步态识别技术在警务实战中的应用研究

随着视频监控网的不断完善,通过视频内容获取犯罪嫌疑人的身份信息,在案件侦破中发挥着越来越大的作用。由于存在犯罪分子故意伪装、环境干扰等因素,有效的人脸信息难以获取,给犯罪分子的身份认定带来了一定困难。在警务实战中,借助步态识别技术识别距离远、环境适应性强和抗伪装的优势,能够在治安防控、刑事案件侦破和反恐维稳等领域发挥重大作用。新型犯罪形势下,探究切实有效的步态识别犯罪预警、追踪抓捕和串并案实战机制,构建步态识别新模式、新战法,提升协同作战水平,对提高公安机关犯罪预警、快速反应能力具有重要意义。

步态识别技术在身份认证中的应用研究

随着视频监控系统覆盖范围越来越广,紧急事件发生后通过视频获取嫌疑人面部信息进而确定其身份,在案件侦破中发挥越来越大的作用。由于嫌疑人伪装、距离过远等主客观原因,导致难以获取其面部信息,给身份认证工作带来很大的困难。在视频监控系统中加入步态识别技术,通过嫌疑人体型、走路的姿势确定其身份,排除伪装、距离、光线、抖动等因素对身份认证结果的影响。步态识别和已有的人脸识别相配合,共同提升视频监控系统在人员身份识别与认证方面的性能。

基于警务实战应用的步态识别技术研究

步态识别具有唯一性、防伪装性和抗干扰性强等先天优势,在警务实战应用中拥有巨大潜力和广阔前景。步态识别技术分为表征描述、特征提取和分类识别三个阶段,当前各阶段研究工作已取得显著成绩,但仍存在技术难点。在未来侦查实务中,要将步态识别技术与人脸识别技术、图像侦控平台、技术侦查手段进行“三结合三融入”,探索五项创新应用模式,进一步推动侦查领域生产力解放。