多溴代联苯醚及其代谢产物的正辛醇-空气分配系数的预测模型

基于目前多溴代联苯醚(PBDEs)及其代谢产物羟基多溴代联苯醚(HO-PBDEs)和甲氧基多溴代联苯醚(Me O-PBDEs)类物质的正辛醇-空气分配系数(KOA)值严重缺乏的现状,使用量子化学方法,建立了PBDEs及其代谢产物的log KOA预测模型,并分析了影响该类物质在正辛醇相和空气相间分配的分子结构参数.所建立的模型具有良好的统计学性能,可以用于同系列物质的log KOA的预测,进而为该类物质的生态风险评价提供基础数据.

基于DFT方法建立多溴代联苯醚代谢产物的正辛醇-水分配系数的预测模型

基于量子化学方法建立了多溴代联苯醚（PBDEs）代谢产物的正辛醇-水分配系数（logKow）的预测模型,整个数据集包括19个羟基多溴代联苯醚（HO-PBDEs）和15个甲氧基多溴代联苯醚（MeO-PBDEs）,logKow的数值跨越3个数量级（4.63~7.67）范围.所有化合物应用密度泛函理论（DFT）进行结构优化,在最优构型的基础之上计算分子极化率等6个量子化学描述符,并采用多元线性回归（MLR）建立模型.结果表明,分子极化率和氢原子最正净电荷是影响化合物在正辛醇相和水相之间分配的主要因素.模型具有良好的统计学性能,相关系数的平方r2=0.941,均方根误差rms=0.198.模拟外部验证和交叉验证表明模型具有良好的稳健性和预测能力,可用于同系列化合物logKow的预测.

多氯联苯醚和多溴联苯醚理化性质的定量结构-性质关系研究

多氯联苯醚(PCDEs)和多溴联苯醚(PBDEs)是分布广泛的污染物,有环境持久性和生物蓄积性。文中采用多元回归分析方法,以氯碎片常数为变量,建立了PCDE同类物水中溶解性、正辛醇/水分配系数、蒸汽压(293 K)等理化性质的线性关联式,也建立了PBDE同类物正辛醇/水分配系数、正辛醇/空气分配系数、蒸汽压(293 K)等理化性质的关联式。关联式对PCDEs和PBDEs的理化性质进行了估算,其结果与文献报道的实验值相当吻合。结果表明:采用PCDEs/PBDEs分子中氯/溴取代总数、氯/溴的邻位取代数目和相邻取代位置上均为氯/溴取代的成对数目作为变量,可以表述PCDEs/PBDEs的定量结构-性质关系。利用简单易得的描述符建立的QSPR模型是合理的、适用的。

氯代芳烃化合物水溶解性和分配系数的QSAR研究

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中原子的结构特征和键的连接性,提出了一个新的结构信息连接性指数mQ,并研究分析mQ分别与多氯联苯、氯代苯和氯代羟基苯甲醛正辛醇/水分配系数KOW、在水中的溶解度SW的对数有良好的线性相关性:KOW的R>0.99,SW的R>0.95。mQ对这些化合物具有良好的结构选择性。新指数物理意义明确,计算简单,由方程得出的预测值与实验值之间能很好地吻合。

多氯联苯醚类(PCDEs)化合物的QSPR研究

采用Chemoffice 8.0中的MOPAC2-AM1算法对107个PCDE的13种量子化学参数和苯环上的取代基个数进行计算,并将计算得到的结构参数作为描述符引入定量结构-性质的相关(QSAR)研究,运用多元逐步回归法建立了PCDEs的多元回归方程,相关系数均大于0.98,其计算值与试验值较吻合;同时,对部分无实验数据的PCDEs进行预测.

多氯联苯醚(PCDEs)的QSPR研究

以类原子的形式处理多氯联苯醚苯环上的基团(CH和CCl),构建分子的距离矩阵,以分子基团的均衡电负性对原子进行着色建立行矩阵,结合分子的距离矩阵和行矩阵,同时考查分子的相互间的作用情况,建立分子的结构参数——拓扑距离电负性指数.通过计算化合物的拓扑距离电负性指数(TDEI),以107种PCDEs理化性质的实验值为建模样本,建立了PCDEs的定量结构/性质相关(QSPR)模型,相关性良好.最后对107种PCDEs的三个理化性质进行了预测.