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人体足踝动态模拟加载控制系统研究
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作者 徐振胤 施光林 +2 位作者 王冬梅 刘安民 王旭 《机电一体化》 2013年第4期13-16,72,共5页
研究了足踝生物力学仿真实验台的控制问题,它具有多输入多输出、非线性、强耦合、控制目标多样的特点。通过离线的PID迭代学习的算法,在实际系统上验证了该算法的有效性与可靠性,经过4~5次的迭代学习,输出曲线与目标曲线的均方根... 研究了足踝生物力学仿真实验台的控制问题,它具有多输入多输出、非线性、强耦合、控制目标多样的特点。通过离线的PID迭代学习的算法,在实际系统上验证了该算法的有效性与可靠性,经过4~5次的迭代学习,输出曲线与目标曲线的均方根误差收敛到13N,小于模拟负载的5%,控制效果符合预期。研究结果表明,实验台可以在5s的时间内完成1个支撑相的模拟,3个方向的足底反力都具有重复性和可控性,在50%的人体质量下可以使M型曲线收敛到目标曲线。 展开更多
关键词 步态模拟器 多轴力控制 迭代学习 足踝生物力学
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足踝生物力学动态仿真实验台的多轴运动和力协同控制系统 被引量:2
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作者 徐振胤 施光林 +2 位作者 王冬梅 刘安民 王旭 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期355-362,共8页
目的研究足踝生物力学动态仿真实验台的控制问题,提出一套完整的多轴控制算法使实验台在模拟自由度、时间和精度、负荷重量、调试效率等指标上与国际同行相比具有竞争力。方法设计人体足踝步态实验台,通过5个伺服电机驱动的机构模拟... 目的研究足踝生物力学动态仿真实验台的控制问题,提出一套完整的多轴控制算法使实验台在模拟自由度、时间和精度、负荷重量、调试效率等指标上与国际同行相比具有竞争力。方法设计人体足踝步态实验台,通过5个伺服电机驱动的机构模拟步态的运动过程(5个自由度)。基于对整个步态过程中力加载的科学分析和合理简化,在Matlab中对此多自由度力加载的过程进行建模。提出运用PID迭代学习算法来控制力,并在Simulink中进行仿真分析。基于仿真的参数,在实际搭建的系统上验证该算法的有效性与可靠性。结果经过4~5次的迭代学习,实验台可以在5s时间内完成1个支撑相的模拟,3个方向的足底反力(Fz、Fy、Fx)都具有重复性和可控性,在50%的人体体重下Fz和Fy输出曲线与目标曲线的均方根误差分别收敛到20N和8N,小于模拟负载的10%。结论迭代学习控制方法可使足踝步态模拟实验台具有较强的力学模拟能力,提高了实验台的智能性,为后续进一步提高模拟速度和精度奠定良好的基础,其研制对尸体足踝生物力学实验具有重要意义。 展开更多
关键词 步态模拟器 力控制 迭代学习 生物力学
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Gait simulation of new robot for human walking on sand 被引量:1
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作者 张立勋 王令军 +1 位作者 王凤良 王克宽 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第6期971-975,共5页
In order to simulate the gait of human walking on different terrains a new robot with six degrees of freedom was proposed. Based on sand bearing characteristic compliance control was introduced to control system in ho... In order to simulate the gait of human walking on different terrains a new robot with six degrees of freedom was proposed. Based on sand bearing characteristic compliance control was introduced to control system in horizontal and vertical movement directions at the end of the robot,and position control in attitude. With Matlab/Simulink toolbox,the system control models were established,and the bearing characteristics of rigid ground,hard sand,soft sand and softer sand were simulated. The results show that 0,0.62,0.89 and 1.12 mm are the maximal subsidences of the four kinds of ground along the positive direction of x-axis,respectively,and 0,-0.96,-1.99 and -3.00 mm are the maximal subsidences along the negative direction of x-axis,respectively. Every subsidence along y-axis is negative,and 0,-4.12,-8.23 and -12.01 mm are the maximal subsidences of the four kinds of ground,respectively. Simulation results show that the subsidence of footboard points to inferior anterior in early stage of stand phase,while points to posterior aspect in late stage. The subsidence tends to point to posterior aspect in the whole. These results are basically consistent with the gait characteristics of human walking on sand. Gait simulation of the robot for human walking on sand is achieved. 展开更多
关键词 ROBOT gait simulation sand bearing characteristic compliance control
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