正念教养等领域,研究前沿主要包括正念干预的科学性、儿童社会情绪能力培养以及师生关系等研究主题。

3D打印技术在口腔正畸领域的应用进展

3D打印是通过计算机辅助技术模拟设计3D结构,并用各种材料逐层堆积成真实的物体,是一种增材制造技术[1]。与传统失蜡铸造法和计算机减材制造法相比,3D打印具有工艺优势[2],能够缩短供应链,降低成本,通过产生更少的废物实现可持续的过程,但在表面质量、机械性能和尺寸精度等方面,3D打印技术有待提高。在口腔正畸领域,数字化3D打印技术(简称3D打印技术)已经得到广泛运用,3D打印技术继承错颌畸形的矫治理念,摒弃传统诊断、设计、制作方法,利用计算机辅助诊断、个性化设计、数字化成型技术,根据口腔内复杂情况快速制作个性化矫治器,能够提高患者舒适度以及治疗效率,同时推动正畸治疗向个性化与精准化转变,为正畸治疗带来了极大的便利[3]。本文将综述3D打印技术在口腔正畸领域中的运用。

团队对外领地行为如何影响团队知识共享:团队心理安全氛围与团队正念的作用

领地行为被引入组织行为研究领域后便受到广泛关注,探究团队对外领地行为对团队的积极作用具有重要意义。基于社会身份理论视角,构建一个被调节的中介模型,收集来自64个团队的329名员工数据,考察团队对外领地行为与团队知识共享的关系,分析团队心理安全氛围的中介作用以及团队正念的调节作用。研究发现:(1)团队对外领地行为正向影响团队知识共享,团队心理安全氛围在这一过程中起完全中介作用;(2)团队正念正向调节团队对外领地行为对团队心理安全氛围的作用,即当团队正念水平较低时,团队对外领地行为对团队心理安全氛围的影响作用以及团队心理安全氛围的中介作用均不显著;当团队正念水平较高时,会增强团队对外领地行为对心理安全的影响,且团队心理安全氛围的中介作用更显著。

基于正交试验的民用飞机抗爆结构参数敏感性分析

最小风险炸弹位置(LRBL)结构是放置飞机上可疑爆炸物的装置,探究结构尺寸和炸药位置对其抗爆性能的影响程度可为其改进设计提供参考。基于正交试验设计与数值模拟相结合的方法,以LRBL结构各危险部位的最大应变和变形为评价指标,分别运用极差分析法和方差分析法对LRBL结构的罐体壁厚、底盖厚度、连接凸台厚度、剪切销直径和炸药位置5个影响因素开展参数敏感性分析。结果表明:在200 g炸药当量的工况下,各因素对LRBL结构的抗爆性能的影响显著程度从大到小为炸药位置、罐体壁厚、底盖厚度、凸台厚度和剪切销直径;结合评价指标综合分析得到各个因素最优水平下的LRBL结构设计方案。

正念干预对脑卒中患者睡眠障碍改善效果的Meta分析

目的采用Meta分析评价正念干预(MBI)对脑卒中患者睡眠障碍的改善效果。方法计算机检索Embase、PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库,检索时间为建库至2022年10月31日。依照纳入和排除标准筛选文献并对纳入文献进行资料提取和质量评价,使用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果共纳入12篇文献,1006例患者,其中观察组502例,对照组504例。Meta分析结果显示,观察组的匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分低于对照组(P<0.00001);合并结果显示,两组的总睡眠时间(TST)、醒觉次数(AT)、醒觉时间(AWT)、睡眠效率(SE)、3期持续睡眠时间(S_(3))、4期持续睡眠时间(S_(4))、非快速眼动睡眠期(NREM)、醒觉时间占总记录时间比例(AR)、总微醒觉次数(MAT)、快速动眼期微醒觉次数(MAT-REM)比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论MBI可在短期内缓解脑卒中患者睡眠障碍及伴随的焦虑、抑郁等负性情绪,但是能否长期从中获益尚需开展高质量、大样本、多中心随访研究。

