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基于检测正确率成败型系统可靠性的近似置信限
1
作者 叶秀芬 郑海鹰 《科学技术与工程》 2008年第2期476-480,共5页
讨论了检测正确率小于1的情况下,按检测数据由独立的成败型元件组成的串并联系统及并串联系统可靠性的近似置信下限。利用系统诸元件的试验数据,在一、二阶矩拟合的原则下,将其折合为原系统的伪试验数和伪成功数;然后,利用单个成败型元... 讨论了检测正确率小于1的情况下,按检测数据由独立的成败型元件组成的串并联系统及并串联系统可靠性的近似置信下限。利用系统诸元件的试验数据,在一、二阶矩拟合的原则下,将其折合为原系统的伪试验数和伪成功数;然后,利用单个成败型元件可靠性的经典精确置信下限作为原系统可靠性置信下限的近似值;给出了伪试验数和伪成功数的推导公式,最后给出了模拟计算实例,说明该方法可行。 展开更多
关键词 串并联系统 并串联系统 检测正确 可靠性 置信限
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考虑员工疲劳度和休假的退化系统可靠性建模与检测策略研究
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作者 林洲 高志阔 +2 位作者 杨毓敏 张凤霞 沈静远 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期95-101,共7页
在退化系统检测维修策略的研究中,很少考虑人为因素对检测正确率的影响。事实上,考虑员工疲劳度水平和其工作状态可以更精确地评估和优化维修检测策略,帮助企业降低运维成本。本文考虑维修工的工作状态对检测结果的影响,通过建立疲劳度... 在退化系统检测维修策略的研究中,很少考虑人为因素对检测正确率的影响。事实上,考虑员工疲劳度水平和其工作状态可以更精确地评估和优化维修检测策略,帮助企业降低运维成本。本文考虑维修工的工作状态对检测结果的影响,通过建立疲劳度和检测正确率的函数关系,构建检测维修模型,以最小化维修成本为目标,优化员工工作时间安排、休假时间安排以及检测时间间隔;最后进行算例分析,针对各成本参数做敏感度分析,讨论参数变化时最优休假策略和维修策略的变化规律,从而寻找更广泛的优化适用性。结果表明检测出错成本大的系统,决策者应提高员工休假时间,降低检测频率;预防性维修成本高的系统,决策者应适当提高员工在岗时间并降低检测频率;停机机会成本更高的系统应提高员工在岗时间,同时提高检测频率。 展开更多
关键词 可修系统 疲劳度水平 检测正确 休假策略 维修策略
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粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测 被引量:6
3
作者 余森 赵冉 《微型电脑应用》 2019年第9期143-145,共3页
入侵检测是保护网络系统安全工作的关键技术,当前网络入侵检测存在误检率大、漏检率高,检测实时性差等不足。为了改善网络入侵检测效果,设计了粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。首先对当前国内外网络入侵检测研究进展进行描述... 入侵检测是保护网络系统安全工作的关键技术,当前网络入侵检测存在误检率大、漏检率高,检测实时性差等不足。为了改善网络入侵检测效果,设计了粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。首先对当前国内外网络入侵检测研究进展进行描述,指出各种网络入侵检测方法的缺陷,然后收集网络入侵检测样本,提取网络入侵检测特征,并将样本输入到支持向量机进行训练,训练过程中采用粒子群算法对参数进行在线优化,建立网络入侵检测模型,最后采用网络入侵检测的标准数据集进行仿真测试。测试结果表明这个方法对网络入侵检测正确率超过90%,远远高于网络系统工作的入侵检测要求,同时减少了网络入侵检测的误检率大、漏检率,综合性能明显优于对比网络入侵检测方法,可以应用于网络安全管理中。 展开更多
关键词 网络系统 安全保护 入侵行为 检测正确 仿真测试
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改进布谷鸟算法优化极限学习机的网络入侵检测 被引量:10
