武器测试系统的改进方案设计

针对现有武器测试系统单机作业的落后形式,提出了一种改进设计方案,即上位机和下位机联合作业共同完成测试任务。采用将简单知识库和主知识库分别植于武器测试系统的下位机(测试机)和上位机(故障诊断机)的方法。实践表明,此法既有效地避免了开发新型测试系统带来的重复投资,也在一定程度上解决了运行复杂知识库所带来的速度降低问题。

自适应滤波器在机载武器测试系统中的应用

针对飞机机载武器设备特点和测试维修要求,在分析了自适应滤波器的结构、最优评估等特性基础上,根据现场可编程门阵列(FPGA)的设计过程,构建了基于最小均方误差(LM S)算法的横向自适应滤波器。仿真结果和使用表明:设计实现的自适应滤波器,在FPGA中开辟512 kB的随机存储器(RAM)存储空间,能够实现权值系数向量的自动调节,且适应信号变化的特性,滤波后的信号测试误差不大于5%,且LM S算法在0.1 m s内可收敛到最优,满足数据处理的实时性和机载武器系统测试的要求。

LXI总线技术在潜用武器测试系统中的应用

为解决当前潜用武器测试系统存在的一些问题,通过分析武器测试系统的发展现状,并结合新一代LXI测试总线技术的特点,较为细致地介绍了基于LXI总线的潜用武器测试系统的软件设计及平台构建方案,并指出了需要发展及解决的相关技术难题。分析表明,将LXI总线技术用于构建潜用武器测试系统在解决通用化、模块化、远程网络化等问题方面具有巨大的优势,并且对于构建分布式测试系统,节省艇内有限空间等方面也具有很大作用。

基于GSDM的武器装备无线分布式测试系统通信方式选择

作为一种可以充分提高测试资源利用效率、设备分布化水平和战场适应能力的新一代军用测试系统,武器装备无线分布式测试系统在武器装备的战斗保障与日常维护中发挥着重要作用。由于无线分布式测试系统可选通信方式众多,传统解析方法难以在多目标属性下对多种通信方式进行有效取舍,针对这一问题,利用灰色局势决策模型(GSDM)将定性分析与定量求解相结合,构建无线分布式测试系统在多目标属性下对多种通信方式的选择模型。通过实例分析和数据验证,所构建的GSDM模型可靠性好、可操作性强,能够有效解决武器装备无线分布式测试系统的通信方式选择问题。

多尺度语义特征水下图像增强研究

针对水下武器图像对比度低,细节模糊等问题,提出多尺度语义特征水下图像增强算法。该算法将编码解码结构作为主框架结合多尺度语义特征模块使不同尺度信息融合,提升网络对语义信息的感知能力;同时,将注意力机制引入多尺度融合模块与生成模块中,加强网络提取不同像素特征的能力;此外,构造高斯金字塔函数,结合全局相似性、WGAN、VGG19色彩感知损失函数增强图像。实验结果表明,该算法相比较UDCP、fusion、UWCNN、UGAN算法在水下图像颜色质量评价与峰值信噪比整体上平均提升0.0719与17.0198;自然图像评价整体上下降0.0135。

F-4 战斗机的最后任务美国全尺寸靶机

有一种美国生产的战争机，最后以在空中遭大量击落作为其服役生涯的终点，但这种击落不是在作战中，而是在作为武器系统测试之用时进行。英国法律规定，任何导弹系统在为国防部大量生产交付部队服役之前，需经过完整的全效能测试，该测试需要将研发中的导弹，以地对空或者空对空的方式，对一架全尺寸，作战状况下的实体战斗机进行实弹射击。