基于虚拟现实技术的正念训练对化疗期卵巢癌患者负性情绪及疲乏的影响

目的 :研究基于虚拟现实技术与正念相融合的训练方式对化疗期卵巢癌患者负性情绪及疲乏程度的影响,以期提升化疗期卵巢癌患者负性情绪管理水平,降低其疲乏程度。方法 :通过虚拟现实技术,设计并开发了正念训练的软件。便利选取2022年8月至2023年1月在北京市某三级医院妇科住院治疗的25例化疗期卵巢癌患者作为研究对象,实施为期1周的基于虚拟现实技术的正念训练,对患者进行基于虚拟现实技术的正念训练使用接受度评价,比较干预前后患者焦虑、抑郁、疲乏情况。结果 :基于虚拟现实技术的正念训练方式包含个性化课程、智能监测、情绪追踪、趣味游戏4个功能模块。25例患者使用接受度评分为(164.68±9.28)分,属于高度适应性。使用基于虚拟现实技术的正念训练后,化疗期卵巢癌患者焦虑、抑郁得分及癌因性疲乏总分降低了(P<0.05)。结论 :化疗期卵巢癌患者对基于虚拟现实技术的正念训练接受度较高,应用该方式可改善化疗期卵巢癌患者的负性情绪及疲乏程度,值得推广使用。

低复杂度水声多输入多输出正交时频空调制通信方法研究

在多输入多输出正交时频空调制(MIMO-OTFS)水声通信系统中,基于消息传递(MP)算法的MIMO-OTFS通信的计算复杂度较高,在实际应用中会增加设备成本。针对上述问题,该文提出一种基于2维虚拟时间反转镜(VTRM)的MIMO-OTFS均衡算法,该算法利用VTRM的时频空聚焦特性,有效提高了均衡性能,并通过改进的2维比例归一化最小均方(IPNLMS)算法进行信道估计,该算法利用时延-多普勒域信道的稀疏特性以较低的复杂度提高了收敛速度,最后通过2维自适应判决反馈均衡算法消除残余的码间串扰,进一步提高系统性能。仿真结果表明,所提均衡算法具有可行性,且在保证相同性能时,复杂度低于MP算法。

硼同位素的正热电离质谱法测定新进展

在不同环境下, B具有不同的^(11)B/^(10)B值。因此, B同位素作为一种灵敏的示踪剂被广泛应用于地球化学、环境化学和食品科学等领域。正热电离质谱法(PTIMS)因测试精度高,是测定B同位素组成最精确的方法。本文详细总结了PTIMS测定B同位素组成的基本原理、带材料选择、石墨影响、石墨涂样顺序、点样形式、同质异位素的干扰以及离子峰接收方式,尤其是近几年在静态双接收测定B同位素上取得的成果和最新进展,以促进B同位素地球化学研究的进一步发展。

认知行为干预对固定矫正器正畸患者心理负担和自护能力的影响

目的:探讨认知行为干预对固定矫正器正畸患者心理负担和自护能力的影响。方法:选取2020年1月-2021年1月某院收治的90例固定矫正器正畸患者为研究对象,按照入院先后分为对照组和观察组,每组各45例;对照组采取常规干预,观察组采取认知行为干预;对比两组治疗依从性,干预前后心理负担[汉密尔顿焦虑自评量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁自评量表(HAMD)]、舒适度和疼痛情况[Kolcaba简化舒适状况量表、视觉模拟评分法(VAS)]、自护能力[自我护理能力量表(ESCA)]及自我效能[口腔保健自我效能量表(SESS)]。结果:两组治疗依从性比较,观察组高于对照组(χ^(2)=5.404,P<0.05)。干预后,两组HAMA、HAMD评分均下降(P<0.05),且观察组均低于对照组(t=-8.993,-7.187;P<0.05);干预后,两组Kolcaba量表评分均升高(P<0.05),且观察组均高于对照组(t=10.804,P<0.05);两组VAS评分均降低(P<0.05),且观察组均低于对照组(t=-15.429,P<0.05);干预后,两组自我概念、健康知识水平、自我护理技能、自我护理责任感及ESCA量表总分均高于干预前(P<0.05),且观察组均高于对照组(t=6.692,3.663,5.640,5.183;P<0.05);干预后,两组口腔就诊、正确刷牙、平衡饮食得分均高于干预前(P<0.05),且观察组均高于对照组(t=4.295,7.013,7.427;P<0.05)。结论:对固定矫正器正畸患者采用认知行为干预效果显著,可提高治疗依从性,减轻心理负担,缓解疼痛,提高舒适度、自护能力和口腔保健自我效能。

