一种基于武器效用的武器目标分配模型

为解决武器优化分配中存在的2个问题,提出一种基于武器效用的武器目标分配模型。通过两类武器的效用分析,把目标达到期望毁伤概率作为武器效用最大的起点,设置两类武器的效用函数,以最大武器效用为准则,建立武器分配的线性整数规划模型,并对比2种模型的结果。实践结果证明:新模型求解分配的速度快耗时短,可满足战场需求,且结果更加合理。

基于兵棋复盘数据的武器效用挖掘

针对从“人在回路”的兵棋推演复盘数据中获取指挥员决策经验问题,提出了一种基于陆军合同战术兵棋复盘数据的火力打击行动决策要素关联分析模型,实现对其中武器使用规律的挖掘.该模型分为“数据兵棋要素关联挖掘”3个层级:数据层包括动态和静态数据;兵棋要素层构建了决策要素的定量化计算模型,实现原始数据向要素特征值的转化;关联挖掘层基于兵棋要素层的建模,提出了地形因素、协同规律和战果致因3个频繁项集模型构建方法,进而使用经典Apriori关联规则算法实现了对陆军战术对抗中武器使用规律的挖掘.将该模型应用于2018年第2届全国兵棋大赛复盘数据集,成功挖掘出坦克、战车、步兵作战单元在不同地形下的使用效能,以及不同作战单元之间的协同和武器对目标的打击效用规律.

武器对舰艇结构的效应

讨论了用来评估武器对舰艇结构的效用的各种方法。主要侧重点放在数字模拟方法的应用上，用来作为对实验方法的必要和有效的支持。