一种HSDPA系统中依赖负载的正比公平调度算法

研究和仿真了HSDPA系统中分组调度算法(RR,Max C/I和PF)的系统吞吐量和用户公平性,仿真结果与理论分析表明在HSDPA系统中RR算法调度结果的公平性略逊于PF算法。为了补偿正比公平调度算法公平性,提出了依赖负载的正比公平(LDPF)调度算法。该算法旨在通过低负载时牺牲系统吞吐量换取用户间公平性。然后用扩展了爱立信EU-RANE模块的NS2网络仿真软件对LDPF算法进行了仿真。仿真结果表明LDPF调度算法在系统低负载时有效地补偿了先前的低速率用户,通过这种低负载和高负载时的时间分集,改善用户间的长时公平性。

一种适用于多业务场景的HSDPA分组调度算法

针对HSDPA多业务应用场景,提出一种新的分组调度算法。该分组调度算法在保证每种业务的QoS的同时,兼顾公平性和分组时延限制。在包含流类、交互类以及背景类业务的应用场景里对该算法进行仿真。仿真结果表明,与正比公平和M-LWDF算法相比,该算法能获得更好的系统性能。

TD-LTE系统下行调度算法的性能分析

针对TD-LTE系统中实时多媒体业务对系统的更高要求,研究了正比公平算法(PF)、改进的最大权重时延优先算法(M-LWDF)和指数比例公平算法(EXP/PF)在TD-LTE系统中包交换多媒体业务中的性能。基于系统性能(时延、公平性指数、丢包率、吞吐量、频谱效率)评估,以仿真的方式证明:在较低负载下,改进的M-LWDF算法提供了更好的系统性能;较高负载下,EXP/PF算法表现更优;PF算法则不适合实时业务。

一种新的基于HSDPA系统的分组调度算法

传统的HSDPA分组调度算法利用信道状态的变化来选择信道质量相对较好的用户,以此来达到吞吐量最大化。然而,由于信道质量较差的用户无法获得服务而被"饿死",因而这将引起公平性的问题。文章在分析了传统调度算法的基础上,提出了一种新的M-LWDF算法,并通过了计算机仿真,论证了新的算法在公平性方面较改进前有了较大的提高。

基于HSDPA的增强型分组调度算法研究

从系统吞吐量、用户公平性等方面分析研究了HSDPA系统中支持非实时业务的三种经典分组调度算法RR、MaxC/I和PF。针对PF算法重传时延过长问题,提出了一种结合混合自动请求重传HARQ的增强分组调度算法。该算法通过提高重传分组的优先级降低重传时延,有效地避免系统资源的浪费。MATLAB仿真结果表明,该算法在降低单用户重传时延的同时,仍能保证用户间的公平性和系统的吞吐量。

1x EVDO系统支持Best-effort业务前向链路调度算法

针对Best-effort业务在对现有1x EVDO系统的无线分组调度算法研究的基础上,提出一种自适应正比公平(APF)算法,仿真结果也验证了该算法在各用户信道特性差别很大时比已有的PF和DRC指数算法具有更好的公平性。

分组调度算法的仿真与分析

介绍了现有分组调度算法的发展概况,主要探讨并分析了常见的几种无线分组调度算法的适用性及其存在的问题,并且对分组调度算法进行了仿真和分析。最后指出了分组调度算法的发展方向。