低强度激光联合口腔正畸对牙周病致前牙移位患者疼痛及龈沟液ALP、AST、sICAM-1水平的影响

目的:探讨低强度激光联合口腔正畸对牙周病致前牙移位患者疼痛及龈沟液中碱性磷酸酶(ALP)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、可溶性细胞间粘附分子-1(sICAM-1)水平的影响。方法:选取89例牙周病致前牙移位患者为研究对象,根据治疗方式不同分为对照组(n=44)与研究组(n=45)。对照组患者接受口腔正畸治疗;研究组患者在对照组基础上联合低强度激光治疗,两组患者疗程均为3个月。比较两组患者各时间点疼痛情况[视觉模拟评分(VAS)]、牙齿移动距离、牙齿回缩速度、牙齿松动度及龈沟液中ALP、AST、sICAM-1水平。结果:治疗后2、4、24 h及3 d,研究组患者VAS评分均低于对照组(P<0.05)。治疗后7、14、28 d及3个月,研究组患者牙齿移动距离均高于对照组(P<0.05)。治疗后7、14、28 d,研究组患者牙齿回缩速度均高于对照组(P<0.05)。治疗后3个月,两组患者龈沟液中ALP、AST、sICAM-1表达水平均升高,且研究组低于对照组(P<0.05)。结论:在口腔正畸的基础上联合低强度激光治疗有利于加速牙周病致前牙移位牙齿移动,可有效缓解疼痛及牙周炎性反应。

国六柴油机轨压和喷油正时对柴油机性能的影响

为优化柴油机性能,基于一台配备了完整国Ⅵ后处理系统的高压共轨直列4缸柴油机,开展了柴油机负荷特性研究,在此基础上研究轨压和喷油正时对柴油机性能的影响。研究结果表明:以适当较小的轨压配合较为提前的喷油正时可以达到较为理想的柴油机油耗及排放;轨压和喷油正时对HC排放的影响较小;轨压对柴油机油耗、排温、NOx排放、CO排放的影响较大,且在中等偏高负荷时更为敏感,随着轨压增加了57 MPa,柴油机油耗、排温分别下降了16.1 g/(kW·h)、63℃,NOx排放上升了663×10^(-6),CO排放下降了785×10^(-6);喷油正时对烟度及柴油机氧化催化器前端温度T4、柴油机颗粒捕集器前端温度T5、选择性催化还原系统前端温度T6的影响较大,且在低负荷时更为敏感。随着喷油正时提前6.0°,烟度下降了0.43%,T4、T5、T6峰值出现在轨压为76 MPa且喷油正时为上止点前7.5°时,温度分别为315.3、338.4、329.3℃。

基于正交切削逆识别井下管柱的Johnson-Cook本构模型

在有限元仿真金属切削过程中,本构模型是仿真的基础,目前井下生产管柱J55油管材料的本构模型参数尚不明确,为此,提出一种基于正交切削理论逆识别油管材料Johnson-Cook(J-C)本构模型参数的方法。首先,通过准静态拉伸试验得到油管材料的应力-应变曲线,根据曲线拟合确定J55油管的初始屈服强度A、应变硬化系数B和应变硬化因子n;其次,通过正交切削试验获得切削力以及进给力,根据正交切削试验和平行剪切区模型,计算正交切削过程主剪切区中的流动应力、应变、应变率以及切削温度,并将这些参数与计算出的A、B、n代入J-C模型中,得到多组应变率敏感性参数C以及热软化效应参数m,从而确定其约束范围;第三,采用自适应权重粒子群算法在约束范围中搜索出参数C和m的最优值,进而确定J55油管材料本构模型参数;最后,使用逆识别法得出的J-C本构模型进行有限元仿真,将仿真结果与试验结果进行了对比。研究结果表明:与试验相比,有限元仿真的切削力和进给力最大相对误差分别为14.4%和13.64%,有限元仿真模拟温度与实际测量温度的最大相对误差为10.57%,仿真模型和实际切削过程在切屑形态上表现出了一致规律,验证了逆识别方法可行性和本构模型的可靠性。

