步行如何影响老年女性衰弱状态:步数还是步行强度?

目的探究步数、步行强度以及有氧步数与老年女性衰弱间的剂量-效应关系。方法采用ActiGraph三轴加速度计测量1099名60~70岁老年女性每日步数、步行强度(峰值1 min步数和峰值30 min步数)及有氧步数(以≥60步/min的步频连续行走≥10 min的步数)。根据衰弱表型评估老年女性衰弱状态,使用Logistic回归和限制性立方样条曲线分析步数、步行强度及有氧步数与衰弱的关联。结果控制混杂因素后,步行强度与老年女性衰弱前期显著相关,有氧步数与衰弱存在非线性关系。随着有氧步数的增加,衰弱患病率逐渐下降,当有氧步数达到4000步时,下降幅度趋于平缓。结论有氧步数而非总步数与衰弱间存在剂量-效应关系,每日有氧步数达到约4000步时,可能对老年女性衰弱的改善效果最佳。

步数记录:健身运动符号化的产生逻辑及道德风险

基于符号理论对健身运动的符号化过程进行分析。以步数记录为例,讨论健身运动符号化的产生逻辑及道德风险。体育符号化在人类文明之初就已体现,现代科技发展加速了健身运动的符号化进程。手机、手环等电子设备与健身运动的结合,方便了使用者对体育符号的读取,符号的价值评判成为运动参与的考量因素。健身运动符号化带来诸多道德风险:对健身运动符号的不当认知易导致体育本质的异化,以体育符号为中心的社会互动易产生越轨行为,商业对健身符号的塑造易引发攀比、炫耀等现象。健身运动的符号化呼唤更为有效的体育伦理教育,在尊重运动个性参与、发挥群体助力作用的同时,应强化体育符号的商业监管和认知引导。

每日步数与偶发性痴呆

最近的一项荟萃分析发现每天步行6000至8000步与全因死亡率降低有关。这项研究回顾了步数与痴呆之间的关系。通过英国生物库招募潜在的受试者,其中103684人接受了邀请,每周7天,每天24小时在利手腕上佩戴活动加速计。其中,年龄在40岁至79岁之间的78430名参与者记录了至少3天的加速计佩戴。

400米栏中起跑至第一栏的步数对全程跨栏节奏的影响研究

400m栏是一项速度与耐力综合的体育项目,在比赛中需要各部分肌肉快速有力的收缩上百次。从影响400m栏的成绩来分析可以发现除了受到跨栏跑的技术、400m跑的成绩、训练的强度、体能分配技巧、个人的身体素质的约束外,跨栏的节奏也是一个非常重要的因素。基本上可以说400m栏中的精髓就是跨栏的节奏,在综合素质较强的情况下,再加以良好的跨栏节奏就能跑出良好的成绩。所以在第一栏之前的步数及调整是至关重要的,它决定了跨栏的节奏同时也决定了最终跨栏的节奏。

基于MEMS惯性测量单元的多源信息自适应步数检测方法

针对基于MEMS惯性测量单元的行人航迹推算中步数检测方法仅利用单一的加速度信号检测精度较低的问题,提出一种多源信息自适应步数检测方法。该方法通过综合考虑人体运动过程中的加速度信号和角速度信号,根据不同的步态特征通过设定不同的自适应阈值条件实现步数的检测。虽然常规的峰值检测算法和固定阈值检测算法在单一步态下步数检测精度相对较高,但是对复杂运动状态下的步数检测精度很差,无法适用于真实的行人运动过程中步数的检测。然而多源信息自适应步数检测方法却能够在行人不同运动状态下精确检测步数,该方法明显优于常规的峰值检测方法和阈值检测方法。试验结果表明,本文提出的多源信息自适应阈值检测方法在行人不同运动状态下的步数检测精度可达98%以上。

基于MEMS加速度传感器的步数检测算法研究综述

随着智能移动终端、智能穿戴设备以及基于惯性传感器的行人定位导航系统的快速发展,针对这些设备和系统中的计步需求,大量有关基于MEMS加速度传感器的步数检测算法的研究工作已经开展并取得了优秀的成果。针对该领域中现有的技术方法,首先阐述了该领域的发展情况,指出目前该领域的主要研究要点、方法种类以及应用情况;接着,综述了目前该领域的研究现状,从数据预处理方法和步数验证方法这两方面对多种步数检测算法进行了阐述以及优缺点的分析;然后,对该领域的研究要点进行了深入的探讨,分析总结步数检测算法中与研究要点相关的技术方法。最后,讨论并展望了该领域未来的发展方向,以期为后续的研究提供参考。

基于加速度传感器的运动步数检测算法研究

为解决人体运动过程中手腕摆动对步数检测干扰的影响,提出了一种区域峰值步数检测算法。该算法根据人体运动时的加速度信号特征,使用高斯滤波去除噪声对加速度信号的影响,基于三轴合加速度数据采用区域峰值检测方法判定有效步伐,同时利用提取的加速度信号幅值的变化量作为特征值,准确实现了稳定状态下的跑步、走路两种动作的自动识别,并根据人体不同的运动状态自动调整采样速率,有效降低了系统功耗。实验结果表明,区域峰值算法相比于动态阀值和单一峰值的算法具有更高的步数检测精确度,可达到95%以上。

