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基于网络口碑大数据的城市步行与自行车交通廊道选线规划--以北京市海淀区为例
被引量:
4
1
作者
冯君明
李玥
+1 位作者
吕硕
李翅
《风景园林》
2022年第8期120-126,共7页
通过大数据分析城市公共服务空间对公众出行的影响是步行和自行车交通廊道选线规划的重要步骤。已有研究主要聚焦空间分布规律展开分析,对公共设施服务能力内在差异性考虑较少。引入网络口碑大数据,通过口碑分值表征城市公共服务空间的...
通过大数据分析城市公共服务空间对公众出行的影响是步行和自行车交通廊道选线规划的重要步骤。已有研究主要聚焦空间分布规律展开分析,对公共设施服务能力内在差异性考虑较少。引入网络口碑大数据,通过口碑分值表征城市公共服务空间的吸引力,在此基础上构建基于网络口碑大数据的城市步行和自行车交通廊道选线规划思路,并以北京市海淀区为例展开实证分析。结合最小累积阻力模型和网络分析法等方法,最终构建由商业综合、休闲娱乐、生活服务3类廊道组成的步行和自行车交通廊道网络。网络口碑大数据兼具空间分布和口碑质量的双重属性,能够帮助规划者和决策者立足区域视角识别与量化部分类型公共服务设施的内在差异性,其支撑下的步行和自行车交通廊道规划更加强调公众使用满意度对选线过程的影响,在未来城市交通规划领域有较好的应用前景。
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关键词
城市规划
大数据
网络口碑
步行和自行车廊道
选线
网络分析法
最小累积阻力模型
北京市海淀区
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职称材料
题名
基于网络口碑大数据的城市步行与自行车交通廊道选线规划--以北京市海淀区为例
被引量:
4
1
作者
冯君明
李玥
吕硕
李翅
机构
北京林业大学园林学院
中规院(北京)规划设计公司
哈尔滨工业大学建筑学院
出处
《风景园林》
2022年第8期120-126,共7页
文摘
通过大数据分析城市公共服务空间对公众出行的影响是步行和自行车交通廊道选线规划的重要步骤。已有研究主要聚焦空间分布规律展开分析,对公共设施服务能力内在差异性考虑较少。引入网络口碑大数据,通过口碑分值表征城市公共服务空间的吸引力,在此基础上构建基于网络口碑大数据的城市步行和自行车交通廊道选线规划思路,并以北京市海淀区为例展开实证分析。结合最小累积阻力模型和网络分析法等方法,最终构建由商业综合、休闲娱乐、生活服务3类廊道组成的步行和自行车交通廊道网络。网络口碑大数据兼具空间分布和口碑质量的双重属性,能够帮助规划者和决策者立足区域视角识别与量化部分类型公共服务设施的内在差异性,其支撑下的步行和自行车交通廊道规划更加强调公众使用满意度对选线过程的影响,在未来城市交通规划领域有较好的应用前景。
关键词
城市规划
大数据
网络口碑
步行和自行车廊道
选线
网络分析法
最小累积阻力模型
北京市海淀区
Keywords
urban planning
big data
internet word-of-mouth(IWOM)
pedestrian and bicycle transport corridor(PBTC)
route selection
network analysis
minimum cumulative resistance(MCR)model
Haidian District in Beijing
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于网络口碑大数据的城市步行与自行车交通廊道选线规划--以北京市海淀区为例
冯君明
李玥
吕硕
李翅
《风景园林》
2022
4
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