正方网格迭代寻优评定深孔轴线直线度

针对评定深孔轴线直线度难以确定最优基线的难题,提出了正方网格迭代寻优评定深孔轴线直线度。以正方形网格划分最优评定基线所在的空间区域,以网格的交点为端点建立评定基线,以评定出的直线度最小值为导向搜索最优评定基线。上一次正方形网格化后的最优评定基线和最小直线度为基础,重新进行下一次的正方形网格划分搜索最优评定基线,如此循环以搜索全局最优评定基线,并计算出最终的直线度。将算法与其他算法比较,验证了算法的优越性。此外,正方网格迭代寻优可应用于空间任一实际直线的直线度评定,能够为直线度评定提供参考。

基于正方形网格剖分的无线传感器网络方向性路由算法的研究

作为一种新型的无线自组网络,传感器网络在环境与军事监控,地震与气候预测、等许多方面都具有广泛的应用前景。基于网格剖分的思想,提出了一种基于正方形网格剖分的无线传感器方向性路由算法.新算法中,Sink节点首先将其目标区域剖分为正方形网格,并将得到的剖分信息广播给网络中的所有传感器节点,并构造目标区域的近似最小连通覆盖集。然后计算每个网格到Sink节点最近的网格的最短相对长度,通过这个最短相对长度构建多条路径。在路由时节点采用休眠机制进行方向性路由。算法分析和仿真实验表明,新算法与能量多路径路由算法比较,它在整个网络的寿命等方面具有更优的性能。

悄然兴起的正方形“网格题”

近几年中考试题中频繁出现了与正方形网格有关的题目．这些题具有创新性、应用性、趣味性和益智性，重在考杏我们搜集和处理信息、获取新知识的能力．现以中考题为例，说明这类问题的解法．

例谈有关正方形网格题的探索

正方形网格不但是一种有效的解题工具,也是一种很好的编题图形.应用网格的特点和隐含条件,可以编出一大批关于无理数、关于图形的,有丰富变化的,有实践性、应用性的题目.可以考查图形的平移和旋转、相似和位似、轴对称和中心对称等作图操作探究的功能;

异构传感器网络虚拟网格移动算法

通过把复杂问题逐步简化,分析了同构传感器网络的菱形网格和正方形网格划分方法,从拓补学角度提出了异构正六边形网格和异构正方形网格划分方法,并且计算采用两种网格方法实现无缝完全覆盖所需的最少节点数量,得到正方形网格更有优势.最后利用虚拟力算法,提出异构虚拟正方形网格移动算法,仿真实验证明了算法的有效性.

单用直尺以正方形网格为依托的三个基本作图问题

在平时的学习和练习中,我们遇到的在正方形网格中的作图问题,大多是只用无刻度的直尺,针对格点、格线或者对角线的.而今天我们来探讨的正方形网格作图问题,面对的对象并非是这些特殊点或线,而是盲点和盲线.所谓的盲点,就是非格点;盲线,就是非格线,也不是对角线.

从网格图形算面积谈起

在数学学习的过程中,在网格中计算图形面积是经常见到的面积计算之一. 例1如图1,小方格都是边长为1的正方形,求四边形ABCD的面积与周长. 解析这个四边形不是规则图形,它的面积不好用公式来求解.但若仔细观察图形特征,便发现这个四边形各顶点都在正方形网格上,可以用能覆盖它的矩形的面积减去边角上的三角形面积的办法来做,

小网格,大容量——品2018年天津市中考卷第18题第二问有感

在正方形网格中画出符合条件的点或线,是天津市中考卷第18题的命题点,此类题已历7年,现已成为天津市中考卷的区域亮点.题设有两问,第一问求线段长或角,主要围绕勾股定理展开,比较简单;第二问所涉及的知识面广、思维灵活、难度大,对大多数的考生来讲面临的是一场“挑战”,但若训练有法还是可以战胜的,同时开阔思维,提升素养.