计步器联合电话支持对初发2型糖尿病病人行走步数和血糖控制的效果评价

[目的]探讨计步器联合电话支持对初发2型糖尿病病人行走步数和血糖控制的影响。[方法]将初次确诊的62例2型糖尿病病人作为研究对象,随机分为观察组32例和对照组30例,对照组实施常规健康教育;观察组在常规健康教育基础上实施计步器联合电话支持的运动疗法。比较干预后、干预后3个月两组病人行走步数、血糖控制和身体形态指标。[结果]两组病人累计步数、有效步数、空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白、体重、体重指数、腹围和腰臀比均存在干预时间和方法上的交互效应(P<0.05)。[结论]计步器联合电话支持能够有效地提高初发2型糖尿病病人的行走步数,控制血糖,改善身体形态。

“有效步数”对2型糖尿病患者的疗效影响

通过行走的总步数,有效步数对糖尿病患者日常生活活动量的动态监控,了解掌握糖尿病患者的生活方式,身体活动量,并制定个性化运动处方,探索科学健身的运动处方效果。结果:2型糖尿病患者采用快走运动干预3个月后,受试者每月的运动步数均有较大提高,运动量增大,总步数由实验前的每日8917步/日上升为每日14331步,增加5414步,其中有效步数从3640增加到4956步,增加了1316步。受试者空腹血糖、糖化血红蛋白下降。因此,行走锻炼是一种简单、易行、安全和有效防治糖尿病的辅助疗法,本研究结果提示应大力提倡。

基于可穿戴式MIMU的波峰-双阈值步数检测算法

惯性导航系统中,行人航迹推算(PDR)算法在位置解算中至关重要,其中步数统计准确程度直接影响行人的定位精度。针对传统波峰-阈值检测法存在伪波峰的影响,提出了一种基于可穿戴式微型惯性测量单元(MIMU)的波峰-双阈值步数检测算法,在行走过程中,对窗函数滤波后的合加速度进行波峰检测,并对波峰进行双阈值限定。检测到波峰满足高阈值时计为有效波峰,且相连波峰间出现低阈值时则计步成功,从而降低伪波峰对计步的影响,实现步数的精确检测。实验结果表明,当MIMU分别佩戴在多种位置时,行人多运动模式下计步精度为98%以上。

关于弱可逆有限自动机延迟步数分解的两个结果

本文证明存在(任意元)延迟2步弱可逆有限自动机不等价于任何两个延迟1步弱可逆有限自动机的化合的任何子自动机。因而说明了不是对所有的弱可逆有限自动机,延迟步数都是可分解的,但对所有状态的延迟步数均为2的二元延迟2步弱可逆有限自动机,则分解是可行的。

不同步数的健步走对男性中老年人健身的效果

目的:基于运动生理生化技术手段,对不同步数的健步走在男性中老年人健身中的干预效果进行科学分析,以期为全民健身的开展提供更多理论依据。方法:募集的80名中老年受试者分成3组:健步走运动A组(30名、平均年龄56.26±3.68岁)、健步走运动B组(30名、平均年龄57.65±4.78岁)、对照组C组(20名、平均年龄55.73±4.18岁);健步走运动A组在整个实验过程中每天运动步数控制在10 000~12 000步,共计16周;健步走运动B组在前10周内每天运动步数控制在10 000~12 000步,后6周控制在14 000~15 000步/天;对照组保持原先正常的生活状态和运动习惯。分别在试验开始前、第10周、第16周结束后对研究对象进行各个指标的测试。测试指标主要包括收缩压、舒张压、心率、肺活量、时间肺活量、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇等。结果:两个运动组在10周、16周后收缩压、舒张压、血清总胆固醇、甘油三酯较试验前明显下降(P<0.05,P<0.01),肺活量、血清高密度脂蛋白胆固醇较试验前明显升高(P<0.05,P<0.01),且运动B组在16周后舒张压(P<0.05)、时间肺活量(P<0.05)、血清甘油三酯(P<0.05)、高密度脂蛋白胆固醇(P<0.05)改变幅度明显大于运动A组16周后值。结论:每天万步走运动可有效地改善男性中老年血压、肺活量、血清甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇等指标,且运动10周以后适当增加步数可进一步提高改善幅度。

数独谜题难度级别划分的步数法研究

从人们常用的解决数独谜题的16条候选数策略出发,将这16条策略分成了6种使用难度级别,设计了一套算法模型化了求解数独谜题的过程,并将数独难度级别划分的问题转化成了使用各种难度级别策略求解数独谜题的步数问题。成功得出了3个临界值,将数独谜题的难度分成了4个级别。最后,我们通过400道已经分成了4种难度级别的数独谜题数据,结合本算法做相关性检验,得到Goodman-Kruskal相关系数r=0.79,说明文中的标准与这400道谜题数据的难度划分标准有很强的相关性。证明了文中所提算法的有效性。

