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基于姿态估计的正面人脸图像合成
被引量:
7
1
作者
方三勇
周大可
+1 位作者
曹元鹏
杨欣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期240-244,249,共6页
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重...
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。
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关键词
正面人脸图像合成
平均三维模型
姿态估计
压缩感知
形变模型
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职称材料
题名
基于姿态估计的正面人脸图像合成
被引量:
7
1
作者
方三勇
周大可
曹元鹏
杨欣
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期240-244,249,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172135)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20130210)
文摘
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。
关键词
正面人脸图像合成
平均三维模型
姿态估计
压缩感知
形变模型
Keywords
frontal face image synthesis
average 3D model
pose estimation
compressed sensing
deformable model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于姿态估计的正面人脸图像合成
方三勇
周大可
曹元鹏
杨欣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
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