工欲善其事 必先利其器——培养学生准确审题和正确答题的策略探析

准确审题和规范答题是影响答题质量和水平的两个十分重要的因素,两者是相互联系,辩证统一的关系。想要回答问题时答案精准、到位,必须力争做到准确审题和规范答题,两者缺一不可。俗话说,牵牛要牵牛鼻子。我认为在中考第一轮复习中,培养学生准确审题和正确答题的能力是一轮复习中需要解决的主要矛盾。那如何才能攻克这一主要矛盾呢?下面,我结合我校最近的一次九年级月考道德与法治试卷非选择题为例,浅谈这一问题。

基于决策树和人工神经网络的学生在线答题正确性影响因素研究

答题正确性不仅取决于学生对某一知识点的掌握程度,还受到学生心理状态、答题习惯等多方面因素的影响。为探究学生在线答题正确性的影响因素,该文基于SPSS Modeler,使用决策树和人工神经网络两种统计分析方法,对影响学生答题正确性的平均知识水平、平均粗心程度、行为总数、专注度、沮丧、钻系统的空子这6个因素进行了分析。结果显示:平均知识水平对平均正确性的影响最大,平均粗心程度次之。研究成果将为学生学习行为的改进和老师教学方法的完善提供理论依据与指导。

融合因果推断的动态可解释知识追踪模型

可解释知识追踪对于教学诊断和优化具有重要意义。目前代表性的可解释知识追踪模型缺乏对知识点间因果关系的深入考量,同时未能关注模型中存在的特征混淆问题,影响预测性能。针对上述问题,提出一种融合因果推断的动态可解释知识追踪模型。首先利用因果推断算法挖掘知识点间掌握程度上的因果关系,并制定规则辨别因果效应强度,挖掘得到知识点因果效应特征图,并从中提取知识点外延影响因子特征,作为学生答题正确性预测的特征之一;其次,基于领域知识构建学习能力、习题难度和作答正确率之间的结构因果模型,采用后门调整的方法去除混杂因子的影响;然后,以迭代的方式进行学习能力和答题偏好特征的动态更新;最后,借助树增广朴素贝叶斯分类器实现可解释性知识追踪。在多个公开的数据集上进行实验验证表明,所提模型在保证可解释性的同时可提高预测准确性。

上海市某小学118名学生健康教育知识问卷调查

目的了解上海市宝山区三中心小学学生健康知识知晓率情况,掌握学生对健康知识的需求和建议,为进一步完善目前的卫生课教学提供依据。方法根据上海市健康教育协会统一试卷,在该校的四年级3个班118名学生中进行问卷调查,学生在课堂规定时间内独立完成。结果四年级118名学生对是非题的回答正确率平均为90.67%,尚有9.33%的学生存在概念不清楚的问题。对选择题的回答正确率仅为81.86%,认知能力较差。结论该校小学生的健康知识面掌握不够宽,认知能力也比差。表现在选择题上答错比较大,有待改进健康教育的方法和内容。