钢纤维喷射砂浆力学性能与流动度多因素正交试验分析

为探究基体因素对钢纤维喷射砂浆力学性能和流动度的影响,基于正交试验方法对砂浆试件进行了力学性能和流动度测试。结果表明:砂胶比(A)对劈裂抗拉强度的影响较大,对7 d抗压强度有一定的影响,对后期抗折强度影响特别显著;钢纤维掺量(B)对劈裂抗拉强度、前期抗折强度和前中期抗压强度的影响分别为特别显著、显著和不显著;速凝剂掺量(C)对7 d前抗压强度、中后期劈裂抗拉强度影响显著;粉煤灰掺量(D)仅对后期抗压强度的影响显著;前述四种因素掺量对流动度的影响均不显著。由层次分析法得到对抗压强度、抗折强度、劈裂抗拉强度和流动度改善效果最佳的配合比分别为A1B3C3D1、A3B3C1D2、A3B3C3D1、A2B1C1D3,由功效系数法得到综合最佳配合比为A2B3C1D2。钢纤维在基体中起桥接与锚固加强的作用,速凝剂在水化过程中消耗大量的Ca(OH)_(2)并生成钙矾石,促使喷射砂浆早期强度迅速提升。

纳米硅溶胶−EVA−粉煤灰水泥基复合浆材配比正交优化及对其物性的影响

针对传统水泥基浆材不能满足煤矿大变形巷道注浆加固实际需求的难题,通过添加纳米硅溶胶、乙烯−醋酸乙烯共聚物(EVA)和粉煤灰对普通硅酸盐水泥进行改性获得高性能复合浆材。采用正交试验和极差分析法系统研究复合浆材物理力学性能的变化规律,确定最优配比,并进一步分析最优配比复合浆材与纯水泥的物性差异,构建复合浆材的水化反应机理模型,阐明其加固破碎岩石的力学特性。研究结果表明,复合浆材最优配比为:水灰比0.7,粉煤灰掺量15%,硅溶胶掺量2%,EVA掺量7.5%;相较于纯水泥,复合浆材流变性略有下降,但浆液稳定性、力学性能等均有显著提升,初凝时间缩短了38.9%,终凝时间缩短了53.8%,析水率降低了60%,结石率提高了3.3%,单轴抗压强度提高了39.1%,抗拉强度提高了97.2%,拉压比提高了41.7%;硅溶胶和粉煤灰在不同时期与Ca(OH)2发生火山灰反应生成更多水化硅酸钙(C-S-H)和水化铝酸钙(CA-H),促进复合浆材的水化反应,并加速EVA成膜,使结石体更加致密;复合浆材注入量和胶结体单轴抗压强度均随注浆压力的增大而增加,随Talbot指数的增加,抗压强度先增大后减小,破坏形式多呈鼓状,剪胀变形明显;当注浆压力大于2 MPa,Talbot指数为0.5时,胶结体强度较大,破坏较小。本研究为水泥基复合浆材早期强度、增韧改性提供了可行途径。

任意起伏地形下重力异常三维正演及并行计算

为了进一步提高空间-波数域三维重力异常正演算法的适用范围和计算效率,本文采用任意傅里叶变换算法实现了空间-波数域三维重力异常正演,且在NVIDIA CUDA平台上进行CPU-GPU并行加速.任意傅里叶变换算法的基本思想是将二维傅里叶变换转化为两个一维傅里叶变换,一维傅里叶变换积分离散为多个单元积分累加和,离散单元中原函数采用二次插值形函数拟合,求出单元积分的解析表达式.相比现有的傅里叶变换算法,新方法具有采样灵活、积分精度高、计算速度快和傅里叶变换的截断效应小等优势.利用空间-波数域算法的高度并行性,采用CPU并行求解常微分方程,GPU并行计算任意傅里叶变换,实现了CPU-GPU并行加速方案,进一步提升了本文算法效率.利用常密度模型,对比数值解和解析解,结果表明本文算法正确;利用变密度模型对比了任意傅里叶变换算法与高斯快速傅里叶变换算法的计算效率与精度,在相近的数值精度下,本文算法波数选取少,效率高;测试CPU-GPU并行效果,结果表明相比CPU串行算法,CPU-GPU并行算法的计算效率大大提升,千万数量级节点数模型正演仅耗时数秒.最后利用实际地形数据进行三维重力异常场数值模拟,证明了新方法的高效性与实用性,对实现大规模复杂条件下重力异常精细化反演成像与综合解释有重要意义.

