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基于姿态估计的正面人脸图像合成 被引量:7
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作者 方三勇 周大可 +1 位作者 曹元鹏 杨欣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期240-244,249,共6页
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重... 为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。 展开更多
关键词 正面人脸图像合成 平均三维模型 姿态估计 压缩感知 形变模型
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