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基于Fisher线性判别式的层次文档分类
被引量:
1
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作者
徐敏
张丽萍
朱梧槚
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期460-463,共4页
将文档按照主题进行层次分类,利用Fisher线性判别式的思想来提取每一类的正特征词和负特征词,给出基于Fisher线性判别式的层次文档分类算法(HDCF)。HDCF不仅克服一般层次分类算法中假定特征词之间必须满足独立性的条件,而且能处理一个...
将文档按照主题进行层次分类,利用Fisher线性判别式的思想来提取每一类的正特征词和负特征词,给出基于Fisher线性判别式的层次文档分类算法(HDCF)。HDCF不仅克服一般层次分类算法中假定特征词之间必须满足独立性的条件,而且能处理一个文档涉及多个类的分类问题。在实验中,采用召全率和准确率2个指标与其它算法进行比较,结果表明:HDCF的效果好于其它算法。
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关键词
特征
选择
正特征词
负
特征词
Fisher线性判别式
层次文档分类
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职称材料
题名
基于Fisher线性判别式的层次文档分类
被引量:
1
1
作者
徐敏
张丽萍
朱梧槚
机构
信息科学与技术学院
理学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期460-463,共4页
基金
'973'国家重点基础研究发展规划项目(G1999032701)
文摘
将文档按照主题进行层次分类,利用Fisher线性判别式的思想来提取每一类的正特征词和负特征词,给出基于Fisher线性判别式的层次文档分类算法(HDCF)。HDCF不仅克服一般层次分类算法中假定特征词之间必须满足独立性的条件,而且能处理一个文档涉及多个类的分类问题。在实验中,采用召全率和准确率2个指标与其它算法进行比较,结果表明:HDCF的效果好于其它算法。
关键词
特征
选择
正特征词
负
特征词
Fisher线性判别式
层次文档分类
Keywords
feature selection
positive feature words
negative feature words
Fisher linear dicriminant
hierarchical document categorization
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fisher线性判别式的层次文档分类
徐敏
张丽萍
朱梧槚
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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引证文献
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