引信步进应力加速试验贮存寿命预测研究

目的 针对某机电引信加速寿命试验数据,采用传统统计分析方法存在计算量大、寿命预测精度难以保证的问题,开展与智能算法相结合的引信贮存寿命预测研究。方法 针对步进应力加速寿命试验数据,采用贝叶斯理论的环境因子法,对各级应力下的贮存时间进行折合计算。利用进化策略对粒子群算法进行改进,进而对所建立的BP神经网络预测模型的全局参数进行调整和优化,突破传统方法的局限。将折合后的试验时间、样本量、应力水平作为网络输入,失效数作为输出,来预测引信贮存寿命。结果 利用训练好的BP神经网络预测引信在正常应力水平下的失效数,计算其贮存可靠度。在迭代402次后,模型找到最优解,且预测误差在1%以内。结论 步进应力加速寿命试验与智能算法相结合的方法计算过程简单,预测精度较高,可有效提高引信贮存寿命的预测精度。

基于Arrhenius-Weibull模型的ECU步进应力加速试验设计

文章基于Arrhenius-Weibull模型对ECU的加速寿命试验方法展开研究,基于加速模型试验原理选择步进应力施加方式。为满足产品的可靠度指标,通过分析Weibull分布情况计算最小试验样件数量。通过最大似然估计的方法确定产品的Arrhenius-Weibull模型参数,以便完成各个应力阶段的等效转换。通过对步进加速试验设计过程示例,提供一种满足产品寿命参数指标的判断依据,为后续从业者进行相关的加速试验设计提供依据。

逐步Ⅱ型截尾步进应力部分加速寿命试验的统计推断

基于逐步Ⅱ型截尾样本,研究了逆Rayleigh分布在步进应力部分加速寿命试验下的统计分析问题.首先运用贝叶斯方法、极大似然估计方法和近似极大似然估计方法,得到了未知参数和加速度因子的贝叶斯估计(BE)、极大似然估计(MLE)和近似极大似然估计(AMLE),并运用极大似然估计的渐近正态性推导出未知参数和加速因子的渐近置信区间.其次,运用贝叶斯理论在平方损失函数和线性指数损失函数下给出了模型参数和加速因子的贝叶斯估计和最大后验密度(HPD)置信区间.最后,利用蒙特卡罗模拟对3种不同估计方法的精度进行了评估.数值模拟表明:贝叶斯估计的效果大体上优于极大似然估计和近似极大似然估计的效果;线性指数损失函数下的贝叶斯估计效果要优于平方损失函数下的贝叶斯估计效果;随着样本量的增加,3种估计方法的均方误差(MSE)和平均相对误差(ARE)均呈减小趋势;在同一组样本和同一种移除方案中,BE的HPD置信区间长度优于MLE的渐近置信区间长度.

威布尔分布恒定——步进应力加速寿命试验可靠性统计分析方法及软件包

本文利用一个应力水平的恒定加速和一组步进加速寿命试验,给出使用寿命服从威布尔分布的机电产品的可靠性统计分析及计算软件包。

双应力步进加速退化试验统计分析研究--模型与方法

针对新研制、高可靠、长寿命产品样本量小的特点及单一加速应力水平的极限问题,提出双应力交叉步进加速退化试验方法,实现其寿命及可靠性评估。通过建立包含剩余标准化系数的退化轨迹模型,描述退化量与应力水平相关产品的性能退化规律。利用基于累积损伤模型及时间折算的模型参数估计方法进行加速退化数据的统计分析,得到产品在使用应力水平下的寿命及可靠性信息。以具有退化失效特点的典型电真空器件电子倍增器为对象进行方法应用,应用结果验证了该方法的有效性。

步进应力加速寿命试验的最优设计

本文在两个未知参数的加速方程下， 以（４．３）为约束条件， 以ＭＬＥ渐近方差最小为准则， 给出了指数分布ｋ≥３个应力情况失效数分配的最优设计．

指数分布场合下步进应力加速寿命试验的极大似然估计

本文首先给出了指数分布场合下步进应力加速寿命试验定时和定数截尾的MLE的存在和唯一的充要条件 ,然后给出了正常应力下平均寿命的近似置信区间 ,最后用随机模拟的方法研究了MLE的点估计的偏性和均方误差 ,近似置信区间覆盖真值的比率并与其它方法作了比较 .

竞争失效产品步进加速寿命试验的优化设计

对Weibull分布竞争失效产品的步进加速寿命试验进行优化设计,首先选取产品正常应力下中位寿命的极大似然估计渐近方差的估计值作为优化目标函数,并对优化目标函数进行统计推断。然后利用目标函数的连续性,提出基于离散数据的函数拟合方法,将试验优化设计转化为显函数的约束极值求解问题,同时将智能优化算法应用到步进加速寿命试验的优化设计中。通过给出的算例结果表明:该方法可行;相对于解析优化方法,易于优化算法的简化和流程化,满足了工程应用的需求。

分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计

寿命分布为指数分布的场合下,对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下,给出了加速方程中未知参数的极大似然估计(MLE),从而可计算出常应力下产品的平均寿命。

