基于正负量化的DCT域数字图像盲水印算法研究

提出一种基于离散余弦变换(DCT)的灰度图像盲水印算法。首先对水印图像进行置乱加密。然后将载体图像进行8×8大小的分块,针对各分块进行DCT变换,采用正负量化规则进行水印的嵌入。水印的检测是根据正负量化规则进行的,不需要原始图像,是一种盲检测。最后通过水印相关系数(NC)和峰值信噪比(PSNR)来评价水印算法的性能。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切、滤波等攻击,鲁棒性较好。

基于多目标烟花优化算法的正负量化关联规则挖掘

为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经多次迭代获得关联规则集合。实验结果表明,该算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,一次运行后即可获得正负关联规则。此外,与Apriori算法及单目标进化算法相比,该算法在不同数据集上均可得到稳定的结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡。

基于正负量化的自适应水印算法

根据HVS的特性和DCT系数的特点,提出了一种基于AC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明:该算法具有良好的不可见性,并能抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理,表现出较强的鲁棒性。

一种基于边缘检测和正负量化的盲水印算法

提出了一种基于DCT域边缘检测和正负量化的盲水印算法:先用Arnold置乱方法对水印图像进行加密,并对其进行正负变换,然后用边缘检测算子对载体图像进行边缘提取,再根据阈值的设定选择不同的量化值将水印嵌入,提取水印时不需要原始图像的参与,实现了盲提取.实验结果表明:该算法对于裁剪、压缩、噪声、滤波、缩放等攻击都具有较好的鲁棒性和不可见性.

一种DWT和DCT相结合的数字图像水印算法

提出一种DWT变换和DCT变换相结合的灰度图像数字水印算法。对二值水印图像进行置乱和混沌加密处理,将水印图像序列调制成正负序列。在水印的嵌入过程中,对载体图像进行小波变换,提取出其低频系数矩阵,将低频系数矩阵划分成4×4大小的子块,针对各子块进行DCT变换,采用正负量化的方法进行水印的嵌入。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击,具有良好的抵抗能力,鲁棒性较好。

Positron-Electron Annihilation Process in(2,2)-Difluoropropane Molecule

The positron-electron annihilation process in(2,2)-difluoropropane molecule and the corresponding gammaray spectra are studied by quantum chemistry method.The positrophilic electrons in(2,2)-difluoropropane molecule are found for the first time.The theoretical predictions show that the outermost 2s electrons of fluoride atoms play an important role in positron-electron annihilation process of(2,2)-difluoropropane.In the present scheme,the correlation coefficient between the theoretical gamma-ray spectra and the experiments can be 99%.The present study gives an alternative annihilation model for positron-electron pair in larger molecules.