对一道中考网格开放题的探究与思考

本文通过对一道中考正方形网格开放题的教学过程进行思考，谈谈初中数学开放题的教学体会。开放题的教学要做到学生的独立思考与交流合作相统一，我们培养的应该是会学习、会思考的学生，而不是只会考试的学生。

网格中的相似

近年来,网格题在中考中大量涌现,很值得大家关注.本文采撷几例中考中与相似有关的网格题进行解析,供同学们参考.……

例谈借助网格求锐角三角函数值

网格是一种研究数学问题的常用工具,在诸如:图形的变换、函数图像、相似三角形的判定、圆、图案设计与面积计算,锐角三角比值等问题中有着广泛的应用.本文主要探讨在网格中求锐角三角比值这类问题.一、正方形网格正方形网格中主要有两大类题型,一是角的顶点在格点上,二是角的顶点不在格点上.顶点在格点上的又包括残缺三角形类型和非直角三角形类型两种.对于残缺型需补全三角形,再利用勾股定理求出相关边长即可解决;对于顶点在格点上的非直角三角形类型,常在三角形内部作高线,构造直角三角形,利用勾股定理和等面积公式等知识计算出相关线段的长度来解决;对于顶点不在格点上的类型通常作所求角某一条边的平行线,构造所求角的同位角(顶点在格点上),再依托其同位角构造一个直角三角形来解决.下面选取几道例题加以说明.

利用网格解题探究

在最近几年全国各地的中考题中,以网格为背景的题目不断出现,并且题型不断更新,非常有创意.网格是学生很早就熟悉的图形,在网格中研究格点图形,具有很强的可操作性,这和新课程的理念相符合,因此它成为近几年中考的热点问题,值得我们深入探究.本文结合最近几年一些典型网格问题与笔者的教学实践对网格问题的解答进行探究,以期抛砖引玉.一。

网格中的数学题解析

在正方形的网格中,每个小正方形的边长都是相等的,每个小正方形的顶点叫做格点.我们把以格点的连线为边的图形叫格点图形.最常见的有格点三角形.此外,我们还可以在网格上描点、画线或建立直角坐标系.近年来各地的中考试卷中出现了许多的网格数学题,归纳起来主要是与全等三角形、相似三角形、面积、图案设计、勾股定理、坐标平面等内容有关.由于这类与网格有关的中考题大部分具有开放性的。

活动名称 棋盘游戏

这是一个快速滑动解谜游戏,可以让你的大脑活跃起来,看看你是否能用尽可能少的移动分离黑白棋子。实验条件及材料纸和笔8个黑色棋子7个白色棋子游戏准备(1)首先画1个正方形网格,宽为4个方块,高也为4个方块,确保网格中的方块比棋子大(图1)。(2)用棋子制作1个棋盘图案。在左上方的方块中放置1颗白色棋子,将1颗黑色棋子放在其下方的空格,然后是1颗白色棋子,最后放1颗黑色棋子摆满这一列。

外场中二维分形聚集的阈值特性

提出了一个关于外场中分形聚集的粒子－集团模型。在考虑到正方网格中最近邻、次近邻和二次近邻相互作用以及相互作用的距离因素的条件下，研究了外场中的分形聚集性质。计算机模型结果表明：阈值概率Ｐ＿ｃ￣ａ＝（０．７４±０．０１），相应的分维Ｄ＿ｃ＝（１．６８±０．０２）。

外场中的二维分形聚集性质

建立了一个分形聚集的粒子－集团模型；考虑了正方网格中近邻、次近邻和第二次近邻及场的拉普拉斯性质；研究了外场中的分形聚集性质，提出了一个关于分形聚集的阈值的证据．计算机模拟结果表明，阈值浓度Ｐａｃ＝０．４１±０．０３，Ｄｃ＝１．６６±０．０５．

基于变程的滑动邻域确定方法

针对克里格法,根据变程能很好地反映变量的影响范围这一重要性质,提出了一种简单的滑动邻域确定方法。该方法对所有已知点求变程;对已知点和待插点坐标排序,确定矩形网格划分区域范围;以变程为边长,将矩形区域划分为覆盖上述区域的正方形网格;计算落在每个正方形单元内的已知点和待插点;以正方形单元为中心,以其相邻的正方形单元和自身单元为该单元内所有待插点的滑动邻域。通过与普通克里格法和泛克里格法的插值结果对比分析表明,基于该方法的滑动邻域克里格法插值速度较快,且保证了插值效果。