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作者 李新磊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第1期105-108,共4页
为了保证网络的安全,针对极限学习机在网络入侵检测过程中参数优化的难题,提出一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络入侵检测模型。首先将极限学习机参数编码为布谷鸟巢位置,并以网络入侵检测正确率作为ELM参数优化目标,然后通... 为了保证网络的安全,针对极限学习机在网络入侵检测过程中参数优化的难题,提出一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络入侵检测模型。首先将极限学习机参数编码为布谷鸟巢位置,并以网络入侵检测正确率作为ELM参数优化目标,然后通过模拟布谷鸟繁育行为找到极限学习机的最优参数,建立网络入侵检测分类器,最后在Matlab 2012平台上采用KDD99数据集进行仿真实验。结果表明,MCS-ELM提高了网络入侵检测正确率,可以满足网络入侵检测在线检测要求。 展开更多
关键词 网络入侵 布谷鸟搜索算法 极限学习机 检测正确
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基于数据挖掘的网络异常流量入侵检测方法 被引量:2
5
作者 边金良 《信息与电脑》 2022年第21期1-3,共3页
为解决利用传统方法进行网络流量异常入侵检测时存在检测正确率较低的问题,提出基于数据挖掘的网络流量异常入侵检测方法。根据网络攻击行为对网络异常流量特征属性进行提取,利用数据挖掘的关联分析找出异常流量特征之间的相关性,并将... 为解决利用传统方法进行网络流量异常入侵检测时存在检测正确率较低的问题,提出基于数据挖掘的网络流量异常入侵检测方法。根据网络攻击行为对网络异常流量特征属性进行提取,利用数据挖掘的关联分析找出异常流量特征之间的相关性,并将网络异常流量特征进行联合计算熵值处理,实现异常网络流量入侵检测。实验结果表明,设计的网络流量异常入侵检测方法在不同入侵行为类型上的检测正确率均在96.00%以上,证明该方法可以准确地检测出网络中潜在的入侵行为,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 网络异常流量 入侵检测方法 检测正确
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基于Faster R-CNN的高压电线缺陷检测方法 被引量:9
6
作者 金昊 康宇哲 +1 位作者 齐希阳 洪榛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期97-102,共6页
针对形态学和色彩学图像处理算法检测电线缺陷类型少、效率低的问题,为提高电线缺陷的检测正确率,提出了一种高效率、高准确度的高压电线缺陷图像识检测方法。由于电线缺陷类型根据导线截面积变化情况来划分,故选取更快速的基于区域卷... 针对形态学和色彩学图像处理算法检测电线缺陷类型少、效率低的问题,为提高电线缺陷的检测正确率,提出了一种高效率、高准确度的高压电线缺陷图像识检测方法。由于电线缺陷类型根据导线截面积变化情况来划分,故选取更快速的基于区域卷积神经网络(Faster R-CNN)对电线缺陷进行检测与分类。根据检修导则将电线缺陷分为5种单类和2种混合类,研究了不同的网络模型对电线缺陷检测的正确率和识别帧率,并在实验中对数据集进行变换,通过旋转图像和加入正态分布的高斯雪花进一步提升检测效果。通过采集到的电线缺陷图像的测试,Faster R-CNN能够检测分类高压电线缺陷,加入数据变换对于电线缺陷检测的有效性和可靠性都有了提升,识别帧率为119 ms,均值平均精度(mAP)为94%,提高了5个百分点。 展开更多
关键词 高压电线缺陷 区域卷积神经网络 数据变换 检测正确 识别帧
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基于人工智能技术的电气化铁路接触网检测研究 被引量:4
7
作者 伏松平 《电气应用》 2020年第9期50-54,共5页
