步长选择定理及其应用——平行变步长LMS滤波器组算法

从独立假设出发,基于均方误差最小准则,提出并证明LMS(Least MeanSquare)算法的步长选择定理,揭示了较优步长和均方误差的关系。由此构造一种平行变步长LMS滤波器组算法,并对算法的理论模型进行了详细分析。仿真结果表明,该算法模型的理论曲线和最优变步长LMS(optimal varable step-size LMS,OVS-LMS)模型的学习曲线基本重合,实验曲线也显示了最优的收敛性和很好的跟踪性能。因而该算法是最优变步长LMS模型的一种较好的实现形式。