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基于行为识别匹配的用户日常运动检测
被引量:
2
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作者
夏磊
《计算机测量与控制》
2018年第2期264-267,共4页
针对用户日常运动过程中步态计步器检测问题,相较于传统的统计机器学习方法,基于模板匹配的方法往往具有更高的精度和效率;主要提出了一种基于模板匹配的改进DTW方法,并在开源实验数据上做了验证;实验结果显示,相对于传统模板匹配方法...
针对用户日常运动过程中步态计步器检测问题,相较于传统的统计机器学习方法,基于模板匹配的方法往往具有更高的精度和效率;主要提出了一种基于模板匹配的改进DTW方法,并在开源实验数据上做了验证;实验结果显示,相对于传统模板匹配方法和统计学习方法,所提出的IsDTW方法不仅具有相对较高的实验精度(92%),在运行效率上也在一定程度上优于传统方法,对实际应用更具价值。
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关键词
步态计步器
模板匹配
DTW
可穿戴传感器
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职称材料
题名
基于行为识别匹配的用户日常运动检测
被引量:
2
1
作者
夏磊
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2018年第2期264-267,共4页
文摘
针对用户日常运动过程中步态计步器检测问题,相较于传统的统计机器学习方法,基于模板匹配的方法往往具有更高的精度和效率;主要提出了一种基于模板匹配的改进DTW方法,并在开源实验数据上做了验证;实验结果显示,相对于传统模板匹配方法和统计学习方法,所提出的IsDTW方法不仅具有相对较高的实验精度(92%),在运行效率上也在一定程度上优于传统方法,对实际应用更具价值。
关键词
步态计步器
模板匹配
DTW
可穿戴传感器
Keywords
pedometer of gait
template matehing
DTW
wearable sensor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于行为识别匹配的用户日常运动检测
夏磊
《计算机测量与控制》
2018
2
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