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基于手机加速度与步态不对称特征的身份识别
1
作者
梁西银
何书芹
+2 位作者
颜昌林
马玲
倪波波
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期841-847,共7页
为解决现有步态识别准确率低的问题,通过研究人体走路左右步态不对称的特点,提出了基于左右步态特征提取的精确步态识别方法.与以往步态识别方法采用摄像头、地板传感器以及高采样率的传感器相比,通过智能手机中的加速度传感器采集数据...
为解决现有步态识别准确率低的问题,通过研究人体走路左右步态不对称的特点,提出了基于左右步态特征提取的精确步态识别方法.与以往步态识别方法采用摄像头、地板传感器以及高采样率的传感器相比,通过智能手机中的加速度传感器采集数据.在低采样率状态,采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用小波变换方法提取加速度的特征点,对所有志愿者进行左右步态特征的相似性和差异性测试,证明了将左右步态区别提取的可行性.采用动态时间规整算法特征序列进行匹配.仿真结果表明基于左右步态特征的提取方法较好地提高了身份识别的准确率,平均错误率15.2%,为步态识别提供了一个新的思路.
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关键词
身份识别
步态不对称
动
态
时间规整
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职称材料
题名
基于手机加速度与步态不对称特征的身份识别
1
作者
梁西银
何书芹
颜昌林
马玲
倪波波
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
兰州真空设备有限责任公司华宇分公司
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期841-847,共7页
基金
甘肃省科技支撑计划项目(1304GKCA024)
甘肃省科技厅重大专项计划项目(1602GKDA015).
文摘
为解决现有步态识别准确率低的问题,通过研究人体走路左右步态不对称的特点,提出了基于左右步态特征提取的精确步态识别方法.与以往步态识别方法采用摄像头、地板传感器以及高采样率的传感器相比,通过智能手机中的加速度传感器采集数据.在低采样率状态,采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用小波变换方法提取加速度的特征点,对所有志愿者进行左右步态特征的相似性和差异性测试,证明了将左右步态区别提取的可行性.采用动态时间规整算法特征序列进行匹配.仿真结果表明基于左右步态特征的提取方法较好地提高了身份识别的准确率,平均错误率15.2%,为步态识别提供了一个新的思路.
关键词
身份识别
步态不对称
动
态
时间规整
Keywords
gait recognition
gait asymmetry
dynamic time warping
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于手机加速度与步态不对称特征的身份识别
梁西银
何书芹
颜昌林
马玲
倪波波
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
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