针对当前电气化铁路接触网状态检测效果差.检测过程十分耗时等不足,以获得更优的电气化铁路接触网检测结果,提出了基于人工智能技术的检测方法。首先分析当前国内外对电气化铁路接触网检测研究的进展,然后引入机器学习算法中的RBF神经... 针对当前电气化铁路接触网状态检测效果差.检测过程十分耗时等不足,以获得更优的电气化铁路接触网检测结果,提出了基于人工智能技术的检测方法。首先分析当前国内外对电气化铁路接触网检测研究的进展,然后引入机器学习算法中的RBF神经网络建立电气化铁路接触网状态检测模型,并引入人工智能技术中的自适应遗传算法对电气化铁路接触网状态检测模型进行优化,最后与其他电气化铁路接触网状态检测模型进行了对比测试,得出人工智能技术的电气化铁路接触网状态检测正确率大约为95%,而其他模型的电气化铁路接触网状态检测正确率没有超过90%,且人工智能技术的电气化铁路接触网状态检测耗时更少,对比结果验证了所提电气化铁路接触网状态检测方法的优越性。 展开更多
关键词 电气化铁路 接触网检测 人工智能技术 测试实验 检测正确
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生猪虹膜快速定位算法研究
8
作者 刘伟东 周素茵 +1 位作者 徐爱俊 叶俊华 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期2617-2626,共10页
虹膜定位是实现虹膜识别的前提与关键,当前主流虹膜采集设备普遍价格昂贵,且现有虹膜定位算法应用于猪眼虹膜定位时存在精度低、耗时长等问题。本文提出一种基于低成本采集设备的生猪虹膜快速高精度定位算法。首先对猪眼虹膜图像去噪和... 虹膜定位是实现虹膜识别的前提与关键,当前主流虹膜采集设备普遍价格昂贵,且现有虹膜定位算法应用于猪眼虹膜定位时存在精度低、耗时长等问题。本文提出一种基于低成本采集设备的生猪虹膜快速高精度定位算法。首先对猪眼虹膜图像去噪和二值化,再对Canny算法进行改进,用于提取猪眼虹膜图像边缘信息,然后分别使用改进的Hough圆变换和迭代加权最小二乘法定位虹膜内、外边缘,进而完成生猪虹膜定位。对3100张猪眼虹膜图像进行试验,结果表明,虹膜的正确检测率为96.19%,平均定位时间为342.50 ms。与DAUGMAN、WILDES和单位扇环灰度算法相比,正确检测率分别提升了10.49、8.67、3.61百分点,平均定位时间分别减少了70.90、81.50、98.00 ms。本文方法能在保证生猪虹膜正确检测率的基础上缩短定位时间,有效改善传统虹膜定位算法应用于猪眼虹膜时效果较差的问题,能为后续基于虹膜的生猪身份识别奠定基础。 展开更多
关键词 生猪 虹膜定位 CANNY算法 Hough圆变换 正确检测率
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基于光电测量技术的桥梁振动信号检测
9
作者 刘兰强 韩英新 《激光杂志》 北大核心 2020年第12期41-44,共4页
桥梁振动信号检测具有十分重要的研究意义,针对当前桥梁振动信号检测误差大等难题,为了提高桥梁振动信号检测正确率,提出了光电测量技术的桥梁振动信号检测方法。首先分析当前国内外桥梁振动信号检测的研究进展,找到引起桥梁振动信号检... 桥梁振动信号检测具有十分重要的研究意义,针对当前桥梁振动信号检测误差大等难题,为了提高桥梁振动信号检测正确率,提出了光电测量技术的桥梁振动信号检测方法。首先分析当前国内外桥梁振动信号检测的研究进展,找到引起桥梁振动信号检测效果差的原因,然后采用光电测量技术采集桥梁振动信号,并采用傅里叶变换对振动信号进行变换,去除桥梁振动信号中的噪声,然后提取去噪后的桥梁振动信号检测特征,并采用数据挖掘技术对特征和桥梁振动信号类型之间的关系进行拟合,建立桥梁振动信号检测模型,最后与其它方法进行了桥梁振动信号检测仿真实验,结果表明,本文方法的桥梁振动信号检测正确率高,桥梁振动信号检测误差明显小于其它桥梁振动信号检测方法,同时加快了桥梁振动信号检测的速度,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 光电测量技术 桥梁振动信号 傅里叶变换 数据挖掘 检测正确
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基于属性依赖度的图像隐写分析算法 被引量:2
10
作者 余文琼 《三明学院学报》 2010年第6期506-509,537,共5页
