隐向量优化问题的最优条件(英文)

首先在Hausdorff拓扑空间下,利用二元映射关于单变量的锥拟似凸性得到一个选择定理,进而得到一类向量优化问题弱解存在的充要条件.

向量优化问题中基于集值拟度量的广义Ekeland变分原理

研究向量值映射的Ekeland变分原理。利用集值拟度量、正极锥和改进集等工具,将著名的数值Ekeland变分原理推广到向量值映射。在完备度量空间中研究广义的集值Ekeland变分原理,其中扰动包含一个与原始度量兼容的集值拟度量。新的Ekeland变分原理以一些经典的Ekeland变分原理作为其特例。

自反Banach空间中向量优化问题弱有效解集特性的进一步研究

本文分别研究了在无限维自反Banach空间中,当控制结构为多面体锥时,一般凸向量优化问题和锥约束凸向量优化问题的弱有效解集的非空有界性,并且把结论应用到了一类罚函数方法的收敛性分析上.