基于遗传算法的生鲜电商正逆向物流网络构建

随着互联网和电子商务的迅速发展,电子商务环境下的生鲜产品交易被赋予了更大的意义。生鲜电商可以有效的消除消费者与供应商之间的距离,使整个生鲜产品的供应链更加紧密。文中首次构建了基于生鲜电商的正逆向物流网络构建模型,并以北京市海淀区为例,利用遗传算法证明了模型的有效性。该研究为生鲜电商企业产品配送及退换货物流网络的构建提供了有力的参考。

整合正逆向物流的配送路径优化研究——以某家电连锁零售企业为例

整合某家电连锁零售企业正逆向物流信息,实现正逆向物流一体化管理,通过Matlab软件对改进的遗传算法进行试验,得出了优化的配送路径。最后通过计算与原路径比较分析,得出优化后的配送总成本、总里程和车辆数都得到减少。证明了改进遗传算法,能够得到理想的结果。

C2C电子商务市场正逆向物流绩效分析

随着互联网应用的普及，C2C电子商务逐渐成为社会的主流消费方式。本文以淘宝网为主要平台，通过对多家店主及买家的问卷调研，我们得到了一手资料与数据，并对其进行统计学分析，找出现有的C2C电子商务市场正逆向物流存在的问题。同时研究了当前我国C2C电子商务正逆向物流的绩效评价，以及解决现存C2C电子商务正逆向物流问题的对策。

在线动态物流正逆向配送之研究

运输与配送车辆途程问题对配送中心一直是个重要课题,本研究以自营配送鲜乳食品厂商为研究对象,整合行动商务平台与配送资讯系统,建构一个行动物流配送信息系统,在配送信息系统部分,考虑正逆向物流配送路线规划,以作业成本中车辆固定成本、车辆变动成本、配送中心的存货成本,求出最佳配送路线。