基于正负斜率线性调频脉冲信号的一种新的测速方法

提出了一种基于正负斜率线性调频脉冲信号进行目标测速的方法,通过分析两次MTD后的距离维信息和多普勒维信息,分别对速度进行了初步估计和精确测量。综合两次MTD结果得到了目标的实际速度,并推导出了脉冲占空比和速度测量误差的关系式。仿真表明了此方法的正确性,且具有一定的应用价值。

线性调频信号的调频斜率估计方法

提出了一种基于分数阶傅里叶变换 (fractionalfouriertransform ,FRFT)估计线性调频信号 (lmearFM ,LFM)的参数的方法 .该方法通过计算LFM的FRFT ,然后用匹配滤波的方法确定LFM在时频域内正交投影位置 。

基于时间-调频斜率分布的多线性调频信号检测与参数估计

该文提出并分析了多线性调频信号的时间-调频斜率分布,并提出了一种基于该分布的多线性调频信号检测和参数估计方法。性能分析和仿真表明该方法是一种渐进最优的估计方法,具有高的参数估计精度和检测性能,且能用于低信噪比的场合。

多斜率线性调频信号的产生及其误差分析

给出了一种用ＤＤＳ（直接数字合成器）实现多斜率线性调频信号的电路设计方法，并根据实际参数对用ＤＤＳ设计产生的线性调频信号的斜率误差进行了分析。

线性调频信号参数估计和仿真研究

研究信号处理精度问题,为提高线性调频(LFM)信号参数的估计精度,提出一种广义稳健中国剩余定理(GRCRT)和解线性调频的无模糊估计算法。利用两路欠采样LFM信号和相同时延信号共轭相乘后输出的单频特性,使用FFT和GRCRT估计LFM信号的调制斜率。根据调制斜率合成两路无载频LFM信号对两路欠采样LFM信号解线调处理,利用类似的方法实现LFM信号初始频率的无模糊估计。新方法由于GRCRT在重构被估计整数时精度高的特性和能够有效指导仿真参数的选取,克服了传统余数定理(CRT)估计精度低的缺陷。计算机仿真表明算法可保证信号的有效精度和稳健性。

基于逐次滤波Radon-Ambiguity变换的多线性调频信号时频检测

Radon-Ambiguity变换是一种检测低信噪比下线性调频信号的有力工具。但在多信号环境下,强线性调频信号分量的Radon-Ambiguity变换对弱线性调频信号分量的Radon-Ambiguity变换有较强的抑制作用。同时Radon-Ambiguity变换对具有相同调频斜率和不同初始频率的线性调频信号分量不能实现识别与区分。提出了一种基于逐次滤波Radon-Ambiguity变换的时频表示方法可以有效地检测出多种情况下的多个线性调频信号。仿真试验证明了此方法可以有效地去除噪声、多信号之间交叉项的影响,在低信噪比下也十分有效。

基于分形盒维数的线性调频信号参数估计

针对当前线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计算法中对调频斜率的估计复杂度高、实时性差且信噪比适应范围较小等缺点,提出了基于分形盒维数的LFM信号调频斜率估计方法。该方法通过计算信号调频斜率与盒维数的关系曲线,利用盒维数对LFM信号的调频斜率进行估计,探讨了信号的幅度和相位对信号盒维数的影响,计算了不同信噪比下的估计误差,并与传统的基于匹配傅里叶变换(matching Fou-rier transform,MFT)的LFM信号参数估计算法进行了对比仿真,绘制了脉冲宽度、调频带宽与盒维数三者的关系曲线图。仿真结果表明,该算法在建立了对应关系数据库后,在信噪比变化范围比较大的情况下的估计误差仍然比较小,且算法简单,对于实时性估计具有很好的应用价值。

LFM信号时间-调频斜率分布交叉项抑制方法

分析了多线性调频信号的时间-调频斜率分布的交叉项,导出了交叉项的数学表达式,结合线性调频信号的特点,提出用Radon变换的交叉项抑制的方法,该方法具有运算量小的特点。仿真表明该方法能滤除绝大部分交叉项和噪声,且能用于低信噪比的场合。

线性调频信号参数快速估计

线性调频(LFM)信号参数检测是对SAR对抗的一个重要问题,本文在对用Radon-Wign er变换、快速解线调和最大似然(ML)估计和分析LFM信号的基础上,给出一种消除ML估计带来旁瓣的方法,进一步提出了一种局部快速搜索的最大似然估计法,并用于LFM信号的起始频率和调频斜率等参数的估计。最后给出了三种快速算法的计算机模拟结果。

基带LFM信号的调频斜率估计

提出了一种通过提高基带LFM信号相位的直流分量和计算相位的高阶差分来提取信号的瞬时频率并采用最小二乘的方法估计出信号的调频斜率的方法。仿真结果表明,该方法在SNR≥6dB下可以实现基带LFM信号的调频斜率高精度估计。

大线性调频斜率的估计方法研究

离散多项式相位变换分析法是线性频率调制(LFM)信号参数估计方法中的常用方法,但其缺点是参数估计范围较小,不利于工程实现。文中以线性迭代预测(ILP)方法为基础,介绍了ILP方法的基本原理,提出了一种LFM信号参数估计范围的改进方法,给出了LFM信号参数估计范围改进的基本思想和实现步骤,该方法在保证估计精度的前提下能大大提高估计范围。最后仿真验证了该方法的有效性。