简单步进应力加速寿命试验及其最优设计

仅含有二个高应力的步加试验称为简单步加试验。本文试图在指数分布场合下对截尾数据讨论简单步加试验。给出了常应力下一些可靠性特征的点估计和置信限,还给出了简单步加试验的最优设计。这里最优性是指常应力下对数寿命的渐近方差的极小化,最后的一个例子说明了上述方法的具体应用。

基于步进加速退化试验的某型电连接器可靠性评估

某导弹电连接器属于高可靠性、长寿命产品,在短时间内很难获取其失效数据。为了评估其可靠性,在分析其失效机理的基础上设计了步进应力加速退化试验,通过分析加速退化数据外推出产品在正常工作应力水平下的可靠度函数。试验中,以电连接器的接触电阻作为性能参量,选取温度作为加速应力。数据分析时利用Wiener随机过程对样品退化进行建模,为了提高模型参数的估计精度,采用极大似然法对所有性能退化数据进行整体统计推断。结果表明,提出的基于加速退化数据分析的方法实用、有效,实现了某导弹电连接器的可靠性评估并可为其他高可靠性产品的可靠性评估工作提供参考。

步进加速退化试验及其在电子产品可靠性评估中的应用

为快速评估具有高可靠、长寿命特点的电子产品的可靠性，提出了使用步进加速退化试验技术的方法。文中首先给出了步进加速退化的试验方法及基本假设，然后给出了步进退化数据向恒加退化数据的折算方法，在此基础上提出了基于伪失效寿命的步进加速退化可靠性评估算法，最后利用试验数据对该方法进行了验证。该方法与恒加退化试验相比，在保持样本量不变的基础上，可以极大地缩短试验时间，因此，具有更高的效费比。

漏电断路器的步进加速退化试验方案研究

漏电断路器是低压配电系统中重要的终端保护电器,在防止漏电事故、保护用电人员的生命财产安全上发挥着重大作用,一旦失效,会对电网系统和人民生命财产造成重大危害。由于漏电断路器具有可靠性高、寿命长的特点,正常应力的可靠性试验无法在短时间获取足够的数据进行可靠性评估,文章提出一种漏电断路器的步进加速退化试验方案,分析漏电断路器性能退化规律,对其进行可靠性预测。确定加速模型和加速应力,根据前期预实验,确定特征参数;综合考虑漏电断路器的失效机理和试验样本、效率等因素,选择合适的应力水平、试验周期、失效阈值等试验参数;针对试验过程中漏电断路器剩余动作电流值的退化,利用Wiener过程建立退化模型,提出漏电断路器剩余寿命的概率密度函数和可靠度函数的预测方法。

美国太阳反射镜步进应力加速老化试验

为了应对降低聚光发电(CSP)成本带来的挑战,研发新型的低成本反射镜材料,包括金属聚合物反射镜。通过将太阳反射镜暴露在紫外光下,利用试验应用方法和统计推论技术,定量评估和改进太阳光反射镜在紫外光下与失效机制相关的使用寿命。将利用超加速环境系统评估由紫外暴露加速老化导致的多种性能退化模式。由于样品数量、试验条件、性能退化和失效模式等原因,试验结果可用于深入推导失效机制、关联物理参数、服役寿命和不确定性。在有必要利用高级方案和统计推论的复杂情况下,建议采用步进应力加速老化试验方法。

指数场合下简单步进应力加速寿命试验的优化设计改进

对指数场合下简单步进应力加速寿命试验的优化设计进行了改进 ,使得到的估计量的方差达到最小 ,提高了精度 .

步进加速寿命试验及参数估计

阐述了加速寿命试验技术的基本原理、方法 ,定义了适合步进加速随机振动试验的过载系数 ,提出了定数截尾步进应力加速寿命试验数据的参数估计方法 ,在加速寿命试验具备 4个假设条件的基础上建立了时间等效模型。通过结合随机振动的加速试验曲线公式建立的时间等效模型 ,并利用历史数据首先确定参数b ,以实现各级应力下的试验时间等效折算。采用改进的极大似然法(MMLE)、最好线性不变 (BLIE)和线性回归技术估计威布尔分布中的未知参数。根据随机振动试验结果对 3种参数估计方法的有效性进行了分析。

基于步进应力加速老化试验的橡胶老化寿命预测方法

目前常用的橡胶老化寿命预测方法为恒定应力加速老化试验法,存在试验效率低下的问题。为提高试验效率,提出了一种新的步进应力加速老化试验法。对步进应力加速老化试验法的试验方法、试验效率、等效试验样本换算及统计分析等核心问题进行了深入研究,建立了完整的步进应力加速老化试验理论体系,并利用试验数据进行了验证。研究结果表明,步进应力加速老化试验法在不降低寿命预测精度的前提下,可大幅提高试验效率,在橡胶老化寿命预测领域具有较大的应用价值。

温度步进应力加速寿命试验研究

提出了一种温度步进应力加速寿命试验的方法,并分别基于阿伦尼斯模型、基本GM(1,1)模型、残差修正GM(1,1)模型对温度步进应力条件下特征寿命的点估计进行了讨论,最后用3种不同的方法对给出的实例进行了求解,说明了该方法在工程应用上的可行性和有效性。

全样本场合几何分布产品步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

本文首次将步加试验中的损伤失效率模型应用于离散型寿命分布场合,给出了TFR模型几何分布产品全样本场合多步步加试验下参数的极大似然估计。并通过一例子来说明方法的可行性。