基于多源数据的步行友好性评价方法研究——以长春市典型街道为例

评价和改善街道的步行友好性,对于引导城市健康发展具有重要意义。基于步行友好性的相关理论研究,综合考虑出行目的地类型和空间分布、步行距离、步行环境等因素,利用POI与街景图片等多源数据,构建步行友好性量化评价模型与方法。以长春市商业、办公、居住、学校等用地集中区选取的典型街道为例,首先结合长春市作为寒地城市的特征,参考Walk Score基础模型,开展步行指数评价;接着从步行环境方面,选取评价指标,建立了步行环境指数模型,并应用模型开展步行环境评价实证;最后基于步行指数与步行环境指数两个维度的评价结果,建立了步行友好性综合评价矩阵,并结合各类街道特征提出了分类导控策略。