正畸过程中牙齿三维方向变化的模型测量方法研究进展

牙齿三维方向上移动效率的评价是评估正畸疗效的重要内容之一。随着科学技术的发展,矫治器及矫正技术不断进步,用于研究正畸矫治牙齿三维方向移动效率的方法和工具也在不断更新。本文以牙齿移动测量方式发展为主线,介绍了由手工石膏模型测量转向利用计算机软件对数字化模型的测量过程和依据,并对三维数字化模型数据获取方式、储存文件格式及可选择的分析处理软件进行了说明,以及回顾了前人对三维数字化模型进行三维重叠的部分研究,总结了目前对光学扫描及X线扫描得到的两种三维模型数据常用的配准方法和配准区域的选择。

智能反射表面辅助的非正交多址接入系统用户分组、波束赋形与相移的优化

该文研究智能反射表面(IRS)辅助的多天线非正交多址接入(NOMA)网络中用户分组、发送波束赋形、相移等的联合优化问题。系统中1个分组分配1个波束并在组内进行连续干扰消除检测。该文提出一种不依赖于发送波束赋形和IRS相移的用户分组配对策略,将用户分组与其他优化分离,显著降低了优化问题求解的难度和计算复杂度。进一步,联合优化基站发送波束赋形、功率分配和IRS相移矩阵,最小化基站的总发送功率。原始优化问题是一个多变量相互耦合的非凸优化问题,利用松弛变量、连续凸逼近、半定松弛、交替迭代优化等方法将原问题转化为凸问题并求解。仿真结果显示,相较于1个用户1个波束的方案,所提方案在基站天线数较少时性能更优,而在天线数较多时也与该对比方案非常接近,但所提方案的优化计算复杂度更低。而对比采用不同分组算法、随机IRS相移方案、最大比发射方案,以及无IRS的方案,所提方案的性能始终更优。

正交偏最小二乘法探析大承气汤治疗急性胰腺炎多成分多药效关系

目的/意义分析大承气汤治疗急性胰腺炎实验数据,证实多成分多药效关系。方法/过程运用正交偏最小二乘法,分别探析配伍药味、煎煮液的药物成分、血液的药物成分与药效指标的关系。结果/结论配伍药味与药效指标之间、煎煮液的药物成分与药效指标之间、血液的药物成分与药效指标之间均存在一对多、多对一、多对多的作用关系。实验分析结果表明大承气汤治疗急性胰腺炎呈现多成分多药效的特点。

基于光易变性低秩正交先验的高光谱解混

高光谱解混是通过图像分解提取端元及丰度特征的过程,然而由光照、大气等因素引起的光谱类内易变性,或者由环境变化、设备等非线性因素导致的谱间易变性,会导致特征提取精度下降。为了全面考虑解混过程中光谱变化的问题,本文引入光谱易变性的低秩正交先验提出了一种增强型的光谱解混优化模型。首先,在线性解混模型基础上引入易变性数据拟合项来同时考虑光谱类内和类间变化,利用缩放因子来解决光谱类内易变性,同时增加光谱易变性扰动矩阵来解决谱间易变性。其次,该模型利用正交先验约束来实现原光谱字典与易变性项的空间低相干性,通过采用核范数对数松弛来强化丰度矩阵的低秩特性,抑制微小分量及噪声。最后,采用交替优化法及向量-矩阵算子降低求解算法复杂度。通过模拟数据集和真实数据集仿真测试结果表明,本文所提算法取得了优于对比算法的良好性能,验证了该优化模型的有效性。