基于HOG-GentleBoost的车辆检测方法

针对实际场景中的车辆检测,提供了一种快速有效的检测方法。首先对检测图像进行拉普拉斯锐化增强图像的边缘,其次进行方向梯度直方图(HOG)特征提取,然后用Gentleboost算法训练的分类器来对目标车辆进行分类。实验结果及正确—召回曲线(Precision-Recall)表明,该方法能在在道路、地下停车场等不同光照环境下进行车辆检测,检测精度较高且算法检测收敛速度较快。