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GA模糊神经网络在电梯群控交通流识别中应用
被引量:
4
1
作者
唐桂忠
张广明
《微处理机》
2005年第5期49-52,共4页
本文介绍了应用基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控系统的交通流模式的识别方法。采用正规化模糊神经网络学习和训练来识别电梯群控系统交通流模式,并用遗传算法优化输入特征向量的隶属函数,实验结果表明,该方法能够准确识别交通流...
本文介绍了应用基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控系统的交通流模式的识别方法。采用正规化模糊神经网络学习和训练来识别电梯群控系统交通流模式,并用遗传算法优化输入特征向量的隶属函数,实验结果表明,该方法能够准确识别交通流模式。
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关键词
电梯群控
模式识别
遗传算法
正规化模糊神经网络
下载PDF
职称材料
基于自适应量子粒子群算法的塔机NFNN控制器参数优化
被引量:
3
2
作者
刘慧敏
程普
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期158-164,共7页
针对塔机正规化模糊神经网络控制中参数众多且难于分析的问题,提出了对正规化模糊神经网络优化的自适应量子粒子群算法。该方法采用量子旋转门对粒子进行更新变异,惯性权重根据当前适应度自动调整,在全局寻优过程中,当粒子远离目标时,...
针对塔机正规化模糊神经网络控制中参数众多且难于分析的问题,提出了对正规化模糊神经网络优化的自适应量子粒子群算法。该方法采用量子旋转门对粒子进行更新变异,惯性权重根据当前适应度自动调整,在全局寻优过程中,当粒子远离目标时,学习因子变大,当粒子靠近目标时,学习因子变小,有效地提高了全局最优搜索能力及收敛速度。采用该方法对塔机NFNN控制器参数进行优化,结果表明,自适应量子粒子群算法对塔机NFNN参数优化效果优于传统量子粒子群算法,且加快了控制器的响应速度。
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关键词
自适应量子粒子群算法
正规化模糊神经网络
参数优化
塔机控制器
下载PDF
职称材料
题名
GA模糊神经网络在电梯群控交通流识别中应用
被引量:
4
1
作者
唐桂忠
张广明
机构
南京工业大学自动化学院
出处
《微处理机》
2005年第5期49-52,共4页
基金
江苏省高校自然科学研究科学研究项目资助(03KJB510043)
文摘
本文介绍了应用基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控系统的交通流模式的识别方法。采用正规化模糊神经网络学习和训练来识别电梯群控系统交通流模式,并用遗传算法优化输入特征向量的隶属函数,实验结果表明,该方法能够准确识别交通流模式。
关键词
电梯群控
模式识别
遗传算法
正规化模糊神经网络
Keywords
Elevator Group Control System
Pattern Recognition
Genetic Algorithms
Normal FuzzyNeural Network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应量子粒子群算法的塔机NFNN控制器参数优化
被引量:
3
2
作者
刘慧敏
程普
机构
河北化工医药职业技术学院机电工程系
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期158-164,共7页
文摘
针对塔机正规化模糊神经网络控制中参数众多且难于分析的问题,提出了对正规化模糊神经网络优化的自适应量子粒子群算法。该方法采用量子旋转门对粒子进行更新变异,惯性权重根据当前适应度自动调整,在全局寻优过程中,当粒子远离目标时,学习因子变大,当粒子靠近目标时,学习因子变小,有效地提高了全局最优搜索能力及收敛速度。采用该方法对塔机NFNN控制器参数进行优化,结果表明,自适应量子粒子群算法对塔机NFNN参数优化效果优于传统量子粒子群算法,且加快了控制器的响应速度。
关键词
自适应量子粒子群算法
正规化模糊神经网络
参数优化
塔机控制器
Keywords
APAQPSO
NFNN
parameters optimization
tower crane controller
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU61 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
GA模糊神经网络在电梯群控交通流识别中应用
唐桂忠
张广明
《微处理机》
2005
4
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职称材料
2
基于自适应量子粒子群算法的塔机NFNN控制器参数优化
刘慧敏
程普
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
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