基于惯性传感器的步数检测算法

行人轨迹推算(pedestrian dead reckoning,PDR)是一种无需参考基础设施的定位导航方法,由步数检测(step detection,SD)和步长估计(step length estimation,SLE)2个关键部分组成。在不同的步行模式中应用步数检测和步长估计是一个具有挑战性的问题。针对此问题,提出了一种基于使用智能手机的3种步行模式(即正常行走、原地踏步及快速行走)的鲁棒步数检测方法,通过基于动态时间扭曲(dynamic time warping)的结合峰值预测和过零检测方法来提高步数检测的精度。所提出的步数检测算法可以准确识别3种步行模式中每一步的起点和终点。针对不同的步行模式提出准确的步长估计模型,以提高步长估计的精度。实验结果表明,根据所提出的方法,步数检测的准确率约为97.8%,估计步行距离的误差约为4.0%,优于传统的步数检测和步长估计方法。

基于授权步数和角色差度的转授权模型

转授权技术能解决分布式环境下的用户授权问题,但在多步转授过程中可能引发循环授权和权限扩散。研究任务-角色访问控制(TRBAC)模型,提出基于授权步数和角色差度的工作流转授权(DR-TRBAC)模型,根据同一任务的转授关系构建转授权树,通过限定授权步数和遍历转授权树解决循环授权问题,设置转授用户间最大角色差度防止权限的扩散。应用实例证明了DR-TRBAC模型的实用性。

步数可变循环图中生成树的计数

生成树的个数是评估图(网络)可靠性的一个重要且被广泛研究的量.一般的图还无简单有效的算法计算生成树的个数,利用切比雪夫多项式的性质推出了步数可变循环图中生成树计数的在线性时间内即可实现的算法,并应用于具体的图中.

一类次黎曼流形的步数计算

构造一类次黎曼流形(M,D,g)并计算出此类次黎曼流形的步数,这里M≡R^3=R_x^2×R_t是3维光滑流形,D是由切向量场Y_1,Y_2生成的2维光滑水平分布,其中Y_1=1/((1+|x|^(4k+2))^(1/2))(/(x_1)+2x_2|X|^(2k)/(t)),Y_2=1/((1+|x|^(4k+2))^(1/2)) (/(x_2)-2x_1|X|^(2k)/(t)),k≥0是整数,g是定义在D上的正定度量。

学龄前儿童每日步数与心肺适能的剂量-效应关系研究

目的:探索学龄前儿童每日步数与心肺适能之间的量效关系。方法:通过方便抽样募集到上海市401名学龄前儿童,采用ActiGraph GT3X+测量每日步数,20 m往返跑估算的最大摄氧量(VO_(2max))反映受试者心肺适能。将数据按性别分组,分别采用逻辑回归和线性回归检验每日步数与心肺适能之间的关系。结果:共295名(男童168名,女童127名;月龄57.67±5.32月)学龄前儿童被纳入最终统计分析。调整混杂因素后,以每日步数下四分位数组为参考,男、女童组每日步数上四分位数组VO_(2max)分别提高0.60(95%CI:0.02,1.19)和0.59(95%CI:0.08,1.10)ml/kg/min。同时,每日步数每增加1000步,男、女童VO_(2max)分别提高0.13(95%CI:0.02,0.25)和0.11(95%CI:-0.01,0.22)ml/kg/min。此外,每日步数与VO_(2max)之间在男童中存在曲线关系,当每日步数<6000步时,VO_(2max)的效应值间无显著统计学差异;当每日步数≥6000步时,每日步数每增加1000步,VO_(2max)提高0.20(95%CI:0.07,0.34)ml/kg/min。结论:学龄前儿童每日步数与心肺适能间存在显著的正向剂量-效应关系。为达到较好的心肺适能水平,建议男童每日步数至少积累6000步。

步数统计在护士工作量评价中的可行性分析

目的:分析步数统计在评价护士工作量中发挥的作用,阐述步数统计评价方法在临床上应用的价值和意义。方法:本研究选取我院不同科室收治的患者100例,按照疾病的类型和治疗方案等分为两组,一般组42例,重症组58例,利用步数统计方法评估两组护理人员的工作量大小,比较两组患者对护理方案的满意程度,比较两组护理人员对步数统计方法的满意程度。结果:一般组护理人员的工作总步数显然少于重症组,患者的总满意率显著低于对照组;两组间比较P<0.05有意义;但是就护理人员的满意程度进行比较,两组差异不明显,P>0.05无统计学意义。结论:患者的满意程度与护理人员工作步数具有密切的关系,利用步数统计方法能够有效预测患者的满意程度及护理的质量和水平,能够为合理安排护理人员的职位、职位晋升及工作薪酬发放等提供有价值的参考依据,而且护理人员的满意程度高,心理上更易接受,值得在临床上大力广泛推行;但是步数统计也存在一定的问题需要解决。