针对文献[6]将粗糙集属性约简应用于信息隐藏盲检测中检测正确率有所下降的问题,提出了基于属性依赖度的图像隐写分析算法,该算法利用粗糙集理论属性依赖度提出决策表离散优化的措施,寻找一种提高整个决策表分类能力的办法,以达到提高... 针对文献[6]将粗糙集属性约简应用于信息隐藏盲检测中检测正确率有所下降的问题,提出了基于属性依赖度的图像隐写分析算法,该算法利用粗糙集理论属性依赖度提出决策表离散优化的措施,寻找一种提高整个决策表分类能力的办法,以达到提高检测正确率的目的。首先利用该算法对决策表进行优化,其次通过属性约简得到最小约简,最后采用支持向量机构造分类器,对Cox、Piva两种不同隐写术进行实验结果表明,使用该算法不仅检测正确率有较大提高,而且检测效率也有较大提高。 展开更多
关键词 隐写分析 检测正确 属性依赖度 分类能力
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对虾腹背定向系统设计与试验 被引量:2
11
作者 熊师 李璐 +3 位作者 董鑫 李阳 方宪法 王德成 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期449-456,共8页
针对对虾前处理的定向环节依赖人工操作、未实现自动化作业的问题,以南美白对虾为研究对象,提出了一种分流式腹背定向方法。该定向方法基于对虾腹背轮廓曲线斜率差异的特征判断腹背朝向,然后通过分选的方式实现腹部朝前和背部朝前两类... 针对对虾前处理的定向环节依赖人工操作、未实现自动化作业的问题,以南美白对虾为研究对象,提出了一种分流式腹背定向方法。该定向方法基于对虾腹背轮廓曲线斜率差异的特征判断腹背朝向,然后通过分选的方式实现腹部朝前和背部朝前两类对虾的分流,达到腹背定向的目的。理论分析表明,采用双行光电检测的方法可以判断对虾的腹背朝向,通过控制对虾的输送间隙可以分选对虾,最终实现对虾的腹背分流定向。根据腹背定向方法,设计了对虾腹背定向系统,完成了系统的硬件搭建与软件开发。系统硬件主要由光电对射传感器、输入输出模块、计算机和分流机构组成。试验结果表明,针对大型规格和中型规格对虾,定向系统的平均检测正确率分别为96.9%和98.8%,定向系统的平均定向成功率分别为95.4%和97.5%。 展开更多
关键词 对虾 定向方法 定向系统 检测正确 定向成功
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局部特定空间关系统计特征的RVIN噪声检测器
12
作者 于海雯 易昕炜 +2 位作者 徐少平 林珍玉 刘蕊蕊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2494-2504,共11页
目的随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)检测器将局部图像统计值(local image statistics,LIS)作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据,但LIS的描述能力较弱在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率,影响了后续开关型... 目的随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)检测器将局部图像统计值(local image statistics,LIS)作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据,但LIS的描述能力较弱在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率,影响了后续开关型降噪模块的修复效果。为此提出了一种基于局部特定空间关系统计特征的RVIN噪声检测器。方法以局部中心像素点的8个邻域像素对数差值排序值(rank-ordered logarithmic difference,ROLD)并结合1个最小方向对数差值(minimum orientation logarithmic difference,MOLD)共9个反映局部特定空间关系的LIS统计值构成描述中心像素点是否为RVIN的噪声感知特征矢量,并通过在大量样本图块数据上提取的RVIN噪声感知特征矢量及其对应的噪声标签作为训练对(training pairs),训练获得一个基于多层感知网络(multi-layer perception,MLP)的RVIN噪声检测器。