50步混沌强度在冠状动脉支架植入术治疗前后的改变及其临床意义

目的探索一个新的非线性检测指标在冠状动脉支架植入术(PCI)评定预后中的价值。方法选取2009年11月至2010年3月哈尔滨医科大学第四附属医院住院的冠心病患者且行经皮冠状动脉介入治疗的PCI者18例,均给予常规检查,分别在行PCI术的前1夜、术后第3天、术后3个月的固定时间进行心电数据采集,剔除分析的心搏数RR间期小于90%者,最终15例符合实验要求。RR间期数据是由仰卧的受试者在稳定状态下,连续监测30 min的12导心电图所获得的,由试验者仔细检查后盲性移交给专业人员,进行数据过滤、由50步混沌强度公式分析计算后输出。运用单因素重复测量的方差分析进行统计分析。结果 (1)50步混沌强度(50SCM)在PCI术前与术后3 d之间相比无明显变化,无统计学意义(F=2.57,P>0.05),而PCI术后3个月的50SCM较术前有明显差异,有统计学意义(F=12.50,P<0.001)。结论 PCI术后3 d的50SCM与术前比较无统计学意义,提示此时除冠脉狭窄所致冠脉缺血缓解外,冠脉通过内分泌因子分泌异常而反馈于自主神经导致的心脏电活动可能仍未恢复;术后3个月50SCM与术前比较明显升高,提示该指标对预测预后可能有意义。

250步混沌强度解析混沌特征及其在心率研究中的应用

应用250步混沌强度分析Lorenz系统,分别对3维和x分量进行了计算表明,250步混沌强度与Lorenz系统的参数有明显关系.计算了正常人的窦性心率的250步混沌强度,得到了它与年龄的关系:y=6.4623-0.0496x,相关系数为-0.669,这一结果支持了Goldberger的观点,如果人的250步混沌强度照此规律衰减,将在130岁降到0.

50步混沌强度在冠心病诊断中的价值研究

目的探索一个新的非线性检测指标在冠心病诊断中的价值。方法选取2008年3月至2009年2月哈尔滨医科大学附属第一医院住院患者,对临床表现拟诊冠心病患者在行冠状动脉造影的前一夜固定时间进行心电数据采集,剔除分析的心搏数RR间期小于90%者,最终选取124例患者为研究对象,根据冠状动脉造影结果分为冠心病组53例,中间组38例和正常组33例,3组患者均给予常规检查。所获得的RR间期数据由试验者仔细检查后盲性移交给专业人员,进行数据过滤、由50步混沌强度公式分析计算后输出。运用诊断试验方法并绘制ROC曲线进行分析。结果 3组间总体比较50步混沌强度(50SCM)差异有统计学意义(P<0.01),与对照组比较,冠心病患者的50SCM明显降低(P<0.01)。ROC曲线显示的50SCM最佳截断点是3.126,此时的敏感度为91%、特异度为82%、准确度为87%、阳性似然比5.06、阴性似然比0.1。结论冠心病患者的50SCM明显降低;50SCM为3.126时有助于诊断冠心病。

瞬时混沌强度在心电研究中的应用

我们在建立均匀度理论的基础上,定义了瞬时混沌强度,并应用瞬时混沌强度对来自MIT-BIH数据库的例子数据、窦性心率数据和心率失常数据进行了分析,瞬时混沌强度能分辨心率变异系数(Heart rate variability,HRV)无法分辨的情况。窦性心率的瞬时混沌强度有3大特点:(1)即时回零;(2)平稳性,它对空代步数是平稳的;(3)均值范围:2~7,方差范围:1.5~5。这说明,瞬时混沌强度也需要有一定的变异性。对心率失常的病例进行的研究表明,它们分别有不回零、不平稳和均值或标准差过低的情况。显然,由于瞬时混沌强度的算法简单,它大大地有利于临床病理分析和应用。

平均空间占有量对混沌的度量——均匀度理论之应用

对于一条离散的、混沌的轨道,独占球体积是轨道上一个点的空间占有量,k步混沌强度(kSCM)是轨道的平均空间占有量,它被用于度量混沌轨道的特征.取k=400,应用400步混沌强度(400SCM),对Lorenz系统和Henon map进行分析,400SCM与李亚普诺夫指数有相似的走势.Lorenz系统的Prandtl数a与400SCM的关系是单调的,Rayleigh数b在[12,28]的区间上是混沌的,没有准周期窗口,但参数c与400SCM的关系不是单调的,说明在c∈[2.666,4.566]区间上,准周期窗口与混沌窗口交错.对Henon map的计算结果表明b=1.7和a=1.3附近存在准周期窗口.基于上述计算结果得出k步混沌强度能够准确度量混沌特征.

均匀度解释混沌及生态现象的数学依据

定义了任意分布函数的均匀度,在此基础上提出了"均匀度的独立性"公理和"均匀分布最均匀"的命题,阐明了均匀度与熵的相似性,从而揭示了均匀度解释混沌的内在机理.根据独立性公理,k步期望均匀度是存在的,可以用k步平均均匀度估计.由于任意分布函数F可以看作是F-1对均匀分布的变换,数值计算表明,分布函数的非线性程度是导致k步平均均匀度降低的原因.熵是描述分布的不确定性程度的量,也描述样本的分散程度,样本分散程度意味着样本均匀程度,反之亦然,分布的确定性程度意味着样本的集中程度,样本的集中程度意味着样本的不均匀程度,反之亦然,这是熵与均匀度的共同点.生态学中,大多数格局是集聚格局是由存在于自然界中的非线性变换所致.