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视频下的正面人体身份自动识别
被引量:
9
1
作者
贲晛烨
王科俊
马慧
《智能系统学报》
北大核心
2012年第1期69-74,共6页
为了能够实现视频下正面人体身份的自动识别,设计的系统包括Adaboost行人检测、Adaboost人脸检测、肤色验证、步态预处理、周期检测、特征提取以及决策级融合识别等模块.通过行人检测模块可以自动开启人脸检测模块和步态周期检测模块....
为了能够实现视频下正面人体身份的自动识别,设计的系统包括Adaboost行人检测、Adaboost人脸检测、肤色验证、步态预处理、周期检测、特征提取以及决策级融合识别等模块.通过行人检测模块可以自动开启人脸检测模块和步态周期检测模块.实验结果表明,提出的根据下臂摇摆区域确定步态周期的方法对正面步态周期检测准确,计算量小,适用于实时的步态识别.采用人脸特征辅助步态特征在决策级的融合方法是解决视频下身份识别的新思路,在单样本的步态识别中,融合人脸特征可以提高识别精度.
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关键词
身份识别
步
态
识别
ADABOOST
人脸特征
正面步态周期检测
下载PDF
职称材料
题名
视频下的正面人体身份自动识别
被引量:
9
1
作者
贲晛烨
王科俊
马慧
机构
山东大学信息科学与工程学院
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
哈尔滨工程大学自动化学院
黑龙江大学电子工程学院
出处
《智能系统学报》
北大核心
2012年第1期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61105057)
中国博士后科学基金面上资助项目(20110491087)
文摘
为了能够实现视频下正面人体身份的自动识别,设计的系统包括Adaboost行人检测、Adaboost人脸检测、肤色验证、步态预处理、周期检测、特征提取以及决策级融合识别等模块.通过行人检测模块可以自动开启人脸检测模块和步态周期检测模块.实验结果表明,提出的根据下臂摇摆区域确定步态周期的方法对正面步态周期检测准确,计算量小,适用于实时的步态识别.采用人脸特征辅助步态特征在决策级的融合方法是解决视频下身份识别的新思路,在单样本的步态识别中,融合人脸特征可以提高识别精度.
关键词
身份识别
步
态
识别
ADABOOST
人脸特征
正面步态周期检测
Keywords
human identification
gait recognition
Adaboost
facial feature
front-view gait period detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频下的正面人体身份自动识别
贲晛烨
王科俊
马慧
《智能系统学报》
北大核心
2012
9
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