结果对比实验从检测正确率和实际应用效果2个方面检验所提出的RVIN检测器的有效性,分别在10幅常用图像和50幅BSD(Berkeley segmentation data)纹理图像上进行测试,并与经典的脉冲噪声降噪算法中包含的噪声检测器以及MLPNNC(MLP neural network classifier)噪声检测器相比较,以漏检数、误检数和错检总数作为评价噪声检测正确率的指标。在常用图像集上本文所提RVIN检测器的漏检数和误检数较为平衡在错检总数上排名处于所有对比算法中的前2名,为后续的降噪模块打下了很好的基础。在BSD纹理图像集上将本文提出的RVIN检测器和GIRAF(generic iteratively reweighted annihilating filter)算法组合构成一种RVIN噪声降噪算法(proposed-GIRAF),proposed-GIRAF算法在50幅BSD图像上的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio PSNR)均值在各个噪声比例下均取得了最优结果,与排名第2的对比算法相比,提升了0.47~1.96 dB。实验数据表明所提出的RVIN噪声检测器的检测正确率优于现有的检测器,与修复算法联用后即可获得一种降噪效果更佳的开关型RVIN降噪算法。结论本文提出的RVIN噪声检测器在各个噪声比例下具有鲁棒的预测准确性,配合GIRAF算法使用后,与经典的RVIN降噪算法相比,降噪效果最佳具有很强的实用性。 展开更多
关键词 图像降噪 随机脉冲噪声 局部空间结构关系 8邻域对数差值排序值 最小方向对数差值 多层感知网络 检测正确
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基于深度学习的SDN异常流量检测系统 被引量:3
13
作者 钟掖 龙玉江 +1 位作者 赵威扬 张光益 《自动化与仪器仪表》 2022年第4期89-92,97,共5页
流量异常直接影响软件定义网络(SDN)的正常工作,为了解决当前SDN流量异常检测过程中存在的一些不足,以提升SDN流量异常检测精度,设计了基于深度学习的SDN流量异常检测系统。采用经验模态分解方法对SDN流量异常数据进行预处理,采用最小... 流量异常直接影响软件定义网络(SDN)的正常工作,为了解决当前SDN流量异常检测过程中存在的一些不足,以提升SDN流量异常检测精度,设计了基于深度学习的SDN流量异常检测系统。采用经验模态分解方法对SDN流量异常数据进行预处理,采用最小二乘支持向量机建立SDN流量异常检测模型,利用萤火虫算法实现最小二乘支持向量机参数优化选择,以获得更优的SDN流量异常检测结果。实验结果表明,本文系统的SDN流量异常值与实际值非常接近,大幅度减少了SDN流量异常检测误差,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 软件定义网络 流量异常 萤火虫算法 最小二支持向量机 检测正确
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基于均衡化样本类别的图书馆网络入侵自动检测研究 被引量:2
14
作者 强丽丽 郭磊 《自动化与仪器仪表》 2023年第1期48-52,共5页
针对当前图书馆网络入侵检测准确率,误报率高的问题,以获得更理想的图书馆网络入侵检测结果,设计了基于均衡化样本类别的图书馆网络入侵自动检测方法。首先捕获图书馆网络数据包,提取数据包中的图书馆网络入侵检测特征,然后通过均衡化... 针对当前图书馆网络入侵检测准确率,误报率高的问题,以获得更理想的图书馆网络入侵检测结果,设计了基于均衡化样本类别的图书馆网络入侵自动检测方法。首先捕获图书馆网络数据包,提取数据包中的图书馆网络入侵检测特征,然后通过均衡化样本类别算法合成入侵检测样本集合,并通过统计模型和邻居节点的实际活动参数实现入侵检测,最后进行了图书馆网络入侵检测仿真实验,结果表明,提高了图书馆网络入侵检测正确率,降低了图书馆网络入侵检测误报率,图书馆网络入侵检测效率高,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 图书馆网络 入侵检测 均衡化样本类别算法 检测正确
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