武器型号费用参数模型的数据处理

针对武器型号费用存在多重共线性及出现异常值的问题 ,讨论了武器型号费用参数模型的数据处理方法。采用岭回归法处理数据的多重共线性 ,采用库克距离测度法来识别异常值 。

武器型号费用参数模型的数据诊断与识别

针对采用回归分析建立武器型号费用参数模型时 ,如何选择合适的数据诊断与识别方法进行了讨论 ,重点介绍了原始数据中多重共线性的判别和如何识别自变量、因变量异常值的方法。采取这些措施后 ,可确保模型所用数据满足要求 ,从而提高模型的精度 ,为进一步建立合理的武器型号费用参数模型 ,提供可靠保障。

以费用为独立变量的武器型号论证技术

以费用为独立变量的定量决策技术包括:建立系统性能-费用模型并对其权衡。系统建模通过建立关键性能指标、效能和费用三者间的关系,找到最佳平衡点。完成效能与费用关系权衡后,总拥有费用则已确定,即可确定型号系统在寿命周期各阶段非所需的费用目标,同时再考虑非关键性能指标的影响。

航天型号使用维修费用的GM模型估算方法研究

航天型号产品使用阶段是其生命周期占时最长的一个阶段,在全寿命期费用中,使用维修和保障费用所占的比例最大(见表1).目前,国外复杂武器装备的使用与保障费用占装备寿命期费用的60%,有的高达70%～80%,而且这一比例还在不断提高.航天型号产品的使用保障费用跟上面的情况十分相似,而且随着航天型号正朝着大型化、复杂化、智能化等方向发展,其组成越来越复杂,性能越来越先进,相应的维修费用也越来越高.因此,做好对航天型号产品使用保障费用的分析与估算,对弄清航天型号使用保障阶段费用的发生规律,以及对全寿命费用的估算都具有重要的意义.