基于宽窄变换的宽带线性调频脉冲检测和估计

基于时域压缩宽窄变换,提出一种宽带线性调频脉冲的检测与参数估计方法,避免了对宽带信号采集的根本性困难,能在负信噪比条件下实现未知参数chirp脉冲信号的检测,通过分维搜索精确地估计出调制斜率、初始频率、脉冲宽度和到达时间。初步研究了该方法的多信号处理能力,采用了小运算量方法精确定位谱峰。仿真验证了其有效性。

宽带LFM信号数字脉压匹配滤波和去斜率方法的比较

在线性调频 (LFM)信号数字脉压中 ,采用不同的数字脉压处理方法对脉压结果会有不同的影响。本文经理论分析和仿真验证 ,比较了数字脉压匹配滤波和去斜率两种方法的脉压性能。在这两种方法中 ,采样率、目标回波信号时延和目标多普勒频率的变化对数字脉压结果都有一定的影响 ,并且目标回波信号时延和目标多普勒频率之间有一定的对应关系。仿真试验结果为在工程应用中选择合适的数字脉压处理方法提供了依据。

正负斜率LFM对消法抗间歇采样转发式干扰

间歇采样转发式干扰是一种新型电子对抗方法,针对线性调频(LFM)体制雷达,干扰机采样并转发部分雷达发射信号,形成与目标回波相干的干扰信号,从而在对方雷达接收机匹配滤波过程中形成多个虚假的目标尖峰。为了对抗此干扰,文中提出了一种正负斜率LFM对消法,该方法使用数字阵列雷达在不同的天线单元同时发射正负调频斜率的LFM信号。由于正负调频斜率LFM信号中的间歇采样转发式干扰回波同时到达,所以具有相反调频斜率的干扰回波被分离、去斜,再调整两个信号之间的频率差和相位差,就可通过两个信号相减来达到对消干扰并保留目标信号的目的。仿真结果表明:采用正负斜率LFM对消法,在20 dB的干信比下,间歇采样转发式干扰的功率被抑制了28 dB。

基于时间-调频斜率分布的多普勒调频率估计

该文提出基于时间-调频斜率分布(TCD)的目标回波线性调频(LFM)信号的多普勒调频斜率估计算法。分析目标回波LFM信号的TCD表明自项和交叉项均在多普勒调频斜率处取得极大值,采用垂直调频斜率轴投影积分可以有效抑制TCD的非多普勒调频斜率交叉项及噪声,增强多普勒调频斜率项。同时,采用二次搜索方法搜索TCD投影积分量最大值保证多普勒调频斜率估计精度,有效减少运算量;理论分析表明,通过合理控制搜索步长,可以使得计算耗时在一定条件下最小。仿真实验验证了该方法的有效性,该方法具有较高的估计精度以及抗噪性能。

基于瞬时测频的雷达调频信号脉内特征估算方法

针对雷达调频信号的脉内分析和识别,文章提出基于瞬时测频的雷达调频信号脉内特征估算算法。分析了基于瞬时测频的雷达调频信号脉内特征估算原理,建立了雷达调频信号脉内分析和识别的仿真系统。仿真验证,该算法对雷达调频信号可获得准确的调制参数和信号类型识别。

改进的三次相位函数法LFM雷达信号参数估计

为了研究对线性调频(LFM)雷达信号的参数估计,提出了利用改进的三次相位函数法对LFM雷达信号进行参数估计.三次相位函数法可提取信号的相位函数的各项系数,并且只需通过二阶非线性变换在信号参数空间形成最大值来进行估计参数,具有较高的精度和良好的低信噪比能力,但是计算量较大.针对三次相位函数法计算量大的问题,提出调频斜率搜索范围设定准则及双尺度调频斜率搜索法,可减少大量计算量,同时保持了低信噪比下的算法精度.仿真测试结果表明,新算法有效地减小了计算量,并且保证了低信噪比下的算法精度,算法性能得到了提高.

基于LFM信号的分布式空间动平台定位技术

提出了一维测距结合二维测向的分布式空间动平台间相对定位方法。根据宽带正负斜率线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的时频特性,结合微波双向技术实现了动平台间的相对距离测量,并提出了测频率解相位模糊的短基线干涉仪高精度测向方法,解决了传统多基线干涉仪测角模型的概率性解模糊问题,同时对平台相对运动引起的多普勒干扰进行有效抑制。最终通过评估系统对该方法的定位精度进行了有效验证。

一种改进多分量LFM信号时频分布估计方法

传统时频分布方法在估计多分量线性调频信号时,交叉项影响导致时频估计精度低。因此,提出建立信号调频斜率因子库,对时频分布核函数进行改进,使核函数能有效抑制由多分量信号引起的交叉项干扰。通过分析核函数与信号模糊函数交叉项及自身项的关系,将时频估计问题转化为求解最优调频斜率因子库来对核函数进行改进,使信号的广义模糊函数能量最大。以多分量线性调频信号为例进行仿真,结果证明与传统时频分布方法相比,改进的时频估计方法可以在有效抑制交叉项干扰的同时保留大部分自身项,提高了多分量信号时频估计的精度和抗噪声能力。

宽带LFM信号同时极化测量性能研究

针对雷达动目标的全极化高分辨信息的获取问题,建立宽带极化雷达的信号模型,分析对应的匹配滤波处理算法。对时/频域加窗的效果进行比较,提出了实用的窗函数选择方法。分析正负线性调频信号对高速运动目标的同时极化测量性能,提出对高速运动目标的极化——一维距离像联合识别方法。仿真结果证明了所此方法的有效性。